| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık ve İstatistik | MKM 201 | 3 | 2 + 0 | 2 | 4 |
| Ön Koşul Dersleri | Yok |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. YAŞAR KAHRAMAN |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Genel Eğitim |
| Dersin Amacı | Temel istatistiksel kavramların öğretilmesi ana başlığı altında; Dataların toplanması, derlenmesi, özetlenmesi, sunumu, analizi ve aynı zamanda verilerden geçerli bir sonuç çıkarılması, taguchi yöntemiyle ve varyans analiziyle deney tasarımı yapılması, eğri uydurma, korelasyon ve regresyon analizi olasılık ve istatistik dersinin başlıca amaçlarındandır. |
| Dersin İçeriği | Giriş, Verilerin Toplanması, Verilerin İşlenmesi, Seriler, Grafikler, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri, taguchi analizi, varyans analizi, eğri uydurma, korelasyon ve regresyon analizi |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Ham verileri sınıflandırıp frekans dağılımlarını hazırlayabilir, bir serinin merkezi eğilim (ortalama, medyan, mod) ölçülerini hesaplayabilir. | Soru-Cevap, Tartışma, Problem Çözme, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 2 | Bir serinin merkezi dağılım (standart sapma, varyans, çarpıklık, basıklık, moment) ölçülerini hesaplayabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 3 | Varyans analizi yapar. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, | |
| 4 | Standart normal dağılımda olasılık hesabı yapabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılığa giriş ve olasılık teorisi | 1. Hafta Notları |
| 2 | İstatistiğe giriş, Veri Toplama Yöntemleri | 2. Hafta Notları |
| 3 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | 3. Hafta Notları |
| 4 | Merkezi Eğilim Ölçüleri | 4. Hafta Notları |
| 5 | Merkezi Dağılım (Yayılım) Ölçüleri | 5. Hafta Notları |
| 6 | Merkezi Dağılım (Yayılım) Ölçüleri | 6. Hafta Notları |
| 7 | Merkezi Dağılım (Yayılım) Ölçüleri | 7. Hafta Notları |
| 8 | Olasılık ve standart normal dağılım | 8. Hafta Notları |
| 9 | Olasılık ve standart normal dağılım | 9. Hafta Notları |
| 10 | Yıl içi Sınavı | 10. Hafta Notları |
| 11 | Varyans Analizi | 11. Hafta Notları |
| 12 | Varyans Analizi | 12. Hafta Notları |
| 13 | Regresyon Analizi ve Korelasyon | 13. Hafta Notları |
| 14 | Genel Uygulama | 14. Hafta Notları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | 1-Mühendisler İçin İstatistik ve Matlab Uygulamaları, Yrd.Doç.Dr. Aysun Eğrisöğüt Tiryaki, Yrd.Doç.Dr. Cemil Yiğit, 2015 |
| Ders Kaynakları | 1-Mühendisler ve Fenciler için Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Sheldon M. Ross, Çeviri Editörü: Prof.Dr. Salih Çelebioğlu, Prof.Dr. Reşat Kasap, AP-Academic Press, Nobel Yayınevi, ISBN: 978-605-133-229-1 |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 3 | PÇ 3 | PÇ 3 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 4 | PÇ 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ham verileri sınıflandırıp frekans dağılımlarını hazırlayabilir, bir serinin merkezi eğilim (ortalama, medyan, mod) ölçülerini hesaplayabilir. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | Bir serinin merkezi dağılım (standart sapma, varyans, çarpıklık, basıklık, moment) ölçülerini hesaplayabilir. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | Varyans analizi yapar. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | Standart normal dağılımda olasılık hesabı yapabilir. | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 100 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 2 | 28 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 12 |
| Final | 1 | 16 | 16 |
| Kısa Sınav | 1 | 6 | 6 |
| Toplam İş Yükü | 90 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 3,6 | ||
| dersAKTSKredisi | 4 | ||