| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Üretkenlik | ISF 113 | 1 | 1 + 1 | 2 | 3 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ÖMER FARUK SEYMEN |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ, Dr.Öğr.Üyesi ÖMER FARUK SEYMEN, Dr.Öğr.Üyesi OYLUM ŞEHVEZ ERGÜZEL, Doç.Dr. NACİYE GÜLİZ UĞUR, Doç.Dr. ÇAĞLA EDİZ, Dr.Öğr.Üyesi EMRULLAH TAN, Dr.Öğr.Üyesi SEREN ÖZSOY, Prof.Dr. EMRAH AYDEMİR, Doç.Dr. FARUK DURSUN, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Temel Öğretim |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, öğrencilerin üretken yapay zekâ (ÜYZ) teknolojilerini tanıyarak bu teknolojilerin kendi alanlarında nasıl kullanılabileceğini anlamalarını sağlamaktır. Ders, öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlığını artırmayı, üretken yapay zekâ araçlarını etik, yaratıcı ve etkili şekilde kullanmalarını teşvik etmeyi ve kendi disiplinlerine özgü ürün ve çözümler geliştirmelerini hedefler. Kodlama ya da teknik altyapı bilgisi gerektirmeyen bu ders, yapay zekânın toplumsal, etik ve bireysel düzeydeki etkilerini eleştirel biçimde tartışmaya da zemin sunar. |
| Dersin İçeriği | Bu ders, günümüzün en dönüştürücü teknolojilerinden biri olan Üretken Yapay Zekâ (ÜYZ) dünyasına kapsamlı bir giriş sunar. Eğitim süreci, teknik bir altyapı gerektirmeden, her disiplinden öğrencinin yapay zekâyı bir "düşünce ortağı" ve "verimlilik aracı" olarak konumlandırmasını sağlayacak şekilde tasarlanmıştır. Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Ekosistem, İleri Seviye Etkileşim: Prompt Mühendisliği, Disiplinlerarası Üretkenlik ve Yaratıcılık, Üretken Yapay Zeka araçlarının Etkin Kullanımı ve Etik, Toplum ve Gelecek konularından oluşmaktadır. Ayrıca öğrencilerden Yapay Zeka eğitimi ile ilgili bir sertifika programına katılmaları istenmektedir. Ayrıca öğrenciler gruplar halinde üretken yapay zeka araçlarını kullanarak bir proje gerçekleştirecekler ve sunacaklardır. |
| Sektör Desteği | |
| Destekleyen Firma | |
| Destekleyen Eğitmen |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zeka ve üretken YZ kavramlarını tanımlayabilir ve aralarındaki farkları açıklayabilir | Anlatım, | Kısa Cevaplı Testler, |
| 2 | ÜYZ'nın kendi branşlarında ve ilgili sektörlerdeki mevcut ve potansiyel uygulamalarını analiz edebilir | Anlatım, | Kısa Cevaplı Testler, |
| 3 | YZ teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve gelecek trendlerini değerlendirebilir | Anlatım, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 4 | Çoklu ÜYZ araçlarını entegre şekilde kullanabilir | Anlatım, | Kısa Cevaplı Testler, |
| 5 | Etkili prompt mühendisliği teknikleri uygulayabilir | Anlatım, | Kısa Cevaplı Testler, |
| 6 | Metin, görsel, ses ve video içeriklerini YZ destekli olarak üretebilir | Gösterip Yaptırma, | Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Performans Değerlendirme, |
| 7 | Disipline özgü senaryolar için YZ destekli çözümler geliştirebilir | Proje, | Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Performans Değerlendirme, |
| 8 | YZ çıktılarının kalitesini, doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirebilir | Problem Çözme, | Performans Değerlendirme, |
| 9 | Üretim sürecinde kendi katkısını YZ katkısından ayırt edebilir | Problem Çözme, | Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, |
| 10 | YZ kullanımının etik, toplumsal ve hukuki boyutlarını analiz edebilir | Anlatım, Beyin Fırtınası, | Kısa Cevaplı Testler, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Üretken Yapay Zekâya Giriş | |
| 2 | Tarihçe, Tanımlar, Temel Kavramlar | |
| 3 | Prompt Mühendisliği – Nasıl etkili yönlendirme yapılır? | |
| 4 | Üretken YZ Araçları – Metin ve İçerik Hazırlama Araçları ve Teknikleri | |
| 5 | Üretken YZ Araçları - Görsel ve Video Üretimi | |
| 6 | Üretken YZ Araçları- Ses ve Müzik Üretimi | |
| 7 | Üretken YZ Araçları - YZ destekli ofis araçları | |
| 8 | Üretken Yapay Zeka Etiği ve Toplumsal Etkileri | |
| 9 | Arasınav | |
| 10 | Proje Çalışmaları, proje sunumları | |
| 11 | Proje Çalışmaları, proje sunumları | |
| 12 | Proje Çalışmaları, proje sunumları | |
| 13 | Proje Çalışmaları, proje sunumları | |
| 14 | Proje Çalışmaları, proje sunumları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Ders notu öğrencilerle paylaşılacaktır. |
| Ders Kaynakları | |
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı |
|---|---|
| 1 | Yapay zeka ve üretken YZ kavramlarını tanımlayabilir ve aralarındaki farkları açıklayabilir |
| 2 | ÜYZ'nın kendi branşlarında ve ilgili sektörlerdeki mevcut ve potansiyel uygulamalarını analiz edebilir |
| 3 | YZ teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve gelecek trendlerini değerlendirebilir |
| 4 | Çoklu ÜYZ araçlarını entegre şekilde kullanabilir |
| 5 | Etkili prompt mühendisliği teknikleri uygulayabilir |
| 6 | Metin, görsel, ses ve video içeriklerini YZ destekli olarak üretebilir |
| 7 | Disipline özgü senaryolar için YZ destekli çözümler geliştirebilir |
| 8 | YZ çıktılarının kalitesini, doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirebilir |
| 9 | Üretim sürecinde kendi katkısını YZ katkısından ayırt edebilir |
| 10 | YZ kullanımının etik, toplumsal ve hukuki boyutlarını analiz edebilir |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Kısa Sınav | 30 |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 60 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Kısa Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Proje / Tasarım | 14 | 3 | 42 |
| Ödev | 14 | 1 | 14 |
| Toplam İş Yükü | 87 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 3,48 | ||
| dersAKTSKredisi | 3 | ||