Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Endüstriyel Ölçme ve Enstrümantasyon EEM 317 5 2 + 0 2 3
Ön Koşul Dersleri

Ön koşul dersi bulunmamakla birlikte, aşağıdaki konularda ön bilgi ders için faydalı olacaktır:
Elektrik Devreleri I-II, Elektronik I ve temel olasılık-istatistik bilgisi

Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. MEHMET RECEP BOZKURT
Dersi Verenler Prof.Dr. MEHMET RECEP BOZKURT,
Dersin Yardımcıları

Arş. Gör. BERRE ATASEVER

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Bu dersin amacı; öğrencilerin elektriksel büyüklükleri doğru birim, yöntem ve cihazla ölçebilmesini; cihaz özellikleri ile ölçüm zincirinin sonuca etkisini değerlendirebilmesini; hata kaynaklarını belirleyip azaltabilmesini; kalibrasyon ve metrolojik izlenebilirlik ilkelerini kavramasını; ölçüm belirsizliğini hesaplayarak sonucu SI kurallarına, bilimsel/mühendislik gösterimine ve anlamlı basamaklara uygun biçimde raporlayabilmesini sağlamaktır. Ders ayrıca sensör, sinyal koşullandırma, analog-sayısal dönüştürme ve veri toplama bileşenlerinden oluşan temel bir enstrümantasyon sistemini seçme ve tasarlama becerisi kazandırmayı hedefler.

Dersin İçeriği

Ölçmenin dili ve ölçülen büyüklük; SI temel ve türetilmiş birimleri, birim sembolleri ve ön ekler; boyut analizi; bilimsel ve mühendislik gösterimi; anlamlı basamaklar, yuvarlama ve ölçüm sonucunun doğru yazımı; metroloji, standartlar, kalibrasyon ve izlenebilirlik; statik ve dinamik ölçme sistemi karakteristikleri; hata türleri, hata kaynakları, belirsizlik, Tip A ve Tip B değerlendirme, belirsizlik yayılımı; cihaz veri sayfalarının okunması; yükleme etkisi ve ölçüm güvenliği; gerilim, akım, direnç, empedans, güç, zaman, frekans ve dalga biçimi ölçümleri; analog ve sayısal ölçü aletleri, multimetreler, köprü ve sıfır yöntemleri, osiloskop ve problar; sensör ve dönüştürücüler; sinyal koşullandırma, gürültü, ekranlama, topraklama ve izolasyon; örnekleme, ADC mimarileri ve veri toplama; kalibrasyon eğrisi, veri analizi, belirsizlik bütçesi ve teknik ölçüm raporlaması.

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 SI temel ve türetilmiş birimlerini, ön ekleri ve boyut analizini kullanır; ölçüm sonuçlarını bilimsel/mühendislik gösterimi, uygun birim ve anlamlı basamaklarla yazar. Anlatım, Problem Çözme, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Kısa Cevaplı Testler,
2 Doğruluk, kesinlik, çözünürlük, duyarlılık, tekrarlanabilirlik, doğrusallık, histerezis, sürüklenme, yükleme ve dinamik cevap gibi ölçme sistemi özelliklerini açıklar ve cihaz veri sayfalarından yorumlar. Anlatım, Tartışma, Problem Çözme, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Ödev / Evde-Çöz Sınavlar,
3 Sistematik, rastgele ve kaba hata kaynaklarını belirler; kalibrasyon ve izlenebilirliği açıklar; Tip A/Tip B ve bileşik belirsizlik hesabı yaparak sonucu belirsizliğiyle raporlar. Anlatım, Tartışma, Problem Çözme, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Ödev / Evde-Çöz Sınavlar,
4 Bir ölçme problemi için uygun yöntem, cihaz, kademe ve bağlantıyı seçer; yükleme, gürültü ve güvenlik etkilerini azaltacak önlemleri uygular. Anlatım, Problem Çözme, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Çoktan Seçmeli Testler,
5 Multimetre, köprü, osiloskop/prob, sinyal üreteci ve sayıcının çalışma ilkelerini, özelliklerini ve sınırlamalarını değerlendirir; temel elektriksel ölçüm sonuçlarını yorumlar. Anlatım, Problem Çözme, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Kısa Cevaplı Testler, Çoktan Seçmeli Testler, Sözlü Sınavlar,
6 Sensör/dönüştürücü, sinyal koşullandırma, filtreleme/izolasyon, ADC ve veri toplama bloklarından oluşan bir ölçüm zincirini analiz eder ve gereksinime uygun bileşenleri seçer.
7 Basit bir ölçüm uygulamasını planlar; veriyi toplar ve analiz eder; kalibrasyon eğrisi ile belirsizlik bütçesi oluşturur; sonucu izlenebilir, tekrarlanabilir ve teknik yazım kurallarına uygun raporlar ve sunar.
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Tanışma, ders tanıtımı, Ölçmenin dili ve sonuç yazımı: ölçülen büyüklük ve ölçüm modeli; SI temel/türetilmiş birimleri, semboller ve ön ekler; boyut tutarlılığı; bilimsel ve mühendislik gösterimi; anlamlı basamaklar ve yuvarlama. Doğru yazım örnekleri SI temel birimleri ve ön ekleri okunur; birim dönüşümü ve anlamlı basamak alıştırması yapılır.
2 Metroloji ve ölçme sistemi: standart, referans, kalibrasyon, metrolojik izlenebilirlik; doğruluk-kesinlik ayrımı; çözünürlük, duyarlılık, eşik, doğrusallık, histerezis, tekrarlanabilirlik, sürüklenme; statik ve dinamik karakteristikler; veri sayfası okuma. Bir DMM (D.multimetre) veri sayfasından doğruluk, çözünürlük, giriş empedansı ve bant genişliği değerleri bulunur.
3 Ölçme hataları ve belirsizlik: kaba, sistematik ve rastgele hatalar; hata kaynaklarının teşhisi ve azaltılması; tekrarlı ölçümler, ortalama ve standart sapma; Tip A/Tip B standart belirsizlik; bileşik/genişletilmiş belirsizlik, belirsizlik yayılımı ve sonuç bildirimi. Verilen küçük bir ölçüm dizisinin ortalaması ve standart sapması hesaplanır; hata-belirsizlik ayrımı tekrar edilir.
4 Yöntem ve cihaz seçimi: yükleme etkisi, giriş/çıkış empedansı; DC gerilim, akım ve direnç ölçümü; seri/paralel bağlantı; iki ve dört telli direnç ölçümü; kademe seçimi; CAT sınıfları, topraklama, izolasyon ve güvenli ölçüm. Multimetre kullanım kılavuzundan giriş sınırları ve güvenlik kategorileri incelenir; yükleme sorusu çözülür.
5 Analog ve sayısal ölçü aletleri: hareketli bobinli düzeneklere kısa bakış ve ölçme sınırının genişletilmesi; ohmmetre; DMM blokları; basamak/count, çözünürlük ve doğruluk ifadesi; true-RMS, crest factor ve bant genişliği; veri sayfasından ölçüm belirsizliği tahmini. İki farklı DMM'nin veri sayfası karşılaştırılır; ±(% okuma + digit/count) ifadesiyle örnek hesap yapılır.
6 Sıfır ve köprü yöntemleri: Wheatstone ve Kelvin köprüleri; denge, duyarlılık ve yükleme; direnç tabanlı sensörlerde çeyrek/yarım/tam köprü; AC köprülerinin ortak prensibi ve temsili Maxwell-Wien/Hay/Owen/Schering örnekleri; LCR ve Q ölçümü. Wheatstone denge koşulu ve köprü duyarlılığına ilişkin ön sorular çözülür.
7 AC işaret ve güç ölçümü: ani, ortalama, tepe, tepe-tepe ve RMS değer; sinüzoidal ve sinüzoidal olmayan işaretler; true-RMS; faz; temel tek faz güç/enerji ölçümü; ölçüm yöntemi, yükleme ve belirsizlik etkileri. Sinüzoidal işaretler için RMS ve faz bilgisi gözden geçirilir; bir AC metre/vatmetre veri sayfası incelenir.
8 Sinyal üreteci ve osiloskopla ölçüm: giriş kuplajı, prob ×1/×10, prob kompanzasyonu; bant genişliği-yükselme zamanı; örnekleme, aliasing ve kayıt uzunluğu; tetikleme; genlik, zaman, frekans ve faz ölçümü; toprak klipsi ve güvenlik hataları. Prob kompanzasyonu ve osiloskop örnekleme ayarları için kısa kılavuz okunur; ölçüm hatası örneği hazırlanır.
9 Sensörler ve dönüştürücüler: enerji alanına göre sınıflandırma; hassasiyet, aralık, çözünürlük ve dinamik cevap; sıcaklık, gerinim/kuvvet, basınç, yer değiştirme/yakınlık ölçüm örnekleri; sensör seçme ölçütleri. Bir fiziksel büyüklük için en az iki sensör teknolojisinin karşılaştırma tablosu hazırlanır.
10 Sinyal koşullandırma ve girişim azaltma: enstrümantasyon kuvvetlendiricisi, CMRR, offset ve sürüklenme; köprü uyarımı ve doğrusallaştırma; analog filtre ve anti-alias filtre; izolasyon; ekranlama, toprak döngüsü, ortak kip girişimi, gürültü ve SNR. Op-amp fark yükselteci ve temel filtreler tekrar edilir; örnek bir toprak döngüsü şeması yorumlanır.
11 Sayısal ölçme ve veri toplama: örnekle-tut, çoklayıcı, referans, nicemleme; çözünürlük ve nicemleme hatası; Flash, SAR, çift eğimli ve sigma-delta ADC'lerin karşılaştırılması; örnekleme hızı, ENOB ve kanal seçimi. Örnekleme teoremi ve ikili sayı gösterimi gözden geçirilir; bir ADC veri sayfasından temel özellikler çıkarılır.
12 Zaman-frekans ölçümü ve otomasyon: sayıcı, zaman aralığı, frekans, periyot, faz ve görev döngüsü ölçümü; kapı süresi ve çözünürlük; akıllı cihazlar, sayısal arayüzler ve bilgisayar/mikrodenetleyici tabanlı veri toplama; zaman damgası ve üstveri. Bir frekans sayıcı veya veri toplama kartının blok diyagramı ve temel özellikleri incelenir.
13 Ölçüm verisinin analizi ve teknik raporlama: kalibrasyon eğrisi, en küçük kareler ve artıklar; aykırı değer konusunda temkinli yaklaşım; tablo, grafik, eksen ve birim yazımı; belirsizlik bütçesi; yöntem-cihaz-ayarların kaydı; tekrarlanabilirlik, akademik/mesleki etik. Proje ham verisi getirilir; bir tablo, bir grafik ve bir sonuç cümlesi SI kurallarına göre taslaklanır.
14 Bütünleşik ölçüm sistemi tasarımı ve proje sunumları: ölçülen büyüklüğün tanımı; sensör/yöntem, koşullandırma ve ADC/cihaz seçimi; güvenlik, kalibrasyon, hata azaltma ve belirsizlik bütçesi; sonucu teknik rapor ve sözlü sunumla savunma. Proje raporu ve kısa sunum hazırlanır; tasarım kararları ile belirsizlik kaynakları gerekçelendirilir.
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

1

Ana kaynak

A. S. Morris ve R. Langari, Measurement and Instrumentation: Theory and Application, 3. Baskı, Academic Press, 2020.

2

Ana kaynak

R. B. Northrop, Introduction to Instrumentation and Measurements, 3. Baskı, CRC Press/Routledge, 2018.

3

Standart

BIPM, The International System of Units (SI Brochure), 9. Baskı, güncel sürüm.

4

Standart

JCGM 100:2008, Evaluation of Measurement Data - Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement; ayrıca JCGM GUM-1:2023 giriş rehberi.

5

Yardımcı

J. P. Bentley, Principles of Measurement Systems, 4. Baskı, Pearson, 2005.

6

Yardımcı

Öğretim elemanı ders notları; seçilmiş cihaz/sensör veri sayfaları; osiloskop, multimetre ve ADC uygulama notları.

 

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 3 PÇ 3 PÇ 3 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 4 PÇ 8
1 SI temel ve türetilmiş birimlerini, ön ekleri ve boyut analizini kullanır; ölçüm sonuçlarını bilimsel/mühendislik gösterimi, uygun birim ve anlamlı basamaklarla yazar. 2 2 2 2 2 2
2 Doğruluk, kesinlik, çözünürlük, duyarlılık, tekrarlanabilirlik, doğrusallık, histerezis, sürüklenme, yükleme ve dinamik cevap gibi ölçme sistemi özelliklerini açıklar ve cihaz veri sayfalarından yorumlar. 4 4 4 4 4 4
3 Sistematik, rastgele ve kaba hata kaynaklarını belirler; kalibrasyon ve izlenebilirliği açıklar; Tip A/Tip B ve bileşik belirsizlik hesabı yaparak sonucu belirsizliğiyle raporlar. 4 4 4 4 4 4
4 Bir ölçme problemi için uygun yöntem, cihaz, kademe ve bağlantıyı seçer; yükleme, gürültü ve güvenlik etkilerini azaltacak önlemleri uygular. 4 4 4 4 3 3
5 Multimetre, köprü, osiloskop/prob, sinyal üreteci ve sayıcının çalışma ilkelerini, özelliklerini ve sınırlamalarını değerlendirir; temel elektriksel ölçüm sonuçlarını yorumlar. 4 4 4 4 4 4
6 Sensör/dönüştürücü, sinyal koşullandırma, filtreleme/izolasyon, ADC ve veri toplama bloklarından oluşan bir ölçüm zincirini analiz eder ve gereksinime uygun bileşenleri seçer.
7 Basit bir ölçüm uygulamasını planlar; veriyi toplar ve analiz eder; kalibrasyon eğrisi ile belirsizlik bütçesi oluşturur; sonucu izlenebilir, tekrarlanabilir ve teknik yazım kurallarına uygun raporlar ve sunar.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 40
1. Kısa Sınav 10
1. Ödev 10
2. Ödev 10
1. Performans Görevi (Uygulama) 20
1. Sözlü Sınav 10
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 60
1. Final 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 2 32
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 14 1 14
Ara Sınav 1 7 7
Kısa Sınav 1 2 2
Ödev 2 3 6
Performans Görevi (Uygulama) 1 6 6
Final 1 8 8
Toplam İş Yükü 75
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 3
dersAKTSKredisi 3