| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Makine Öğrenmesi | YBS 421 | 7 | 1 + 1 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | Veri Tabanı Yönetim sistemleri |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ALPASLAN KİBAR |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi ALPASLAN KİBAR, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Öğrenciye güncel yazılım teknolojilerini kullanarak bir bilişim projesini tasarlama, gerçekleştirme, sunma yeteneği kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | VTYS kavramı, SQL, MSSQL ara yüzü, Veri Tabanı Tasarımı, .NET Framework ile windows form tasarımı, web form, MVC, eclipse ara yüzü, android uygulama geliştirme, projenin yayınlanması ve sunum |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Öğrenci bir projenin veri tabanını tasarlayabilir. | Soru-Cevap, | |
| 2 | Öğrenci MS Visual Studio ara yüzünü kullanmayı bilir. | Soru-Cevap, | |
| 3 | Öğrenci Eclipse ara yüzünü kullanmayı bilir. | Soru-Cevap, | |
| 4 | Öğrenci Windows form, web form, MVC, android uygulamaları geliştirebilir. | Soru-Cevap, | |
| 5 | Öğrenci geliştirdiği uygulamaları proje formatında yayınlayıp sunabilir. | Soru-Cevap, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Tanışma, ders içeriklerinin tartışılması | |
| 2 | Yapay Zeka | |
| 3 | Makine Öğrenmesi | |
| 4 | Veri Kaynakları, Veri Ön İşleme | |
| 5 | Excel ile Model Oluşturma,Temel SQL komutları | |
| 6 | Birliktelik Analizi | |
| 7 | Doğrusal Regresyon | |
| 8 | Karar Ağaçları | |
| 9 | ARA SINAV | |
| 10 | Yapay Sinir Ağları | |
| 11 | Diğer Sınıflandırma Yöntemleri, Doğal Dil İşleme | |
| 12 | Kümeleme Algoritmaları, Fuzy Kümeleme | |
| 13 | Takviyeli Öğrenme | |
| 14 | Triple Store'ler |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | 14 Haftalık DersNotu Hers Dersten Önce Sisteme yüklenecektir. |
| Ders Kaynakları | Dersin son içeriği öğrencilerle yapılacak beyin fırtınası sonucu ortaya çıkacağından kullanılacak kaynaklar konusunda sınırlar belli değildir. Ders notlarına ek olarak genel VTYS kitapları, Arayüz ve Tasarım kitapları, yazılım kitapları ve sayısal medya kaynakları kullanılacaktır. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Disiplinindeki temel kavramları ve kuramları bilir. | X | |||||
| 2 | Disiplinindeki sorunları analiz edip bu sorunlara çözüm önerileri sunacak analitik düşünme becerileri ne sahiptir. | X | |||||
| 3 | Girişimci kişilik özelliklerini tanır ve girişimci kişilik özelliklerini geliştirme fırsatlarını izler. | X | |||||
| 4 | Girişimci ve iç girişimci davranışları tanır, bu davranışları iş fırsatlarını değerlendirmede ve görev yaptığı kurumlarda yeniliği teşvik etmede sergileyebilir. | X | |||||
| 5 | Bilgi teknolojisinin kavramsal bilgisine ve pratik uygulamalarına hâkimdir. | X | |||||
| 6 | Alanına yönelik bilgi teknolojilerini kullanabilir. | X | |||||
| 7 | Meslek yaşamında insanların ve ekonomilerin gelişimini ve çevrenin iyileştirilmesini sağlayan faaliyetleri tasarlayabilir. | X | |||||
| 8 | İş yaşamında etik sorunların ve bu sorunların toplumsal ve kurumsal etkilerinin farkında olur. | ||||||
| 9 | Sorun çözme süreçlerinde etik sorumluluklarını bilir ve bu süreçlerde etik ilkelere riayet eder. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Öğrenci bir projenin veri tabanını tasarlayabilir. | |||||||||
| 2 | Öğrenci MS Visual Studio ara yüzünü kullanmayı bilir. | |||||||||
| 3 | Öğrenci Eclipse ara yüzünü kullanmayı bilir. | |||||||||
| 4 | Öğrenci Windows form, web form, MVC, android uygulamaları geliştirebilir. | |||||||||
| 5 | Öğrenci geliştirdiği uygulamaları proje formatında yayınlayıp sunabilir. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 20 |
| 2. Ödev | 20 |
| 3. Ödev | 60 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 50 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 2 | 32 |
| Ara Sınav | 1 | 8 | 8 |
| Ödev | 6 | 3 | 18 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 4 | 8 |
| Toplam İş Yükü | 124 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4,96 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||