Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Sistem Simülasyonu BSM 463 7 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi ABDULLAH SEVİN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerine sistemi analiz etme, davranışını inceleyebilmek amacıyla model kurma ve deney yapma ve yorumlama yeteneği kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Simülasyona Giriş ve Temel Kavramlar, Simülasyon model yapısı ve çeşitleri, Rasgele Sayı ve Değişken üretimi ve testleri, Veri analizi ve uygunluk testleri, Kuyruk ve Ağ sistemlerinde Simülasyon, Simülasyon yazılımları

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Sistem, Model ve Simülasyon kavramları ve ilişkilerini öğretir. Anlatım, Soru-Cevap,
2 Rasgele Sayı ve Rasgele değer üretmenin tekniklerini öğretir Anlatım, Tartışma,
3 Simülasyon Modelinin temel unsurları ve kurulumunu öğretir. Anlatım, Eğitsel Oyun,
4 Modeli doğrulama, test etme ve analiz etme yeteneğini kazandırır. Anlatım, Rol Oynama,
5 Simülasyon geçerlilik testlerini öğretir. Anlatım, Beyin Fırtınası, Bireysel Çalışma, Eğitsel Oyun,
6 Simülasyon modellemede gerekli istatistik bilgisini kazandırır. Anlatım, Rol Oynama,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 SİMÜLASYONA GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR
2 SİMÜLASYON MODEL YAPISI VE AŞAMALARI
3 KESİKLİ OLAY SİMÜLASYONU VE MODELLEME YAPILARI
4 SİMÜLASYON ÖRNEKLERİ
5 SİMÜLASYON YAZILIMLARI
6 NESNE YÖNELİMLİ SİMÜLASYON YAZILIMI
7 NESNE YÖNELİMLİ SİMÜLASYON YAZILIMI
8 TEMEL KUYRUK YAPILARI VE ANALİZİ
9 KUYRUK AĞLARI
10 SİMÜLASYONDA İSTATİSTİKSEL MODELLER
11 RASGELE SAYI VE DEĞİŞKEN ÜRETME TEKNİKLERİ
12 SİMÜLASYON ANALİZİ
13 SİMÜLASYON DOĞRULAMA TEKNİKLERİ
14 ÖĞRENCİ SUNUMLARI
Kaynaklar
Ders Notu

1. Discrete-Event System Simulation, Banks, J., Carson II, J.S. and Nelson, B.L.,2009,Fifth Edition.,Prentice Hall

Ders Kaynakları

1. Discrete-Event System Simulation, Banks, J., Carson II, J.S. and Nelson, B.L.,2009,Fifth Edition.,Prentice Hall

2. Simulation modelling and analysis by Averill M. Law, W. David Kelto

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
4 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. X
6 Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık, X
7 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
8 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 Sistem, Model ve Simülasyon kavramları ve ilişkilerini öğretir. 0 4 3 4 0 4 3 2 0 0 2 0
2 Rasgele Sayı ve Rasgele değer üretmenin tekniklerini öğretir 0 4 3 4 0 4 3 2 0 0 2 0
3 Simülasyon Modelinin temel unsurları ve kurulumunu öğretir. 0 4 3 4 0 4 3 2 0 0 2 0
4 Modeli doğrulama, test etme ve analiz etme yeteneğini kazandırır. 0 4 3 4 0 4 3 2 0 0 2 0
5 Simülasyon geçerlilik testlerini öğretir. 0 4 3 4 0 4 3 2 0 0 2 0
6 Simülasyon modellemede gerekli istatistik bilgisini kazandırır. 0 4 3 4 0 4 3 2 0 0 2 0
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 40
1. Ödev 10
1. Performans Görevi (Seminer) 20
2. Ödev 10
2. Performans Görevi (Seminer) 20
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 60
1. Final 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 10 10
Kısa Sınav 2 1 2
Ödev 1 8 8
Final 1 12 12
Toplam İş Yükü 128
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,12
Dersin AKTS Kredisi 5