| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka Destekli Güncel Uygulamalar | ISL 374 | 6 | 1 + 1 | 2 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ALPASLAN KİBAR |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi ALPASLAN KİBAR, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
| Dersin Amacı | |
| Dersin İçeriği |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Kavramını ve Yapay Zeka Türlerini bilir | Anlatım, Soru-Cevap, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 2 | Üretken Yapay Zeka Modelleri hakkında bilgi sahibidir | Anlatım, Soru-Cevap, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 3 | Yapay Zeka Teknolojilerini kullanarak bir probleme çözüm üretme uygulaması geliştirebilir | Problem Çözme, Gösterip Yaptırma, Proje, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka ve Yapay Zeka Türleri | |
| 2 | Doğal Dil İşleme, Takviyeli Öğrenme, Derin Öğrenme | |
| 3 | Büyük Dil Modelleri (Sohbet Robotları) | |
| 4 | Küçük Dil Modelleri (Belirli bir alanda uzmanlaşmış Sohbet Robotları) | |
| 5 | Üretken Yapay Zeka ile ilgili temel kavramları, ilişkiler | |
| 6 | Üretken Modeller | |
| 7 | Çeviri Modelleri | |
| 8 | Resim Modelleri | |
| 9 | Video/Animasyon Modelleri | |
| 10 | Ses modelleri | |
| 11 | Yazı modelleri | |
| 12 | Finans Modelleri | |
| 13 | Bütünleşik Modeller | |
| 14 | Dönem Sonu Değerlendirme |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Disiplinindeki temel kavramları ve kuramları bilir. | X | |||||
| 2 | Disiplinindeki sorunları analiz edip bu sorunlara çözüm önerileri sunacak analitik düşünme becerileri ne sahiptir. | X | |||||
| 3 | Girişimci kişilik özelliklerini tanır ve girişimci kişilik özelliklerini geliştirme fırsatlarını izler. | X | |||||
| 4 | Girişimci ve iç girişimci davranışları tanır, bu davranışları iş fırsatlarını değerlendirmede ve görev yaptığı kurumlarda yeniliği teşvik etmede sergileyebilir. | X | |||||
| 5 | Bilgi teknolojisinin kavramsal bilgisine ve pratik uygulamalarına hâkimdir. | X | |||||
| 6 | Alanına yönelik bilgi teknolojilerini kullanabilir. | X | |||||
| 7 | Meslek yaşamında insanların ve ekonomilerin gelişimini ve çevrenin iyileştirilmesini sağlayan faaliyetleri tasarlayabilir. | X | |||||
| 8 | İş yaşamında etik sorunların ve bu sorunların toplumsal ve kurumsal etkilerinin farkında olur. | ||||||
| 9 | Sorun çözme süreçlerinde etik sorumluluklarını bilir ve bu süreçlerde etik ilkelere riayet eder. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Kavramını ve Yapay Zeka Türlerini bilir | 2 | 3 | 4 | 3 | |||||
| 2 | Üretken Yapay Zeka Modelleri hakkında bilgi sahibidir | 3 | 4 | 1 | 4 | 3 | 1 | |||
| 3 | Yapay Zeka Teknolojilerini kullanarak bir probleme çözüm üretme uygulaması geliştirebilir | 2 | 5 | 2 | 1 | 4 | 3 | 3 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 60 |
| 1. Ara Sınav | 40 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 60 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ödev | 1 | 24 | 24 |
| Ara Sınav | 1 | 36 | 36 |
| Final | 1 | 60 | 60 |
| Toplam İş Yükü | 120 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 4,8 | ||
| dersAKTSKredisi | 5 | ||