Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Olasılık ve İstatatistik ISG 508 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. YILMAZ ÖZKAN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Öğrencilerin, araştırma konusu ile ilgili bilgileri doğru biçimde elde etme, istatistik metodolojisini takip ederek elde edilen bilgileri analize hazır hale getirme, istatistiksel yöntemleri kullanabilme, doğru yöntemi seçebilme ve sonuçları doğru yorumlayabilme, karmaşık veri yığınlarından anlamlı sonuçlar çıkarabilme becerisi kazanma, karar verebilme, tahmin yapabilme ve sonuçları doğru yorumlayabilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği Bu derste, istatistikle ilgili temel kavramlar, veriler için tanımlayıcı ölçüler, verilerin tablo ve grafiklerle özetlenmesi, ortalamalar, değişkenlik ölçüleri, asimetri ve basıklık, olasılık ve olasılık dağılımları, örnekleme ve örnekleme dağılımları, istatistik tahmin, küçük örnek teorisi, hipotez testi, ki-kare testi, parametrik olmayan testler, regresyon ve korelasyon, zaman serilerinin analizi, indeks konularına değinilecektir.
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 İstatistik yöntembilimini açıklar, nasıl kullanılacağını tanımlar; Anlatım, Gezi / Gözlem, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma,
2 Veri özelliğini bilir, uygun veriyi toplar, analize hazır hale getirir; Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Gezi / Gözlem,
3 Merkezi eğilim ölçülerini, değişkenlik ölçülerini, asimetri ve basıklık ölçülerini hesaplar ve kullanır; Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Gezi / Gözlem,
4 Stokastik olayları tanır, olasılık problemlerini çözer. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Gezi / Gözlem,
5 Örnekleme yöntemini belirler, örnek istatistiklerini hesaplar, örneklemenin hatasını ölçer, örnek istatistiği yardımıyla yığın parametresini tahmin eder, optimal örnek büyüklüğünü hesaplar. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem,
6 Araştırma konusu ile ilgili araştırma hipotezini kurar, testin şeklini ve yönünü belirler, hipotezler için kabul ve ret bölgelerini gösterir, örneklem yardımıyla test istatistiğini hesaplar, Ho hipotezi için kabul/ret kararı verir, sonucu değerlendirir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem,
7 Kategorik veriler için değişkenler arasında bağımsızlık testi yapar, çıkan sonuçları yorumlar ve karar verir. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem,
8 İki değişken arasında ilişki olup olmadığını araştırır, ilişkinin anlamlı olup olmadığını belirler, anlamlı bir ilişki varsa ilişkinin modelini formüle eder, değişkenlerden biri ile diğerini tahmin eder, tahminin belli bir olasılık düzeyine göre yorumlar Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem,
9 Zaman serisi için tahmin denklemini belirler, projeksiyon yapar, tahminler için yapılan hatayı ölçer, belli bir olasılık düzeyinde tahmin aralığını belirler, elde ettiği sonucu yorumlar. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem,
10 Fiyat ve miktarlardaki nispi değişmeleri ölçer, ölçüm sonuçlarını yorumlar, ekonomik göstergeleri irdeler, reel ücretleri hesaplar, indeksleri deflatör olarak kullanır. Gezi / Gözlem,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Dersin Tanımı, İstatistik Metodolojisi, Veri Toplama ve Tanımlama
2 İstatistik Tablo ve Grafik Yardımıyla Veri Gösterimi
3 Ortalamalar
4 Değişkenlik Ölçüleri
5 Asimetri ve Basıklık
6 Olasılık
7 Olasılık Dağılımları
8 Normal Olasılık Dağılımı
9 ARA SINAV
10 Örnekleme
11 Hipotez Testi ve Ki-Kare Testi
12 Regresyon ve Korelasyon
13 Zaman Serisi Analizi
14 İndeksler
Kaynaklar
Ders Notu ÖZKAN, Yılmaz "Uygulamalı İstatistik I" , Sakarya Yayıncılık, 978-975-8644-88-9, 2008
ÖZKAN, Yılmaz "Uygulamalı İstatistik II" ,Sakarya Yayıncılık, 978-975-8644-69-8, 2007
Ders Kaynakları
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı
1 İstatistik yöntembilimini açıklar, nasıl kullanılacağını tanımlar;
2 Veri özelliğini bilir, uygun veriyi toplar, analize hazır hale getirir;
3 Merkezi eğilim ölçülerini, değişkenlik ölçülerini, asimetri ve basıklık ölçülerini hesaplar ve kullanır;
4 Stokastik olayları tanır, olasılık problemlerini çözer.
5 Örnekleme yöntemini belirler, örnek istatistiklerini hesaplar, örneklemenin hatasını ölçer, örnek istatistiği yardımıyla yığın parametresini tahmin eder, optimal örnek büyüklüğünü hesaplar.
6 Araştırma konusu ile ilgili araştırma hipotezini kurar, testin şeklini ve yönünü belirler, hipotezler için kabul ve ret bölgelerini gösterir, örneklem yardımıyla test istatistiğini hesaplar, Ho hipotezi için kabul/ret kararı verir, sonucu değerlendirir
7 Kategorik veriler için değişkenler arasında bağımsızlık testi yapar, çıkan sonuçları yorumlar ve karar verir.
8 İki değişken arasında ilişki olup olmadığını araştırır, ilişkinin anlamlı olup olmadığını belirler, anlamlı bir ilişki varsa ilişkinin modelini formüle eder, değişkenlerden biri ile diğerini tahmin eder, tahminin belli bir olasılık düzeyine göre yorumlar
9 Zaman serisi için tahmin denklemini belirler, projeksiyon yapar, tahminler için yapılan hatayı ölçer, belli bir olasılık düzeyinde tahmin aralığını belirler, elde ettiği sonucu yorumlar.
10 Fiyat ve miktarlardaki nispi değişmeleri ölçer, ölçüm sonuçlarını yorumlar, ekonomik göstergeleri irdeler, reel ücretleri hesaplar, indeksleri deflatör olarak kullanır.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 60
1. Ödev 20
1. Kısa Sınav 20
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 4 64
Ara Sınav 1 12 12
Ödev 1 12 12
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 151
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,04
Dersin AKTS Kredisi 6