| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Veri Analizi | DET 504 | 1 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. GÜLDEN KAYA UYANIK |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | Arş. Gör. Ümit ÖZER |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı veri analizi için temel kavramların anlaşılması, SPPS paket programını kullanarak veri girişi yapma ve değişiklik yapma, betimsel ve kestirisel istatistikleri yapma, ölçek geliştirme ve başarı testi geliştirmenin nasıl gerçekleştiğinin anlaşılması amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | Veri analizi ile ilgili temel kavramlar, frekans ve yüzde, mod, medyan, aritmetik ortalama, standart sapma ve hata, korelasyon, basit regresyon, tek örneklem t-testi, ilişkili ve ilişkisiz örneklemler için t-testi, ANOVA ve ANCOVA, Kay-Kare testi (tek/iki değişken), Mann Whitney U-Testi, Kruskal Wallis H-testi, Wilcoxon Uyumlu Çiftler-İşaretli Sıralar Testi, Ölçek geliştirme (Yordayıcılık, Geçerlilik, Güvenirlilik), Başarı Testleri puan analizi ve madde puanları analizi (Madde güçlüğü, ayırt edicilik, çeldiricilerin işlerliği) |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri Analizinin temel kavramlarını tanımlayabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 2 | Veriyi SPSS programına girip, değiştirip, ihtiyacı olan işlemleri yapabilir. | Tartışma, Grupla Çalışma, Deney ve Laboratuvar, | |
| 3 | Veri analizinde betimsel istatistikleri yapabilir ve yorumlayabilir. | Tartışma, Grupla Çalışma, Deney ve Laboratuvar, | |
| 4 | Kestirisel istatistikleri yapabilir ve yorumlayabilir. | Tartışma, Grupla Çalışma, Deney ve Laboratuvar, | |
| 5 | Ölçek Geliştirme için gerekli istatistikleri uygular ve yorumlar. | Tartışma, Grupla Çalışma, Gezi / Gözlem, | |
| 6 | Temel düzeyde veri analizi gerçekleştirir. | Tartışma, Grupla Çalışma, Deney ve Laboratuvar, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin içeriğinin ve uygulamasının tanıtılması. | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 2 | Veri analizi ile ilgili temel kavramlar (Veri, Nicel-Nitel Değişken, Sürekli-Süreksiz/Bağımlı-Bağımsız Değişken, Ölçekler, Betimsel-Kestirisel İstatistikler, Veri Analizi için Uygun teknik Seçimi) | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 3 | Veri Girişi, Veri kaydı, Veri Toplama, Veri Sıralama, Veri Taşıma, Verileri Sıraya koyma, Veri Bölme, Veri Birleştirme, Verinin Belli Kesimini Dikkate Alma, Verileri Yeniden Kodlama. | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 4 | Betimsel istatistikler (frekans dağılımı, çapraz tablo, grafikler, merkezi-değişkenlik ölçüleri [Ortalama, Ortanca, Mod, Yüzdelik, Ranj, varyans, standart sapma, çeyrek sapma, çarpıklık basıklık, Normal Dağılım]) | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 5 | Basit doğrusal korelasyon teknikleri, kısmi korelasyon, basit regresyon. | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 6 | Tek örneklem için t-testi, İlişkili ve İlişkisiz örneklemler için t-testi. | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 7 | İlişkisiz örneklemler için ANOVA | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 8 | İlişkili örneklemler için ANOVA, Tek faktörlü ANCOVA | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 9 | Kay-Kare testi (tek/iki değişken) | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 10 | Mann Whitney U-Testi, Kruskal Wallis H-testi | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 11 | Wilcoxon Uyumlu Çiftler-İşaretli Sıralar Testi, Cochran Q testi | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 12 | Ölçek geliştirme (Yordayıcılık, Geçerlilik, Güvenirlilik) | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 13 | Başarı Testleri için madde puanları analizi | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| 14 | Genel tekrar ve Dersi Değerlendirme. | Konu ile ilgili literatür incelenir. |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | 1. Büyüköztürk, Ş. (2002). Veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorum. Ankara: Pegem Yayınları 2. Hovardaoğlu, S. (2000). Davranış bilimleri için araştırma teknikleri. Ankara: Ve-Ga Basım Yayın Dağıtım. 3. Köklü, N. ve Büyüköztürk, Ş. (2000). Sosyal bilimler için istatistiğe giriş. Ankara: Pegem Yayınları. 4. Sümbüloğlu, K. ve Sümbüloğlu, V. (2002). Biyoistatistik: 10. Baskı. Ankara: Hatipoğlu Basım ve Yayım San. Tic. LTD. Şirketi. 5. Green, S.B. ve Salkind, N.J. (2005). Using SPSS for Windows and Macintosh, Analyzing and Understanding Data. Pearson Prentice Hall, New Jersey, USA. 6. Özçelik, D.A. (1989). Test Hazırlama Kılavuzu: 8. Baskı. Ankara: ÖSYM Eğitim Yayınları: 8. |
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı |
|---|---|
| 1 | Veri Analizinin temel kavramlarını tanımlayabilir. |
| 2 | Veriyi SPSS programına girip, değiştirip, ihtiyacı olan işlemleri yapabilir. |
| 3 | Veri analizinde betimsel istatistikleri yapabilir ve yorumlayabilir. |
| 4 | Kestirisel istatistikleri yapabilir ve yorumlayabilir. |
| 5 | Ölçek Geliştirme için gerekli istatistikleri uygular ve yorumlar. |
| 6 | Temel düzeyde veri analizi gerçekleştirir. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 75 |
| 1. Ödev | 25 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 5 | 80 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 12 |
| Final | 1 | 14 | 14 |
| Toplam İş Yükü | 154 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,16 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||