Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Ekonometri İçin Yeni Yaklaşımlar | EKO 573 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | Ekonometri ve İstatistik
|
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. AVNİ ÖNDER HANEDAR |
Dersi Verenler | Doç.Dr. AVNİ ÖNDER HANEDAR, |
Dersin Yardımcıları | Görüşme saatleri: Çarşamba 13-16.00, Perşembe 13-16.00 Oda: D-43/P-322
|
Dersin Kategorisi | Diğer |
Dersin Amacı | Dersin amacı, (1) öğrencilere doğrusal ve doğrusal olmayan ileri ekonometrik uygulamalar hakkında bilgi vermek, (2) ekonometrinin iktisadi teorilerin ampirik içeriği konusunda ve iktisadi politikaların incelenmesinde nasıl kullanılacağına dair bilgi birimi oluşturmak ve (3) iktisatçıların tutarlı öngörüler sunmadığı konulara ve politika değerlendirmelerine ışık tutabilmek için ileri ekonometrik uygulamalara dayanan bir yaklaşım geliştirmektir. Ders içerisinde çeşitli iktisadi sorunlara, ekonometrik uygulama sırasında karşılaşılan problemlere ve nedensellik tartışmalarına sistematik olarak getirilen çözümler üzerine odaklanılacaktır. Ayrıca, her hafta seçilen metinler okunacak, tartışılacak, birçok ülke vakalarıyla ve uygulamalı örnekler ile karşılaştırma yapılacaktır. Ders içerisinde öğrencilerin katılımı teşvik edilecek ve bu not değerlendirmesi kapsamına alınacaktır. Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler;
......
New Topics for Econometrics In the course we discuss on the application of econometric methods to shed light on economic policy implications, by econometric analyses and data collection, for diffrent data sets. We provide applications of the advanced econometric methods on economic policy implications, by considering the economic theories and various econometric methods. In the course, there are several topics to be discussed. These are the causality, the bias in the OLS, solution methods, dif and dif, instruments in addition to quantile regression and spatial errors. Furthermore, the students will study with some softwares such as STATA and R. Some of the analyses will be replicated in the course with the software, as students discuss some important aritcles. |
Dersin İçeriği | Bölümler şu şekildedir; |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | Ekonometrik uygulamaya yön veren iktisadi teoriler ve uygulamada karşılaşılan sorunlar konusunda bilgi sahibi olacak | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
2 | İleri ekonometrik teknikleri öğrenecek | Anlatım, Soru-Cevap, | |
3 | Bilimsel araştırmanın aşamaları, makale yazma, var olan araştırmaları değerlendirme ve iktisadi politikalar üretme konusunda deneyim kazanacak | Anlatım, Beyin Fırtınası, | |
4 | STATA ve R gibi programların kullanımı konusunda deneyim kazanacaktır. | Anlatım, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Bilimsel araştırma, metin oluşturma, ekonometrik metotlara giriş | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
2 | Ekonometrik modellemede temel sorunlar | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
3 | Klasik yaklaşımların matematiksel olarak değerlendirilmesi ve sapmalar | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
4 | Nedensellik incelemeleri, içsellik, seçim sapmaları ve karşı-olgusallık | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
5 | Fark modellemesi ve iktisat politikası | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
6 | Kontrol değişkenleri ve rassallık | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
7 | Etkileşim değişkenleri ve deney | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
8 | ARA SINAV | ARA SINAV |
9 | Modellemede kesikli durumlar | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
10 | Araç değişkenler | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
11 | Doğrusal olmayan modellemeler | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
12 | Dilim regresyon yaklaşımı | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
13 | Dağılıma bağlı modelleme teknikleri | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
14 | Hata terimi, sahte regresyon ve mekansal etkiler | Verilen kaynakların ilgili sayfaları ve ders notunun ilgili yerlerinin çalışılması |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | Belirtilen kitap bölümleri ve makaleler, Öğretim Üyesi Notları |
Ders Kaynakları | Bryman, Alan. Social research methods. Oxford University press, 2015. |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Genel ekonometrik teori bilgisi. | ||||||
2 | Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek | ||||||
3 | Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak | ||||||
4 | Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme | ||||||
5 | Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma. | ||||||
6 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak |
# | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Ekonometrik uygulamaya yön veren iktisadi teoriler ve uygulamada karşılaşılan sorunlar konusunda bilgi sahibi olacak | |||||||
2 | İleri ekonometrik teknikleri öğrenecek | |||||||
3 | Bilimsel araştırmanın aşamaları, makale yazma, var olan araştırmaları değerlendirme ve iktisadi politikalar üretme konusunda deneyim kazanacak | |||||||
4 | STATA ve R gibi programların kullanımı konusunda deneyim kazanacaktır. |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 40 |
1. Kısa Sınav | 40 |
1. Ödev | 10 |
2. Ödev | 10 |
Toplam | 100 |
1. Final | 40 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 1 | 16 |
Ara Sınav | 2 | 2 | 4 |
Kısa Sınav | 2 | 2 | 4 |
Ödev | 9 | 9 | 81 |
Final | 1 | 1 | 1 |
Toplam İş Yükü | 154 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,16 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 6 |