1. Eğitim Bilgi Sistemi
  2. Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü
  3. Veri Bilimi (2024 - 2025)
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Veri Bilimi ISE 311 5 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi TUĞRUL TAŞCI
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi TUĞRUL TAŞCI,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

- Veri biliminin ne olduğu ve uzman olmak için hangi araç ve teknikleri bilmesi gerektiğini öğrenir.
- Temel seviyede Microsoft SQL Server Integration Services uygulama yazılımını kulanmayı öğrenir.
- Microsoft SQL Server Integration Services kullanarak veri ön-işleme aşamalarını yerine getirir.
- Veri ambarı oluşturma ve yapılandırmayı öğrenir.
- Veri paketi yayınlamayı, görev olarak tanımlamayı ve çalışmasını tetiklemeyi öğrenir.
- Veri görselleştirme bileşen, araç ve yöntemlerini kullanmayı öğrenir.
Dersin İçeriği

1. Dünyanın ve Türkiye’nin Dijital Görünümü | Digital 2019 & 2020, Data Never Sleeps 1.0 – 8.0
2. Veri Analizine Olan İhtiyaç & Tetikleyici Etkenler | Veri Analizinin Önemi, Veri Kaynakları, Veri Analizindeki Zorluklar & Problemler, Uygulama Yazılımları
3. Verilerle Yapılan Uygulamalar – 1 | Karakterizasyon, Aykırılık Analizi, Sınıflandırma, Kümeleme, Tahmin, Görselleştirme
4. Verilerle Yapılan Uygulamalar – 2 | Sektörel Uygulama Örnekleri (Market-Sepet Analizi, Kredi Skoru Hesaplama, Siber Saldırı Tanılama)
5. Temel Tanım ve Kavramlar | Veri, Veritabanı, Veritabanı Yönetim Sistemi, Veri Ambarı, Büyük Veri
6. Bilgi Keşfi Süreci, Veri Ambarı ve İlgili Kavramlar | Bilgi Keşfi Süreci, Veri Ambarı Şema Tipleri, ETL Süreci
7. Visual Studio & Microsoft SQL Server Integration Services Kurulumu ve Ortam Tanıtımı | Microsoft SQL Server ve SSIS Veri Tipleri
8. SSIS Uygulaması – 1 – Paket Oluşturma, Yapılandırma ve Yayınlama | Visual Studio BI Proje Şablonu Üzerinde Yapılandırma
9. SSIS Uygulaması – 2 – Farklı Veri Kaynaklarını Birleştirme | (CSV – Excel – MySQL Server – Microsoft SQL Server) Data Source, Data Destination, Convert, Sort, Merge
10. SSIS Uygulaması – 3 – Terim Arama | Look up, Fuzzy Look up, Fuzzy Grouping
11. SSIS Uygulaması – 3 – Sütun Güncelleme, Yeni Sütun Ekleme | Derived Column, SSIS MDX Sorguları
12. SSIS Uygulaması – 4 – Değişken Oluşturma ve Kullanma | SSIS Variable, Execute Query
13. SSIS Uygulaması – 5 – Döngü İşlemleri | For Loop kullanımı
14. SSIS Uygulaması – 6 – Paket Çalıştırma Görev Zamanlama | SSIS Paketleri ile SQL Agent Kullanımı
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6 Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık,
7 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
8 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 35
1. Proje / Tasarım 20
2. Proje / Tasarım 30
1. Kısa Sınav 15
Toplam 100
1. Final 60
1. Yıl İçinin Başarıya 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)