Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Temel Analiz Teknikleri YNO 506 2 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. EMRAH ÖZSOY
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları

Arş. Gör. Mehmet Oğuzhan KALEM

 

Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Bilimsel araştırma sürecinin önemli bir aşamasını oluşturan veri analizini doğru ve gereklerine uygun yapabilmek ve bulguları doğru yorumlayabilmek, incelenen olay hakkında değerlendirmeler yapabilmenin vazgeçilmez bir zorunluluğudur. Bunun yanında iş dünyasında her gün sayısız problemle karşılaşılmakta ve bu problemler çözüm beklemektedir. Çoğunlukla elde edilen verilerin analizi sonucunda problemler çözüme ulaştırılabilmektedir. Bu dersin amacı, incelenen olayla ilgili verileri doğru bir şekilde elde etme, çeşitli filtrelerden geçirerek analize hazır hale getirme ve SPSS (Statistical Packages for the Social Sciences) programından yararlanarak, amaca en uygun yöntemlerle verileri analiz ederek yorumlayabilme yeteneği kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Bu derste, veri kavramı ve veriyi tanıma, amaca uygun olarak seçilecek istatistiksel analizler ve bu bağlamda betimsel istatistikler, iki ve/veya ikiden fazla grup karşılaştırmaları için testler, parametrik olmayan testler, korelasyon ve regresyon analizi ve çok değişkenli istatistiksel analizlerden faktör, kümeleme analizleri konuları işlenecektir.

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Araştırmalarda elde edilebilecek verileri özellikleri itibariyle tanır, Anlatım, Soru-Cevap,
2 İncelenen bir olguda uygun bir veri toplama aracı oluşturur Anlatım, Tartışma,
3 İncelenen bir olguda eldeki veriyi uygun yöntemlerele analize hazırlar Anlatım, Tartışma,
4 Bir araştırmada araştırmanın amacına ve veri özelliklerine en uygun analiz tekniğini belirler. Anlatım, Tartışma, Doğru Yanlış Testleri, Kısa Cevaplı Testler,
5 Mevcut verileri SPSS paket programı ile en uygun analiz tekniğini kullanarak çözümler Anlatım, Tartışma,
6 Analiz sonucunda mevcut bulgulara göre araştırma problemini değerlendirir Anlatım, Tartışma,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Veri Kavramı ve Veri Elde Etme Yöntemleri Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
2 Veri Analizinde Kullanılacak İstatistiksel Tekniğin Seçimi Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
3 SPSS Paket Programına Giriş Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
4 SPSSte Veri İşlemleri Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
5 SPSSte Veri İşlemleri Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
6 Betimsel İstatistikler Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
7 İki Grup Karşılaştırması için Testler Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
8 Varyans Analizi Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
9 ARASINAV
10 Parametrik Olmayan Testler Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
11 Parametrik Olmayan Testler Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
12 Doğrusal Regresyon ve Korelasyon Analizi Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
13 Faktör Analizi Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
14 Kümeleme Analizi Önerilen kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli
Kaynaklar
Ders Notu

Kalaycı, Şeref (Ed.), (2010), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım, Ankara.
Ural, Ayhan, İbrahim Kılıç, (2011), Bilimsel Araştırma Süreci ve SPSS ile Veri Analizi, Detay Yayıncılık, Ankara.

Ders Kaynakları

Nakip, Mahir, (2006), Pazarlama Araştırmaları Teknikler ve SPSS Destekli Uygulamalar, Seçkin Yayıncılık, Ankara.
Özdamar Kazım, (2004), Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 1, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
Özdamar Kazım, (2004), Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi 2, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
Bayram, Nuran, (2009), Sosyal Bilimlerde SPSS İle Veri Analizi, Ezgi Kitabevi, Bursa.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Disiplinindeki kavramlara, uygulamalara ve teorilere hâkim olur ve bunları iş yaşamındaki sorunların çözümünde ya da yürüttüğü bilimsel çalışmalarda kullanabilir.
2 Evrensel bilimsel etik uygulamalara riayet eder ve intihalden kaçınır.
3 Faaliyetlerinin topluma ve çevreye olan muhtemel etkilerini göz önünde bulundurur, bu olumsuz etkileri en aza indirgemek ve topluma fayda sağlamak için sorumluluk alır.
4 İşletme sorunlarını çözmede uygun analitik teknikleri kullanabilir.
5 Bilimsel araştırma ve proje bulgularını sözlü sunum ve yazılı rapor şeklinde etkili ve ikna edici bir şekilde sunabilir.
6 Girişimsel süreçleri analitik ve eleştirel bakış açısı ile inceler ve girişimci bilişe etki eden faktörleri anlar.
7 Derslerinde ve araştırmalarında ihtiyaç duyacağı teknolojileri tespit etme ve etkili bir şekilde kullanma becerisine sahip olur.
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7
1 Araştırmalarda elde edilebilecek verileri özellikleri itibariyle tanır,
2 İncelenen bir olguda uygun bir veri toplama aracı oluşturur
3 İncelenen bir olguda eldeki veriyi uygun yöntemlerele analize hazırlar
4 Bir araştırmada araştırmanın amacına ve veri özelliklerine en uygun analiz tekniğini belirler.
5 Mevcut verileri SPSS paket programı ile en uygun analiz tekniğini kullanarak çözümler
6 Analiz sonucunda mevcut bulgulara göre araştırma problemini değerlendirir
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 60
Toplam 60
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 15 15
Ödev 1 40 40
Final 1 20 20
Toplam İş Yükü 155
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6,2
Dersin AKTS Kredisi 6