Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Spss Uygulamaları ve Kantitatif Veri Analizi MLY 527 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. MURAT GÜVEN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları

Arş. Gör. Dr. Kadriye İZGİ ŞAHPAZ

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Bu dersin amacı Maliye alanında SPSS uygulamaları konusunda yüksek lisans düzeyindeki bilgilerin öğrencilere kazandırılmasıdır.

Dersin İçeriği

Veri girilmesi, veri denetimi, veri analizi, korelasyon, regresyon, güvenilirlik analizi, faktör analiz ve genel hatları ile SPSS´in tanıtımı

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Veri girme yöntemlerinin kavrar Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
2 Veri analiz tekniklerinin öğrenir Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
3 Maliye alanında SPSS uygulaması yapabilme becerisinin kazanır Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
4 Korelasyon katsayılarını hesaplar Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
5 Basit t-testi ve çoklu regresyon analizi yapar Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
6 Güvenilirlik analizi gerçekleştirir Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Veri Analizi ve Araştırma Yöntemi Kitaplardaki ilgili bölümler
2 SPSS Paket Proğramı tanıtılması ve Temel İşlemler Kitaplardaki ilgili bölümler
3 Verilerin girilmesi ve edit edilmesi (Veri dosyalarının hazırlanması) Kitaplardaki ilgili bölümler
4 Veri denetimi ve transformasyonu Kitaplardaki ilgili bölümler
5 Tanımlayıcı bilgiler Kitaplardaki ilgili bölümler
6 Korelasyon Kitaplardaki ilgili bölümler
7 Arasınav Kitaplardaki ilgili bölümler
8 T-test Kitaplardaki ilgili bölümler
9 Basit regresyona giriş Kitaplardaki ilgili bölümler
10 Regresyonun istatistiksel özellikleri Kitaplardaki ilgili bölümler
11 Çoklu Regresyon Kitaplardaki ilgili bölümler
12 Güvenilirlik Analizi Kitaplardaki ilgili bölümler
13 Faktor Analizi Kitaplardaki ilgili bölümler
14 Genel Değerlendirme Kitaplardaki ilgili bölümler
Kaynaklar
Ders Notu

1. Remzi Altunışık, Recai Coşkun,Serkan Bayraktaroğlu ve Engin Yıldırım, Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri: SPSS Uygulamalı. 4. bs. Sakarya, 2005.
2. Remzi Altunışık, Recai Coşkun,Serkan Bayraktaroğlu ve Engin Yıldırım, Sosyal Bilimlerde Araştırma Yöntemleri: SPSS Uygulamalı. 4. bs. Sakarya, 2005.

Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Ekonomik ve mali konulardaki bilgilerin genişletilmesi ve derinleştirilmesi ile birlikte bilimsel araştırma yaparak bilgiye ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama yapabilme X
2 Maliye alanındaki verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi geliştirebilmek, bilimsel, toplumsal ve etik sorumluluk ile kullanabilme X
3 Maliye alanındaki bir problemi, bağımsız olarak kurgulama, çözüm yöntemi geliştirme, çözme, sonuçları değerlendirme ve gerektiğinde uygulayabilme X
4 Maliye alanındaki güncel gelişmeleri ve kendi çalışmalarını, alanındaki ve dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bir şekilde aktarabilme X
5 Maliye alanındaki uygulamalarda karşılaşacağı öngörülmeyen karmaşık durumlarda, yeni stratejik yaklaşımlar geliştirebilme ve sorumluluk alarak çözüm üretebilme X
6 Maliye alanı ile ilgili konularda strateji, politika ve uygulama planları geliştirebilme ve elde edilen sonuçları, kalite süreçleri çerçevesinde değerlendirebilme X
7 Gerek kamunun gerekse de özel kesimin gereksinim duyduğu yüksek becerili elemanlarda olması gereken; ileri düzeyde mali hukuk, mali iktisat, bütçe ve maliye teorisi bilgisine sahip olma X
8 En az bir yabancı dilde sözlü ve yazılı iletişim yeteneğine sahip olma ("European Language Portfolio Global Scale", Level B2) X
9 Maliye alanının gerektirdiği bilgisayar yazılımı ve donanımı bilgisi ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanabilme ve geliştirebilme X
10 Maliye alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında bilimsel, sosyal ve etik değerleri gözeterek bu değerleri öğretebilme ve denetleme X
11 Maliye alanında özümsedikleri bilgiyi ve problem çözme yeteneklerini, disiplinler arası çalışmalarda uygulayabilme X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11
1 Veri girme yöntemlerinin kavrar
2 Veri analiz tekniklerinin öğrenir
3 Maliye alanında SPSS uygulaması yapabilme becerisinin kazanır
4 Korelasyon katsayılarını hesaplar
5 Basit t-testi ve çoklu regresyon analizi yapar
6 Güvenilirlik analizi gerçekleştirir
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 50
1. Kısa Sınav 25
1. Ödev 25
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 4 64
Kısa Sınav 1 20 20
Ödev 1 15 15
Toplam İş Yükü 147
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,88
Dersin AKTS Kredisi 6