Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zekânın temel kavramlarını, yaklaşım türlerini ve başlıca uygulama alanlarını kavramsal düzeyde öğrenmelerini; akıllı ajanlar, arama, bilgi temsili, belirsizlik altında karar verme, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve üretken yapay zekâ gibi temel başlıkları anlayarak bu teknolojileri teknik, yönetsel, etik ve toplumsal boyutlarıyla değerlendirebilmelerini sağlamaktır.

Bu derste yapay zekânın tanımı, tarihsel gelişimi, kapsamı ve sınırları; akıllı ajanlar ve problem çözme yaklaşımları; kör ve sezgisel arama yöntemleri; bilgi temsili ve uzman sistemler; belirsizlik, olasılık ve karar verme; veri stratejisi ve ön işleme; makine öğrenmesine giriş, regresyon ve sınıflandırma; model değerlendirme ölçütleri; gözetimsiz öğrenme ve kümeleme; yapay sinir ağları ve derin öğrenme; üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri ve prompt kavramı; etik, hukuk ve yapay zekâ yönetişimi konuları ele alınmaktadır. Ders boyunca konular, güncel örnekler ve uygulama senaryoları üzerinden bütüncül biçimde incelenmektedir.