| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Optimizasyon | ISE 318 | 6 | 3 + 0 | 3 | 3 |
| Ön Koşul Dersleri | yok |
| Önerilen Seçmeli Dersler | yok |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Arş.Gör.Dr. FURKAN YENER |
| Dersi Verenler | Arş.Gör.Dr. FURKAN YENER, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, öğrencilerin bilişim sistemlerinde karşılaşılan karmaşık karar verme problemlerini matematiksel olarak modelleyebilme, farklı türde optimizasyon tekniklerini doğru şekilde seçip uygulayabilme ve modern sistemlerdeki gerçek dünya uygulamalarıyla ilişkilendirerek etkili, uygulanabilir çözümler geliştirebilme becerisini kazanmalarını sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu ders, öğrencilerin farklı türdeki optimizasyon problemlerini anlamasını, modellemesini ve çözüm yöntemlerini kavramasını amaçlayan; temel kavramlardan modern yaklaşım ve uygulamalara uzanan geniş kapsamlı bir giriş niteliğindedir. Optimizasyonun temel prensipleri, problem sınıfları, çözüm algoritmaları ve bilişim alanındaki örneklerle zenginleştirilmiş bir öğrenme çerçevesi sunar. |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Bilişim Sistemlerinde Optimizasyon Örnekleri hakkında bilgi sahibi olur. | Problem Çözme, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 2 | Ağ Modelleri hakkında bilgi sahibi olur ve çözebilir. | Problem Çözme, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 3 | Doğrusal Olmayan Programlama modellerini çözebilir. | Problem Çözme, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 4 | Meta Sezgisel Yöntemler hakkında bilgi sahibi olur ve çözebilir. | Problem Çözme, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Optimizasyona Giriş | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 2 | Ağ Modelleri | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 3 | Bilişim Sistemlerinde Optimizasyon Örnekleri I | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 4 | Doğrusal Olmayan Programlamaya Giriş | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 5 | Tek Değişkenli Doğrusal Olmayan Programlama | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 6 | Çok Değişkenli Kısıtsız Doğrusal Olmayan Optimizasyon | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 7 | Çok Değişkenli Kısıtlı Doğrusal Olmayan Optimizasyon | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 8 | ARA SINAV | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 9 | Çok Değişkenli Kısıtlı Doğrusal Olmayan Optimizasyon | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 10 | Sezgisel Yöntemler | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 11 | Meta Sezgisel Yöntemler I | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 12 | Meta Sezgisel Yöntemler II | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 13 | Optimizasyon ve Makine Öğrenmesi İlişkisi | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| 14 | Bilişim Sistemlerinde Optimizasyon Örnekleri II | Ders Notu, Yardımcı Kaynaklar |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | SABİS Platformunda yayınlanacaktır. |
| Ders Kaynakları | 1. Winston, W., Operational Research, 3rd, 2005 2. Taha, H., Yöneylem Araştırması, Literatur Yayıncılık, 2004. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. | X | |||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | X | |||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | |||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | ||||||
| 6 | Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık, | ||||||
| 7 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | ||||||
| 8 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | ||||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | ||||||
| 10 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | ||||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | ||||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bilişim Sistemlerinde Optimizasyon Örnekleri hakkında bilgi sahibi olur. | 3 | 4 | 4 | |||||||||
| 2 | Ağ Modelleri hakkında bilgi sahibi olur ve çözebilir. | 3 | 4 | 3 | |||||||||
| 3 | Doğrusal Olmayan Programlama modellerini çözebilir. | 4 | 3 | 3 | |||||||||
| 4 | Meta Sezgisel Yöntemler hakkında bilgi sahibi olur ve çözebilir. | 3 | 4 | 3 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 80 |
| 1. Kısa Sınav | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|