| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Kuyruk Teorisi | ENM 475 | 7 | 3 + 0 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. NEVRA KAZANCI |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin sonraki yıllarda görecekleri gercek kuyruk sistemlerini analiz edebilmeleri, modellemeleri ve ihtiyaç duyulan önerileri geliştirebilmeleri |
| Dersin İçeriği | Temel kuyruk teorisi bilgisi ve notasyonu,(M/M/1, M/M/s, M/G/1 ve M/D/1 modelleri), gerçek yaşamdaki hat ve kuyruk sistemlerini modelleme, geliştirilen modeli bir bilgisayar dili ile kodlayabilme, geliştirilen kodları, simülasyon metodunu da kullanarak test etmek, elde edilen sonuçları yorumlamak. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Alanında yeterli kuyruk teorisi bilgisine sahip olur | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 2 | Kuyruk sistemlerini analiz eder ve kavrar | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 3 | Analizi tamamlanmış bir kuyruk sistemini matlab dilinde kodlar. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Grupla Çalışma, Problem Çözme, Gezi / Gözlem, Gözlem, | |
| 4 | Aynı zamanda sistemi simulasyon tekniği ile modeler. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Problem Çözme, Eğitsel Oyun, Rol Oynama, Gezi / Gözlem, Gözlem, | |
| 5 | Simulasyon ve matlab kodlarını karsılastırarak geliştirdiği modelin dogruluğunu test eder. | Anlatım, Beyin Fırtınası, Grupla Çalışma, Problem Çözme, Rol Oynama, Gezi / Gözlem, Gözlem, | |
| 6 | Elde ettiği sonuçlarla sistemin iyileştirilmesi için öneriler geliştirir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Problem Çözme, Rol Oynama, Gezi / Gözlem, Gözlem, | |
| 7 |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Kuyruk teorisi ve kuyruk sistemleri karakteristikleri | Ders notları |
| 2 | Notasyon, terminoloji , kapasite kullanımı ve patlayan kuyruk özelliği | Ders notları |
| 3 | Üstel servis zamanlı ve tek sunuculu sistemler(M/M/1) | Ders notları |
| 4 | Üstel servis zamanlı ve çok sunuculu sistemler(M/M/s) | Ders notları |
| 5 | Genel veya sabit servis zamanlı ve tek sunuculu sistemler(M/G/1 ve M/D/1) | Ders notları |
| 6 | Kuyruk sistemlerinde varyansın rolü | Ders notları |
| 7 | Sonlu müşteri popülasyonu ile M/M/s sistemleri | Ders notları |
| 8 | Seri ve network kuyruk sistemleri | Ders notları |
| 9 | Sonsuz sunuculu kuyruk sistemleri | Ders notları |
| 10 | Kuyruk teorisinde davranışsal, psikolojik ve diğer faktörler | Ders notları |
| 11 | Literatürde kuyruk teorisi uygulamaları | Ders notları |
| 12 | Mevcut uygulamaların değerlendirilmesi ve yetersiz yönleri için farklı yaklaşımların geliştirilmesi | Ders notları |
| 13 | Gerçek bir problemin kuyruk teorisi ile modellenme projesi | |
| 14 | Geliştirilen projelerin değerlendirilip, tartışılması |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | [1] Introduction to Probability, Sheldon Ross. [2] Introduction to Operation Research, Hillier Liberman. [3] Queueing Systems, Leonard Kleinrock, Richard Gail. [4] http://www.win.tue.nl/~iadan/queueing.pdf |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve Endüstri Mühendisliği disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi | ||||||
| 2 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi | X | |||||
| 3 | Endüstri Mühendisliği alanında karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi | ||||||
| 4 | Endüstri Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi | X | |||||
| 5 | Endüstri Mühendisliği alanındaki karmaşık problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi | X | |||||
| 7 | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi | X | |||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi | X | |||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi | X | |||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi | ||||||
| 11 | Endüstri Mühendisliği alanındaki uygulamaların evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alanında yeterli kuyruk teorisi bilgisine sahip olur | |||||||||||
| 2 | Kuyruk sistemlerini analiz eder ve kavrar | |||||||||||
| 3 | Analizi tamamlanmış bir kuyruk sistemini matlab dilinde kodlar. | |||||||||||
| 4 | Aynı zamanda sistemi simulasyon tekniği ile modeler. | |||||||||||
| 5 | Simulasyon ve matlab kodlarını karsılastırarak geliştirdiği modelin dogruluğunu test eder. | |||||||||||
| 6 | Elde ettiği sonuçlarla sistemin iyileştirilmesi için öneriler geliştirir. | |||||||||||
| 7 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 1. Ödev | 15 |
| 1. Proje / Tasarım | 25 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Kısa Sınav | 1 | 2 | 2 |
| Ödev | 1 | 4 | 4 |
| Proje / Tasarım | 1 | 4 | 4 |
| Final | 1 | 25 | 25 |
| Toplam İş Yükü | 133 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,32 | ||
| dersAKTSKredisi | 5 | ||