| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Advanced Decısıon Theory | ENM 505I | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | İngilizce |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi HALİL İBRAHİM DEMİR |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi HALİL İBRAHİM DEMİR, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
| Dersin Amacı | In this course, the basic subjects of decision theory will be explained. Decision-making under risk and decision-making under uncertainty will be explained. Decision trees, bayesian theorem, and utility theory will be covered. Later, the MCDM (Multi-criteria decision-making) subject will be covered. WSM, AHP, ANP, TOPSIS, and ELECTRE will be explained. Finally, Game Theory and Goal Programming will be explained. |
| Dersin İçeriği | In this course, the basic subjects of decision theory will be explained. Decision-making under risk and decision-making under uncertainty will be explained. Decision trees, bayesian theorem, and utility theory will be covered. Later, the MCDM (Multi-criteria decision-making) subject will be covered. WSM, AHP, ANP, TOPSIS, and ELECTRE will be explained. Finally, Game Theory and Goal Programming will be explained. |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Introduction to decision theory | |
| 2 | Decision Making under risk | |
| 3 | Decision Making under uncertainity | |
| 4 | Decision Trees | |
| 5 | Bayesian Theorem | |
| 6 | Utility Theory | |
| 7 | MCDM, WSM, TOPSIS | |
| 8 | AHP | |
| 9 | Midterm | |
| 10 | ANP | |
| 11 | ELECTRE | |
| 12 | Game Theory | |
| 13 | Game Theory | |
| 14 | Goal Programming |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | 1. Introduction to management science / Bernard W. Taylor 2. An introduction to management science : quantitative approaches to decision making /Anderson, Sweeny,Williams, Wisnievski 3. Quantitative analysis for management / Barry Render, Ralph M. Stair, Michael E. 4. Operations research an introduction / Hamdy A. Taha 5. Introduction to Operations research/ Hillier and Lieberman 6. Operations research : Applications and Algorithms / Wayne L. Winston
|
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır. | X | |||||
| 2 | Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular. | X | |||||
| 3 | Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır. | X | |||||
| 4 | Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir. | X | |||||
| 5 | Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır. | X | |||||
| 6 | sürdürülebilir kalkınma ve endüstri mühendisliğinin gelişen koşullara göre gelişmelerini izleyebilmek ve uygulayabilmek için yaşam boyu öğrenme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve bunun için kendini sürekli yenileme becerisine sahip olur. | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 |
|---|
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| 1. Kısa Sınav | 20 |
| 2. Kısa Sınav | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 1 | 30 | 30 |
| Kısa Sınav | 2 | 10 | 20 |
| Final | 1 | 30 | 30 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 1 | 16 |
| Toplam İş Yükü | 144 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,76 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||