| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Yapay Zeka ve Üretkenlik | SAU 112 | 3 | 1 + 1 | 2 | 3 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi FATMA AKALIN |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi ULAŞ YURTSEVER, Doç.Dr. ŞULE YILMAZ ÖZDEN, Dr.Öğr.Üyesi FATMA AKALIN, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | - Yapay zeka kavramlarını ve temel tekniklerini anlamak. - ÜYZ uygulamalarının çeşitli alanlardaki kullanımını ve etkilerini anlamak. - ÜYZ'nin etik ve sorumlu kullanımı ile toplumsal boyutlarını değerlendirmek. - ÜYZ ile ilgili güncel gelişmeleri takip edebilmek ve eleştirel bir bakış açısı geliştirmek. - ÜYZ’nın üretkenlik desteği ile proje-ürün geliştirmek ve çeşitli sorunlara çözüm üretmek. |
| Dersin İçeriği | Bu ders, öğrencilere özellikle üretken yapay zeka (ÜYZ) teknolojileri, uygulamaları ve etkileri hakkında temel bilgiler sağlayarak ÜYZ okuryazarlığını geliştirmeyi planlamaktadır. Öğrenciler, yapay zeka teknolojileri ile ilgili temel kavramları, tarihçeyi, ÜYZ’nın etik ve sorumlu kullanımı ile toplumsal etkilerini, kapasite ve sınırlarını öğrenerek ÜYZ teknolojilerinin günlük hayatta ve iş yaşamdaki rolünü anlayacaklardır. |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Kavramlarını ve Tekniklerini Anlama | Anlatım, Soru-Cevap, | Kısa Cevaplı Testler, |
| 2 | ÜYZ Uygulamalarının Kullanım Alanlarını ve Etkilerini İnceleme | Proje, Problem Çözme, | Performans Değerlendirme, |
| 3 | Etik ve Sorumlu Kullanım İlkelerini Değerlendirme | Problem Çözme, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Performans Değerlendirme, |
| 4 | Güncel Gelişmeleri Takip ve Eleştirel Düşünce Geliştirme: | Tartışma, Soru-Cevap, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| 5 | Üretkenlik Desteği ile Proje ve Ürün Geliştirme | Proje, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Performans Değerlendirme, |
| 6 | Disiplinler Arası ÜYZ Çözümleri Geliştirme | Proje, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), Performans Değerlendirme, |
| 7 | ÜYZ'nin Gelecek Trendlerini ve Potansiyel Etkilerini Öngörme | Anlatım, Tartışma, | Yazılı Sınavlar (Kısa ve Uzun Yanıtlı), |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekaya Giriş | |
| 2 | Yapay Zeka Türleri ve Algoritmaları | |
| 3 | Üretken Yapay Zeka ve Temel Kavramlar | |
| 4 | Üretken Yapay Zeka ile Prompt Mühendisliği | |
| 5 | ÜYZ Uygulamaları | |
| 6 | Etik ve Sorumlu Kullanım | |
| 7 | Toplumsal ve Ekonomik Etkiler | |
| 8 | Güncel YZ Gelişmeleri ve Gelecek Beklentileri | |
| 9 | Kısa Sınav | |
| 10 | Proje Sunumları ve Değerlendirme | |
| 11 | Proje Sunumları ve Değerlendirme | |
| 12 | Proje Sunumları ve Değerlendirme | |
| 13 | Proje Sunumları ve Değerlendirme | |
| 14 | Proje Sunumları ve Değerlendirme |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | |
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı |
|---|---|
| 1 | Yapay Zeka Kavramlarını ve Tekniklerini Anlama |
| 2 | ÜYZ Uygulamalarının Kullanım Alanlarını ve Etkilerini İnceleme |
| 3 | Etik ve Sorumlu Kullanım İlkelerini Değerlendirme |
| 4 | Güncel Gelişmeleri Takip ve Eleştirel Düşünce Geliştirme: |
| 5 | Üretkenlik Desteği ile Proje ve Ürün Geliştirme |
| 6 | Disiplinler Arası ÜYZ Çözümleri Geliştirme |
| 7 | ÜYZ'nin Gelecek Trendlerini ve Potansiyel Etkilerini Öngörme |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| Toplam | 0 |
| Toplam | 0 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 14 | 2 | 28 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 14 | 1 | 14 |
| Kısa Sınav | 1 | 4 | 4 |
| Proje / Tasarım | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 66 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 2,64 | ||
| dersAKTSKredisi | 3 | ||