| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Seçmeli Klinik Uygulama (Klinik Biyoistatistik) | TIP 561 | 5 | 20 + 16 | 1 | 1 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. ÜNAL ERKORKMAZ |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. ÜNAL ERKORKMAZ, Dr.Öğr.Üyesi MERVE BAŞOL GÖKSÜLÜK, Doç.Dr. DİNÇER GÖKSÜLÜK, |
| Dersin Yardımcıları | Dr.Öğr.Üyesi Tahira ASHRAF |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, tıp fakültesi öğrencilerine biyoistatistiğin temel kavramlarını öğretmek, bilimsel araştırma sürecinde kullanılan istatistiksel yöntemleri tanıtmak ve bu yöntemleri klinik veriler üzerinde uygulayarak yorumlama becerisi kazandırmaktır. Ders, öğrencilerin klinik araştırmaları planlama, yürütme, analiz etme ve elde edilen bulguları bilimsel biçimde raporlama yetkinliği kazanmalarını hedefler. |
| Dersin İçeriği | · Biyoistatistiğe giriş ve klinik araştırmalarda önemi · Klinik araştırma türleri (gözlemsel, deneysel) · Tanımlayıcı istatistikler · Parametrik ve parametrik olmayan testler · Klinik ölçümlerde güven aralıkları ve anlamlılık · Klinik karar verme: ROC analizi, tanı ve tarama testleri · Regresyon analizleri (basit, çoklu, lojistik) · Sağkalım analizleri (Kaplan-Meier, Cox Regresyonu) · Yazılım uygulamaları (SPSS/R ile klinik veri analizi) · Klinik araştırma raporu yazımı ve sunumu |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistiğin temel kavramlarını ve klinik araştırmalardaki yerini açıklar | Anlatım, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Sözlü Sınavlar, |
| 2 | Klinik araştırma türlerini ve örnekleme yöntemlerini tanımlar. | ||
| 3 | Klinik verileri tanımlayıcı (betimleyici) yöntemlerle analiz eder. | ||
| 4 | Klinik araştırmalar için uygun istatistiksel testleri seçip uygular. | ||
| 5 | Klinik verilerde varyans analizi, regresyon, ilişki analizlerini ve sağkalım analizlerini gerçekleştirir. | ||
| 6 | İstatistiksel sonuçları yorumlar ve bilimsel rapor haline getirir. | ||
| 7 | SPSS veya R gibi istatistiksel yazılımlar aracılığıyla temel analizleri yapabilir. | ||
| 8 | Literatürde yer alan klinik araştırma makalelerini eleştirel bir gözle değerlendirir |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistiğe Giriş ve Klinik Araştırmalarda Rolü | |
| 2 | Klinik Araştırma Türleri (Gözlemsel/Deneysel) | |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikler, Tablo ve Grafikler | |
| 4 | Veri Derleme, Düzenleme ve Veri Girişi | |
| 5 | Hipotez Testleri – 1 (Parametrik) | |
| 6 | Hipotez Testleri – 2 (Parametrik Olmayan) | |
| 7 | Kategorik Veri Analizi | |
| 8 | Regresyon Analizi ve Klinik Uygulamaları (Basit, Çoklu) | |
| 9 | Regresyon Analizi ve Klinik Uygulamaları (Lojistik) | |
| 10 | Tanı ve Tarama Testleri | |
| 11 | Klinik Karar Analizi: ROC Eğrileri, Kesim Noktaları | |
| 12 | Sağ Kalım Analizleri – 1 (Kaplan-Meier, Yaşam Tabloları) | |
| 13 | Sağ Kalım Analizleri – 2 (Cox Regresyon) | |
| 14 | Klinik Araştırma Raporu Hazırlama ve Değerlendirme, Makale Kritiği |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | 1. Alpar R. Spor, Sağlık ve Eğitim Bilimlerinden Örneklerle UYGULAMALI İSTATİSTİK ve GEÇERLİK-GÜVENİRLİK. Detay Yayıncılık, Ankara, 2025. 2. Rosner, Bernard. Fundamentals of Biostatistics. Boston :Brooks/Cole, Cengage Learning, 2011 3. Agresti, Alan. Categorical data analysis. John Wiley & Sons, 2013. Kleinbaum, David G., and Mitchel Klein. Survival analysis a self-learning text. Springer, 1996. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Sağlık Hizmeti: Sağlık hizmeti sunumunda gerekli bilgi, beceri ve tutumları edinir ve kullanır, hastaya biyopsikososyal bir yaklaşım gösterir, sağlık eğitimi verir, korunma, tanı, tedavi, takip ve rehabilitasyon süreçlerinde güvenli, akılcı ve etkin yaklaşım gösterir. | X | |||||
| 2 | Sağlık Hizmeti: Girişimsel ve/veya girişimsel olmayan uygulamaları güvenli ve etkin bir biçimde gerçekleştirir, hasta ve çalışan güvenliğini göz önünde bulundurur, sağlığa etki eden fiziksel ve sosyoekonomik şartlar ile bireysel özellik ve davranışları göz önünde bulundurur | X | |||||
| 3 | Etik ve Mesleki İlkeler: İyi hekimlik uygulamalarını dikkate alır, etik ilkeler çerçevesinde görevini yerine getirir, nitelikli sağlık bakımı sunma konusunda kararlılık gösterir, mesleki performansını değerlendirir | X | |||||
| 4 | Sağlık Savunucusu: Sosyal yükümlülüklerini dikkate alarak sağlık hizmetini geliştirmeyi savunur, tüm paydaşlar ile işbirliği yapar, sağlık göstergelerini değerlendirir, kendi sağlığını korumaya önem verir | X | |||||
| 5 | Lider: Sağlık ekibi içinde liderlik yapar, kaynakları maliyet-etkin, toplum yararına ve mevzuata uygun kullanır | X | |||||
| 6 | Ekip: Sağlık ekibi içinde farklı ekip rollerini üstlenir, sağlık çalışanlarının görev ve yükümlülüklerinin farkındadır, meslektaşları ve diğer meslek grupları ile uyumlu ve etkin çalışır | X | |||||
| 7 | İletişim: Hasta, hasta yakınları, sağlık çalışanları ve farklı sosyokültürel özelliklere sahip bireyler ile etkili iletişim kurar, tanı, tedavi ve takipte hasta merkezli bir yaklaşım gösterir. | X | |||||
| 8 | Bilimsel Yaklaşım: Gerekli durumlarda bilimsel araştırma planlar, güncel literatür bilgisine ulaşır ve değerlendirir, kanıta dayalı tıp ilkelerini uygular, bilişim teknolojilerini kullanır | X | |||||
| 9 | Yaşam Boyu Öğrenme: Kariyer gelişimini etkili olarak yönetir, yaşam boyu değişen koşullara uyum sağlama becerilerini gösterir, doğru öğrenme kaynaklarını seçer, kendi öğrenme sürecini düzenler | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistiğin temel kavramlarını ve klinik araştırmalardaki yerini açıklar | 3 | 3 | 5 | 5 | |||||
| 2 | Klinik araştırma türlerini ve örnekleme yöntemlerini tanımlar. | |||||||||
| 3 | Klinik verileri tanımlayıcı (betimleyici) yöntemlerle analiz eder. | |||||||||
| 4 | Klinik araştırmalar için uygun istatistiksel testleri seçip uygular. | |||||||||
| 5 | Klinik verilerde varyans analizi, regresyon, ilişki analizlerini ve sağkalım analizlerini gerçekleştirir. | |||||||||
| 6 | İstatistiksel sonuçları yorumlar ve bilimsel rapor haline getirir. | |||||||||
| 7 | SPSS veya R gibi istatistiksel yazılımlar aracılığıyla temel analizleri yapabilir. | |||||||||
| 8 | Literatürde yer alan klinik araştırma makalelerini eleştirel bir gözle değerlendirir |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| Toplam | 0 |
| Toplam | 0 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 1 | 36 | 36 |
| Toplam İş Yükü | 36 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 1,44 | ||
| dersAKTSKredisi | 1 | ||