Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Intellıgent Control Systems EEM 530 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. ARDASHIR MOHAMMADZADEH
Dersi Verenler Prof.Dr. ARDASHIR MOHAMMADZADEH,
Dersin Yardımcıları

-

Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı
Dersin İçeriği
Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Design and implement intelligent control architectures, including advanced fuzzy logic and neural network systems, for complex non-linear models. Proje, Beyin Fırtınası, Problem Çözme, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Performans Değerlendirme, Sözlü Sınavlar,
2 Analyze and evaluate the performance of AI-driven control algorithms in simulation environments utilizing tools such as MATLAB/Simulink. Proje, Problem Çözme, Anlatım, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Performans Değerlendirme, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Sözlü Sınavlar,
3 Apply intelligent control techniques to practical and modern engineering challenges, such as robotic automation and microgrid energy management systems. Proje, Anlatım, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Sözlü Sınavlar,
4 Proje, Deney ve Laboratuvar, Anlatım, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Sözlü Sınavlar,
5 Proje, Deney ve Laboratuvar, Grupla Çalışma, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Sözlü Sınavlar,
6 Proje, Ödev / Evde-Çöz Sınavlar, Portfolyo,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. X
2 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. X
3 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır. X
4 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. X
5 Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5
1 Design and implement intelligent control architectures, including advanced fuzzy logic and neural network systems, for complex non-linear models. 3 3
2 Analyze and evaluate the performance of AI-driven control algorithms in simulation environments utilizing tools such as MATLAB/Simulink. 3 3 3 3 3
3 Apply intelligent control techniques to practical and modern engineering challenges, such as robotic automation and microgrid energy management systems. 3 3 3 3 3
4
5
6
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 20
1. Proje / Tasarım 50
Toplam 70
1. Final 30
Toplam 30
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Proje / Tasarım 1 100 100
Toplam İş Yükü 100
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 4
dersAKTSKredisi 6