| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Üretkenlik | SAU 156 | 2 | 1 + 1 | 2 | 3 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Ön Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi ŞADİYE BERNA AYKAN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi ŞADİYE BERNA AYKAN, Öğr.Gör.Dr. KADRİ ER, Öğr.Gör.Dr. ENES KARA, Öğr.Gör. ADEM TURAN, Öğr.Gör. OĞUZHAN YILDIZ, Öğr.Gör. İBRAHİM HALİL BAYDİLEK, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, öğrencilerin üretken yapay zekâ (ÜYZ) teknolojilerini tanıyarak bu teknolojilerin kendi alanlarında nasıl kullanılabileceğini anlamalarını sağlamaktır. Ders, öğrencilerin yapay zekâ okuryazarlığını artırmayı, üretken yapay zekâ araçlarını etik, yaratıcı ve etkili şekilde kullanmalarını teşvik etmeyi ve kendi disiplinlerine özgü ürün ve çözümler geliştirmelerini hedefler. Kodlama ya da teknik altyapı bilgisi gerektirmeyen bu ders, yapay zekânın toplumsal, etik ve bireysel düzeydeki etkilerini eleştirel biçimde tartışmaya da zemin sunar. |
| Dersin İçeriği | Bilgi ve Anlayış: ● Yapay zeka ve üretken YZ kavramlarını tanımlayabilir ve aralarındaki farkları açıklayabilir ● ÜYZ'nın kendi branşlarında ve ilgili sektörlerdeki mevcut ve potansiyel uygulamalarını analiz edebilir ● YZ teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve gelecek trendlerini değerlendirebilir
Beceri ve Uygulamalar: ● Çoklu ÜYZ araçlarını (ChatGPT, Claude, Gemini, DALL·E, Midjourney, Suno vb.) entegre şekilde kullanabilir ● Etkili prompt mühendisliği teknikleri uygulayabilir ● Metin, görsel, ses ve video içeriklerini YZ destekli olarak üretebilir ● Disipline özgü senaryolar için YZ destekli çözümler geliştirebilir
Eleştirel Düşünce ve Değerlendirme: ● YZ çıktılarının kalitesini, doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirebilir ● Üretim sürecinde kendi katkısını YZ katkısından ayırt edebilir ● YZ kullanımının etik, toplumsal ve hukuki boyutlarını analiz edebilir |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay zeka ve üretken YZ kavramlarını tanımlayabilir ve aralarındaki farkları açıklayabilir. | Anlatım, Soru-Cevap, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 2 | ÜYZ'nın kendi branşlarında ve ilgili sektörlerdeki mevcut ve potansiyel uygulamalarını analiz edebilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Proje, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 3 | YZ teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve gelecek trendlerini değerlendirebilir. | Anlatım, Soru-Cevap, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Performans Değerlendirme, |
| 4 | Etkili prompt mühendisliği teknikleri uygulayabilir. | Anlatım, Beyin Fırtınası, | Kısa Cevaplı Testler, Performans Değerlendirme, |
| 5 | Çoklu ÜYZ araçlarını entegre şekilde kullanabilir | Problem Çözme, Beyin Fırtınası, Grupla Çalışma, | Performans Değerlendirme, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 6 | Disipline özgü senaryolar için YZ destekli çözümler geliştirebilir. | Anlatım, Problem Çözme, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Çoktan Seçmeli Testler, |
| 7 | YZ çıktılarının kalitesini, doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirebilir. | Problem Çözme, Proje, | Performans Değerlendirme, |
| 8 | YZ kullanımının etik, toplumsal ve hukuki boyutlarını analiz edebilir. | Problem Çözme, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Performans Değerlendirme, |
| 9 | Üretim sürecinde kendi katkısını YZ katkısından ayırt edebilir. | Problem Çözme, | Performans Değerlendirme, Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Üretken Yapay Zekâya Giriş – Tarihçe, Tanımlar, Temel Kavramlar. | |
| 2 | Üretken Yapay Zekâya Giriş – Tarihçe, Tanımlar, Temel Kavramlar | |
| 3 | Prompt Mühendisliği – Nasıl etkili yönlendirme yapılır? | |
| 4 | Üretken YZ Araçları – Metin ve İçerik Hazırlama Araçları ve Teknikleri | |
| 5 | Üretken YZ Araçları - Görsel ve Video Üretimi | |
| 6 | Üretken YZ Araçları- Ses ve Müzik Üretimi | |
| 7 | Üretken YZ Araçları - YZ destekli ofis araçları | |
| 8 | Üretken Yapay Zeka Etiği ve Toplumsal Etkileri. | |
| 9 | Ara sınav | |
| 10 | Proje Çalışmaları, proje sunumları | |
| 11 | Proje Çalışmaları, proje sunumları | |
| 12 | Proje Çalışmaları, proje sunumları | |
| 13 | Proje Çalışmaları, proje sunumları | |
| 14 | Proje Çalışmaları, proje sunumları |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı |
|---|---|
| 1 | Yapay zeka ve üretken YZ kavramlarını tanımlayabilir ve aralarındaki farkları açıklayabilir. |
| 2 | ÜYZ'nın kendi branşlarında ve ilgili sektörlerdeki mevcut ve potansiyel uygulamalarını analiz edebilir. |
| 3 | YZ teknolojilerinin tarihsel gelişimini ve gelecek trendlerini değerlendirebilir. |
| 4 | Etkili prompt mühendisliği teknikleri uygulayabilir. |
| 5 | Çoklu ÜYZ araçlarını entegre şekilde kullanabilir |
| 6 | Disipline özgü senaryolar için YZ destekli çözümler geliştirebilir. |
| 7 | YZ çıktılarının kalitesini, doğruluğunu ve güvenilirliğini değerlendirebilir. |
| 8 | YZ kullanımının etik, toplumsal ve hukuki boyutlarını analiz edebilir. |
| 9 | Üretim sürecinde kendi katkısını YZ katkısından ayırt edebilir. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Kısa Sınav | 30 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 60 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 14 | 1 | 14 |
| Proje / Tasarım | 1 | 20 | 20 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 84 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 3,36 | ||
| dersAKTSKredisi | 3 | ||