| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Stokastik Süreçler | ENM 605 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Doktora |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ELİF ELÇİN GÜNAY |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. SAFİYE SENCER, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Doktora öğrencilerine stokastik süreçler konusunda genel bir beceri yetkinlik kazandırarak problemlerin modellenmesinde ve çözümünde stokastik süreçleri kullanabilmelerini sağlamak. |
| Dersin İçeriği | Temel olasılık konularının gözden geçirilmesi, Rassal değişkenler, Sürekli zaman stokastik süreçler, Kesikli zaman stokastik süreçler, Stokastik Süreçlerin temel özellikleri, Poisson Süreci ve özellikleri, Markov Süreçleri, Yenilenme Kuramı |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılık ve istatistikte ileri konuları bilir ve kullanabilir | Tartışma, | |
| 2 | Stokastik süreçlerle ilgili temel kavramları anlayıp, kullanabilir. | Gözlem, Anlatım, | |
| 3 | Dinamik süreçleri stokastik olarak modelleleyebilir | Gezi / Gözlem, | |
| 4 | Bazı temel stokastik süreçleri analiz edebilir | Beyin Fırtınası, Soru-Cevap, Anlatım, Tartışma, Bireysel Çalışma, | |
| 5 | Stokastik Süreçler ile ilgili alan araştırması | Gözlem, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel Olasılık Konularının Gözden Geçirilmesi | |
| 2 | Kesikli Rassal Değişkenler: Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları | |
| 3 | Sürekli Rassal Değişkenler: Olasılık Yoğunluk ve Dağılım Fonksiyonları | |
| 4 | Kesikli ve Sürekli Rassal Değişkenlerin Beklenen Değeri ve Varyansı | |
| 5 | Bileşik Dağılmış Rassal Değişkenler, Koşullu Olasılık ve Koşullu Beklenen Değer | |
| 6 | Stokastik Süreçlerle İlgili Temel Kavramlar | |
| 7 | Kararlı Aralıklar ve Bağımsız Aralıklar Özellikleri | |
| 8 | Poisson Süreci ve Özellikleri | |
| 9 | Sıralı İstatistik | |
| 10 | Markov Süreci: Temel Kavramlar | |
| 11 | Sonlu ve Sayılabilir Durumlarda Markov Zincirleri | |
| 12 | Yenilenme Süreçleri | |
| 13 | Yenilenme Süreçleri (Devam) | |
| 14 | Yenilenme Süreçleri (Devam) |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Ross, S. Introduction to Probability Models |
| Ders Kaynakları | Ross, S. Introduction to Probability Models |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri içeren bilimsel projeler geliştirir ve bu projeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. | ||||||
| 2 | Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında sahip olduğu kapsamlı bilgiyi elde ettiği bilgi ile karşılaştırarak değerlendirir ve sentezleyerek yeni sonuçlar ortaya koyar. | ||||||
| 3 | Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ve/veya yöntemler geliştirir. | ||||||
| 4 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ile yeni modellemelerin oluşturulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | ||||||
| 5 | Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ile proje yönetimi ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilir, bu tür takımlarda liderlik yapabilir ve karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilir; bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | ||||||
| 6 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, alanında veya alan dışındaki ulusal ve uluslararası ortamlarda bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü C1 Genel Düzeyinde kullanarak, yazılı ya da sözlü olarak aktararak sözlü ve yazılı iletişim kurar. | ||||||
| 7 | Sürdürülebilir kalkınma ve endüstri mühendisliğinin gelişen koşullara göre gelişmelerini sürdürülebilirliğini sağlamak için yaşam boyu öğrenme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve uygulama gerekliliğini bilir ve bu alandaki projelerde liderlik edebilir. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Olasılık ve istatistikte ileri konuları bilir ve kullanabilir | |||||||
| 2 | Stokastik süreçlerle ilgili temel kavramları anlayıp, kullanabilir. | |||||||
| 3 | Dinamik süreçleri stokastik olarak modelleleyebilir | |||||||
| 4 | Bazı temel stokastik süreçleri analiz edebilir | |||||||
| 5 | Stokastik Süreçler ile ilgili alan araştırması |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| 1. Ödev | 40 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 1 | 1 |
| Ödev | 1 | 25 | 25 |
| Final | 1 | 1 | 1 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Proje / Tasarım | 1 | 30 | 30 |
| Toplam İş Yükü | 153 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,12 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||