| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık | MAT 311 | 5 | 3 + 0 | 4 | 5 |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Kümeler kuramı, Permütasyon ve Kombinasyon bilgilerini pekiştirir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, | |
| 2 | Olasılığın temel kurallarını öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem, | |
| 3 | Rasgele değişkeni ve fonksiyonlarını öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, | |
| 4 | Beklenen değer , varyans ve moment kavramlarını öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, | |
| 5 | Rasgele değişkenlerin dağılımlarını oluşturur. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, | |
| 6 | Bazı kesikli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, | |
| 7 | Bazı sürekli rasgele değişkenlerin dağılımlarını öğrenir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Kümeler kuramı, Örnek uzay, Olaylar, Sayma çeşitleri, | [1] Sayfa 1-35, [3] Sayfa 9-28 |
| 2 | Permütasyonlar ve kombinasyonlar, Binom Teoremi | [3] Sayfa 29-60 |
| 3 | Olasılığa Giriş, sigma cebir, Olasılık Ölçüsü | [1] Sayfa 39-70 |
| 4 | Olasılık Uzayı, Olasılık Hesabı | [1] Sayfa 55-114 |
| 5 | Rasgele değişkenler ve dağılımları, İki boyutlu rasgele değişkenler | [1] Sayfa 115-150, [3] Sayfa 125-196 |
| 6 | Momentler, Beklenen değer ve varyans | [1] Sayfa 151-166, [3] Sayfa 125-196 |
| 7 | Momentler ve moment çıkaran fonksiyonlar | [1] Sayfa 151-166, [3] Sayfa 125-196 |
| 8 | Rasgele değişkenlerin fonksiyonları | [1] Sayfa 151-166, [3] Sayfa 125-196 |
| 9 | Dönem içi sınavı | |
| 10 | Bazı kesikili rasgele değişkenler ve dağılımları: Benoulli, Binom, Çok terimli dağılım, Geometrik, Negatif Binom Dağılımı | [1] Sayfa 167-248, [3] Sayfa 197-238 |
| 11 | Bazı kesikili rasgele değişkenlerin dağılımları: Hipergeometrik, Poisson, Düzgün Dağılım | [1] Sayfa 167-248, [3] Sayfa 197-238 |
| 12 | Bazı sürekli rasgele değişkenler ve dağılımları: Normal dağılım | [2] Sayfa 57-76, [3] Sayfa 239-276 |
| 13 | Bazı sürekli rasgele değişkenlerin dağılımları: Düzgün dağılım, Üstel dağılım, Gamma ve Beta dağılımları | [2] Sayfa 1-56, [3] Sayfa 239-276 |
| 14 | Dağılımlar arasındaki ilişkiler | [3] Sayfa 266-276 |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Ö.Faruk GÖZÜKIZIL ve Metin Yaman, Olasılık Problemleri, Sakarya Kitabevi, 2005. |
| Ders Kaynakları | Ö.Faruk GÖZÜKIZIL ve Metin Yaman, Olasılık Problemleri, Sakarya Kitabevi, 2005. Meyer, P. L., Introductory probability and statistical applications. Massachusetts:Addison-Wesley Publishing Company, 1973. Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, 2014. Maden S. Olasılığa giriş, Seçkin kitabevi. ankara 2006 |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Ortaöğretimde kazanılan yeterlilikler üzerine kurulan matematik ile ilgili materyalleri kullanarak, ileri düzeyde bilgi donanımına sahip olur. | X | |||||
| 1 | Ortaöğretimde kazanılan yeterlilikler üzerine kurulan matematik ile ilgili materyalleri kullanarak, ileri düzeyde bilgi donanımına sahip olur. | X | |||||
| 2 | Matematik bilimindeki kavramları, teorileri ve verileri, bilimsel yöntemlerle değerlendirerek, karşılaşılan problem ve konuları belirler ve analiz eder, tartışmalar yapar, kanıta ve araştırmalara dayalı öneriler geliştirir. | X | |||||
| 3 | Matematik lisans konularında ileri düzey çalışmaları bağımsız olarak veya paydaşlarıyla ortaklaşa yürütebilecek yeterliliğe sahip olur. | X | |||||
| 4 | Matematik bilimindeki bilgileri takip edebilecek ve meslektaşları ile iletişim kurabilecek düzeyde bir yabancı dil bilgisine sahip olur. | ||||||
| 5 | Matematik biliminin gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı bilgisine sahip olur. | X | |||||
| 6 | Matematik bilimi ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. | X | |||||
| 7 | Güncel problemlerin matematik modellerini yaparak çözümleme yeteneğine sahip olur. | X | |||||
| 8 | Soyut düşünme yeteneğini kullanır. | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kümeler kuramı, Permütasyon ve Kombinasyon bilgilerini pekiştirir. | 3 | 3 | 4 | 4 | 0 | 2 | 1 | 4 | 5 |
| 2 | Olasılığın temel kurallarını öğrenir. | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 2 | 2 | 4 | 5 |
| 3 | Rasgele değişkeni ve fonksiyonlarını öğrenir. | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 2 | 2 | 4 | 5 |
| 4 | Beklenen değer , varyans ve moment kavramlarını öğrenir. | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 3 | 1 | 4 | 5 |
| 5 | Rasgele değişkenlerin dağılımlarını oluşturur. | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 2 | 2 | 4 | 5 |
| 6 | Bazı kesikli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımlarını öğrenir. | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 2 | 2 | 4 | 5 |
| 7 | Bazı sürekli rasgele değişkenlerin dağılımlarını öğrenir. | 4 | 4 | 4 | 4 | 0 | 2 | 2 | 4 | 5 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Kısa Sınav | 20 |
| 1. Ara Sınav | 80 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 4 | 64 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Kısa Sınav | 2 | 3 | 6 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 133 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,32 | ||
| dersAKTSKredisi | 5 | ||