Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Makine Öğrenmesi | UYS 504 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | Temel İstatistik |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ALPASLAN KİBAR |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | |
Dersin Kategorisi | Diğer |
Dersin Amacı | Makine Öğrenmesi hakkında temel seviyede bilgi sahibi olmak |
Dersin İçeriği | Makine Öğrenmesi hakkında temel seviyede bilgi sahibi olmak |
Kalkınma Amaçları |
---|
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | Yapay Zeka teknolojileri hakkında fikir sahibi olur | Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Rol Oynama, | |
2 | Makine Öğrenmesi teknolojileri hakkında fikir sahibi olur | Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Rol Oynama, | |
3 | Makine Öğrenmesinde kullanılan yöntemler hakkında fikir sahibi olur | Soru-Cevap, Gösterip Yaptırma, Rol Oynama, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Tanışma, ders içeriklerinin tartışılması | |
2 | Yapay Zeka | |
3 | Makine Öğrenmesi | |
4 | Veri Kaynakları, Veri Ön İşleme | |
5 | Excel ile Model Oluşturma,Temel SQL komutları | |
6 | Birliktelik Analizi | |
7 | Doğrusal Regresyon | |
8 | Karar Ağaçları | |
9 | ARA SINAV | |
10 | Yapay Sinir Ağları | |
11 | Diğer Sınıflandırma Yöntemleri, Doğal Dil İşleme | |
12 | Kümeleme Algoritmaları, Fuzy Kümeleme | |
13 | Takviyeli Öğrenme | |
14 | Triple Store'ler |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | Dönem başladığında 14 haftalık ders notu sisteme girilecektir |
Ders Kaynakları | R ile Betimsel İstatistik (Necmi GÜRSAKAL) |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Disiplinindeki temel kavramları bilir ve karşılaştığı işletme problemlerinin çözümünde kullanabilir. | X | |||||
2 | Kararlarını etik, hukuki ve sosyal hususları dikkate alarak verebilir. | X | |||||
3 | İşletme problemlerini tanımlamak için bilgi ve verileri eleştirel bir şekilde yorumlayıp sentezleyebilir | X | |||||
4 | Güncel teknoloji araç ve tekniklerini kullanarak işle ilgili alternatifleri tanımlayabilir, değerlendirebilir ve aralarından seçim yapabilir. | X | |||||
5 | Çeşitli iş ortamlarında hem sözlü hem de yazılı olarak etkili bir şekilde iletişim kurabilir. | X | |||||
6 | Girişimci olmanın getirdiği karmaşıklığı, riskleri ve engelleri anlar, iş modellerini analiz edebilir. | X | |||||
7 | İş dünyasında başarılı olmak için en iyi uygulamalara hâkim olur. | X | |||||
8 | Örgütsel hedeflere ulaşmak için bir takım içerisinde etkili bir şekilde çalışma kabiliyetine sahiptir. | X |
# | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Yapay Zeka teknolojileri hakkında fikir sahibi olur | 5 | |||||||
2 | Makine Öğrenmesi teknolojileri hakkında fikir sahibi olur | ||||||||
3 | Makine Öğrenmesinde kullanılan yöntemler hakkında fikir sahibi olur |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ödev | 12 |
2. Ödev | 12 |
3. Ödev | 12 |
1. Ara Sınav | 64 |
Toplam | 100 |
1. Final | 50 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 4 | 64 |
Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
Final | 1 | 20 | 20 |
Toplam İş Yükü | 142 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,68 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 6 |