| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilgisayar Uygulamalı Biyoistatistik | HTP 532 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. ÜNAL ERKORKMAZ |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Genel Eğitim |
| Dersin Amacı | Bu ders ile, lisansüstü öğrencilerin, kendi tezlerini ve bilimsel araştırmalarını uygulamak için hazır istatistiksel yazılım ile Biyoistatistiksel analizleri kullanacak seviyeye getirilmesi amaçlanmıştır. |
| Dersin İçeriği | Biyoistatistik temel kavramları Araştırma Yöntemleri ve Düzenleri Veri Toplama Yöntemleri Paket Programlara Veri Girişi Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması Tablo ve Grafik Hazırlama Örnekleme Hipotez kavramı ve Hipotez Testleri Ki-Kare Testleri Tek, iki ve k Örneklem Hipotez Testleri Korelasyon ve Regresyon Analizleri Geçerlik ve Güvenirlik Analizi |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte kullanılan temel Kavramları bilir | ||
| 2 | Veri Toplama Yöntemlerini bilir, Verileri Sınıflandırabilir | ||
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplar | ||
| 4 | Tablo ve Grafik Düzenleme Kurallarını bilir | ||
| 5 | Olasılık teorisini bilir | ||
| 6 | Kuramsal Dağılışları bilir | ||
| 7 | Örnekleme Yöntemlerini bilir | ||
| 8 | Hipotez Testlerini sınıflandırabilir | ||
| 9 | İki Örneklem Testlerini bilir | ||
| 10 | k Örneklem Testlerini bilir | ||
| 11 | Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testlerini bilir | ||
| 12 | Korelasyon ve Regresyon Analizlerini bilir |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Alpar R, Uygulamalı İstatistik, Detay Yayıncılık, Ankara, 2012. Özdamar, K. SPSS Ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi I, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi II, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K. Modern Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Nisan Kitabevi, 2013 Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V.: Biyoistatistik, Hacettepe Üniv., Hatiboğlu Yayıncılık, 2012 Sümbüloğlu K, Sümbüloğlu V, Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri, Hatiboğlu Yayınevi, Ankara, 1998 |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Lisans yeterliklerine dayalı olarak, aynı veya farklı bir alanda bilgilerini uzmanlık düzeyinde geliştirir. | ||||||
| 2 | Etkili iletişim becerilerini kullanarak sağlık ekibi ve diğer disiplinler ile işbirliği içinde çalışır. | ||||||
| 3 | Alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun davranır. | X | |||||
| 4 | Hemşirelik alanında karşılaşılan karmaşık sorunların çözümünde eleştirel düşünme, problem çözme, araştırma ve kanıta dayalı karar verme becerilerini kullanır. | X | |||||
| 5 | Alanındaki güncel gelişmeleri ve katıldığı çalışmalarını, alanındaki ve dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bir biçimde aktarır | X | |||||
| 6 | En az bir yabancı dilde sözlü ve yazılı iletişim kurar. | ||||||
| 7 | Yaşam boyu öğrenme bilinciyle alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilecek düzeyde bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. | X | |||||
| 8 | Birey, aile ve toplumun sağlık eğitimi, danışmanlık ve bakım gereksinimlerini uzmanlık düzeyinde bütüncül bir yaklaşımla karşılar. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte kullanılan temel Kavramları bilir | ||||||||
| 2 | Veri Toplama Yöntemlerini bilir, Verileri Sınıflandırabilir | ||||||||
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplar | ||||||||
| 4 | Tablo ve Grafik Düzenleme Kurallarını bilir | ||||||||
| 5 | Olasılık teorisini bilir | ||||||||
| 6 | Kuramsal Dağılışları bilir | ||||||||
| 7 | Örnekleme Yöntemlerini bilir | ||||||||
| 8 | Hipotez Testlerini sınıflandırabilir | ||||||||
| 9 | İki Örneklem Testlerini bilir | ||||||||
| 10 | k Örneklem Testlerini bilir | ||||||||
| 11 | Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testlerini bilir | ||||||||
| 12 | Korelasyon ve Regresyon Analizlerini bilir |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Kısa Sınav | 30 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Ödev | 1 | 20 | 20 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 146 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,84 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||