Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Kantitatif Karar Verme Yöntemleri EKO 306 6 2 + 0 2 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. GÖKÇE CANDAN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları

Araş. Gör. ESRA GÜNEY

Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı

Kantitatif Karar Verme ile ilgili teorik ve uygulamalı bilgiler vermek. Karar teorisi, karar analizi ve belirlilik belirsizlik ve risk altında karar verme ile ilgili temel bilgilerin öğretilmesi.Bayesgil karar verme, sosyal seçim teorisi, çok kriterli karar verme konularının öğretilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Karar Vermeye Giriş

Karar verme Türleri, aşamaları ve karar problemlerini yapılandırma, Belirlilik altında Karar Verme

Belirsizlik Altında Karar Verme- Maximin, Minimax Kriterleri

Belirsizlik altında karar verme- Hurwicz , Laplace Kriterleri

Risk Altında Karar Verme – Beklenen Değer Kriteri, Beklenen Fırsat Kaybı, Bilinen Hırs Düzeyi Ölçütü

Risk Altında Karar Verme- En yüksek Olasılık Ölçütü, Tam Bilginin Beklenen Değeri, Karar Ağaçları

Bayesgil Karar Kuramı

Vize

Oyun teorisi- Temel Kavramlar Tam strateji Dengeli Oytunlar

Oyun teorisi- Karma strateji Dengeli Oyunlar

Sosyal seçim teorisi- faydacı sosyal Refah fonksiyonu, Rawls’cu sosyal refah fonksiyonu, Arrow İmkansızlık Teoremi

Sosyal seçim teorisi- İmkansızlık Teoremi, Çoğunluj Kuralı, Faydacılık, Harsanyi’nin Teoremi

Çok ölçütlü karar verme- AHP, ANP

Çok ölçütlü karar verme: TOPSIS, ELECTRE

 

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Karar problemleri, belirsizlik altında ve risk altında karar verme konularında bilgi sahibi olma Anlatım, Soru-Cevap, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem,
2 İşletme karar problemlerinin yapılandırılması, analiz edilmesi ve karar verme tekniklerinin uygulanarak çözülmesi Anlatım, Soru-Cevap, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem,
3 İşletme karar problemlerinin fayda ve oyun teorisi bakış açısıyla analizi ve çözülmesi Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem,
4 Karmaşık sistemleri karar verme tekniklerini uygulayacak şekilde modelleme becerisi kazanma Anlatım, Soru-Cevap, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Karar Vermeye Giriş
2 Karar verme Türleri, aşamaları ve karar problemlerini yapılandırma, Belirlilik altında Karar Verme
3 Belirsizlik Altında Karar Verme- Maximin, Minimax Kriterleri
4 Belirsizlik altında karar verme- Hurwicz , Laplace Kriterleri
5 Risk Altında Karar Verme – Beklenen Değer Kriteri, Beklenen Fırsat Kaybı, Bilinen Hırs Düzeyi Ölçütü
6 Risk Altında Karar Verme- En yüksek Olasılık Ölçütü, Tam Bilginin Beklenen Değeri, Karar Ağaçları
7 Bayesgil Karar Kuramı
8 Ara Sınav
9 Oyun teorisi- Temel Kavramlar Tam strateji Dengeli Oytunlar
10 Oyun teorisi- Karma strateji Dengeli Oyunlar
11 Sosyal seçim teorisi- faydacı sosyal Refah fonksiyonu, Rawls’cu sosyal refah fonksiyonu, Arrow İmkansızlık Teoremi
12 Sosyal seçim teorisi- İmkansızlık Teoremi, Çoğunluj Kuralı, Faydacılık, Harsanyi’nin Teoremi
13 Çok ölçütlü karar verme- AHP, ANP
14 Çok ölçütlü karar verme: TOPSIS, ELECTRE
Kaynaklar
Ders Notu

 

 

Ders Kaynakları

Karar Verme- Mustafa Aykaç, Necmi Gürsakal. Dora Yayıncılık.

Karar Teorisi- Zerrin ALADAĞ. Umuttepe Yayınları.

 
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma. X
2 Mikro ve makro ekonomik sorunlara çözüm bulmak için temel ekonometri ve istatistiksel teorileri kullanma becerisine sahip olmak.
3 Türkçe'nin yanı sıra yabancı dilde yazılı (ve tercihen sözlü) iletişim becerisine sahip olmak.
4 Genel ekonometrik teori bilgisi.
5 Hem kamu hem de özel sektörün ihtiyaç duyduğu yüksek vasıflı personelde olması gereken yeterli düzeyde hukuk bilgisine sahip olmak.
6 Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek
7 Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak X
8 Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme X
9 Sözlü ve yazılı iletişimde bu nitelikleri kullanabilmek için kelime anlamı, kompozisyon kuralları ve gramer gibi yabancı dil bilgisine sahip olmak
10 Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak
11 Türkçe yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahip olmak
12 Takım çalışmasına uyumlu, inisiyatif sahibi, yenilikçi fikirlere açık ve analitik düşünme becerisine sahip olmak
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 Karar problemleri, belirsizlik altında ve risk altında karar verme konularında bilgi sahibi olma 5 5
2 İşletme karar problemlerinin yapılandırılması, analiz edilmesi ve karar verme tekniklerinin uygulanarak çözülmesi 5 5
3 İşletme karar problemlerinin fayda ve oyun teorisi bakış açısıyla analizi ve çözülmesi 5 5
4 Karmaşık sistemleri karar verme tekniklerini uygulayacak şekilde modelleme becerisi kazanma 5 5
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 70
1. Kısa Sınav 15
2. Kısa Sınav 15
Toplam 100
1. Final 50
1. Yıl İçinin Başarıya 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 2 32
Ara Sınav 1 10 10
Kısa Sınav 2 20 40
Ödev 1 10 10
Final 1 10 10
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Toplam İş Yükü 134
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,36
Dersin AKTS Kredisi 5