| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve İletişim Tasarımı | GIT 465 | 7 | 1 + 2 | 2 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | MERVE BOZKURT CİNCİ |
| Dersi Verenler | MERVE BOZKURT CİNCİ, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Temel Öğretim |
| Dersin Amacı | |
| Dersin İçeriği | Yapay zekâ ve üretken yapay zekânın görsel iletişim tasarımındaki kullanımı; yapay zekâ destekli görsel, metin ve video üretimi; prompt oluşturma, yaratıcı süreçlerde yapay zekâ kullanımı ve AI destekli tasarım uygulamaları. Etik, telif ve özgünlük konularının ele alınması. |
| Özel Koşullar | |
| Sektör Desteği | |
| Destekleyen Firma | |
| Destekleyen Eğitmen |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zekâ ve üretken yapay zekâya ilişkin temel kavramları açıklayabilmek | ||
| 2 | Yapay zekâ teknolojilerinin görsel iletişim tasarımı alanındaki kullanım alanlarını değerlendirebilmesi. | ||
| 3 | Yapay zekâ destekli görsel üretim araçlarını tasarım süreçlerine entegre edebilmesi. | ||
| 4 | Etkili ve amaca yönelik promptlar oluşturabilmesi. | ||
| 5 | Yapay zekâ ile görsel, metin ve video içerikleri üretebilmesi. | ||
| 6 | Yapay zekâ destekli üretimleri görsel iletişim tasarımı ilkeleri doğrultusunda değerlendirebilmesi. | ||
| 7 | Yapay zekâ araçlarını yaratıcı fikir geliştirme ve konsept oluşturma süreçlerinde kullanabilmesi. | ||
| 8 | Yapay zekâ kullanımının telif, etik, özgünlük ve tasarımcı emeği üzerindeki etkilerini tartışabilmesi. | ||
| 9 | Yapay zekâ destekli tasarım uygulamalarını eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmesi. | ||
| 10 | Yapay zekâ teknolojilerinden yararlanarak görsel iletişim tasarımı alanında özgün projeler geliştirebilmesi. |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Nedir? Tarihsel Gelişim ve Tasarımla İlişkisi | |
| 2 | Üretken Yapay Zekâ: Nasıl Çalışır? Tasarımcı İçin Temel Kavramlar | |
| 3 | Yapay Zekâ ile Görsel Üretim: Diffusion Modelleri ve Güncel Araçlar | |
| 4 | Üretken Yapay Zekânın Temelleri: GAN, LLM ve Diffusion Modellerine Giriş | |
| 5 | Prompt Tasarımı I: Görseli Tarif Etmek | |
| 6 | Prompt Tasarımı II: Stil, Kompozisyon, Kamera ve Işık | |
| 7 | AI ile Konsept Geliştirme ve Art Direction | |
| 8 | Ara Sınav / Proje Çalışması | |
| 9 | AI ile Moda Fotoğrafçılığı ve Reklam Görselleri | |
| 10 | AI ile Marka Kimliği, Logo ve İllüstrasyon | |
| 11 | AI ile Tipografi ve Grafik Tasarım | |
| 12 | AI ile Sosyal Medya ve Reklam İçeriği | |
| 13 | Tasarımcı, Yaratıcılık ve Yapay Zekâ: Etik, Telif ve Özgünlük | |
| 14 | Final Projeleri ve Sunumlar |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları |
|
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Görsel İletişim (Multimedya, Fotoğraf, Sinema, Grafik Tasarım) alanında ileri düzeyde bilgi ve donanıma sahip olmak, bu alanda edinilen kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanmak; alanındaki kavram, düşünce ve olguları bilimsel yöntemlerle incelemek, verileri yorumlamak ve değerlendirmek. | X | |||||
| 2 | Temel sanat ilkelerini bilmek, anlamak ve Görsel İletişim Tasarımı alanına uyarlamak | X | |||||
| 3 | Bilgisayar destekli tasarım bilgisine sahip olmak; farklı alanlardaki tasarım teknikleri ve yöntemleri konusunda bilgi sahibi olmak ve bunları uygulamak. Görsel kompozisyonun ilkelerini anlamak ve tasarım içinde uygulamak. | X | |||||
| 4 | Görsel iletişim tasarımı alanında edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirmek, öğrenme gereksinimlerini belirlemek ve öğrenmeyi yaşam boyu yönlendirmek. | X | |||||
| 5 | Görsel iletişim tasarımı ile ilgili sorunları tanımlamak, kanıtlara ve araştırmalara dayalı çözüm önerileri geliştirmek. | X | |||||
| 6 | Görsel iletişim tasarımı ile ilgili konularda ilgili kişi ve kurumları bilgilendirmek; düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarmak, nicel ve nitel verilerle destekleyerek uzman olan ve olmayan kişilerle paylaşmak. | X | |||||
| 7 | Disiplinlerarası etkileşimi önemseyerek görsel iletişim tasarımına temel oluşturan diğer disiplinlerden yararlanmak, bu disiplinlere ilişkin temel bilgilere sahip olmak ve farklı alanlardaki karşılıklı etkileşim için temel oluşturmak | X | |||||
| 8 | Uygulamada karşılaşılan ve öngörülemeyen karmaşık sorunları çözmek için bireysel ve grup üyesi olarak sorumluluk almak; etkin iletişim becerisine sahip olmak. | X | |||||
| 9 | Çok boyutlu algılama, düşünme, tasarlama, uygulama becerisini geliştirmek, analiz ve yorum yapma kapasitesine sahip olmak | X | |||||
| 10 | İlgili sanat alanındaki yasal düzenlemeler ve işlemler konusunda bilgi sahibi olmak. | X | |||||
| 11 | Bir yabancı dili kullanarak görsel iletişim tasarımıyla ilgili bilgileri izlemek | X | |||||
| 12 | Alanının üretim standartları konusunda yeterliliğe sahip olmak ve alanının gerektirdiği bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanmak. | X | |||||
| 13 | Görsel iletişim ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmak | X | |||||
| 14 | Çok yönlü ve açık fikirli düşünme modelini temel alarak soyut ve somut kavramları yaratıcı düşünceye, yenilikçi ve özgün yapıtlara dönüştürmek. | X | |||||
| 15 | Estetik farkındalığa sahip olmak | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zekâ ve üretken yapay zekâya ilişkin temel kavramları açıklayabilmek | 0 | ||||||||||||||
| 2 | Yapay zekâ teknolojilerinin görsel iletişim tasarımı alanındaki kullanım alanlarını değerlendirebilmesi. | |||||||||||||||
| 3 | Yapay zekâ destekli görsel üretim araçlarını tasarım süreçlerine entegre edebilmesi. | |||||||||||||||
| 4 | Etkili ve amaca yönelik promptlar oluşturabilmesi. | |||||||||||||||
| 5 | Yapay zekâ ile görsel, metin ve video içerikleri üretebilmesi. | |||||||||||||||
| 6 | Yapay zekâ destekli üretimleri görsel iletişim tasarımı ilkeleri doğrultusunda değerlendirebilmesi. | |||||||||||||||
| 7 | Yapay zekâ araçlarını yaratıcı fikir geliştirme ve konsept oluşturma süreçlerinde kullanabilmesi. | |||||||||||||||
| 8 | Yapay zekâ kullanımının telif, etik, özgünlük ve tasarımcı emeği üzerindeki etkilerini tartışabilmesi. | |||||||||||||||
| 9 | Yapay zekâ destekli tasarım uygulamalarını eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmesi. | |||||||||||||||
| 10 | Yapay zekâ teknolojilerinden yararlanarak görsel iletişim tasarımı alanında özgün projeler geliştirebilmesi. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Kısa Sınav | 25 |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| 1. Performans Görevi (Uygulama) | 25 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 40 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Kısa Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Ara Sınav | 1 | 3 | 3 |
| Performans Görevi (Uygulama) | 1 | 3 | 3 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 7 | 112 |
| Final | 1 | 4 | 4 |
| Toplam İş Yükü | 125 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5 | ||
| dersAKTSKredisi | 5 | ||