| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık ve İstatatistik | ISG 508 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. YILMAZ ÖZKAN |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Öğrencilerin, araştırma konusu ile ilgili bilgileri doğru biçimde elde etme, istatistik metodolojisini takip ederek elde edilen bilgileri analize hazır hale getirme, istatistiksel yöntemleri kullanabilme, doğru yöntemi seçebilme ve sonuçları doğru yorumlayabilme, karmaşık veri yığınlarından anlamlı sonuçlar çıkarabilme becerisi kazanma, karar verebilme, tahmin yapabilme ve sonuçları doğru yorumlayabilme becerisi kazanmalarını sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Bu derste, istatistikle ilgili temel kavramlar, veriler için tanımlayıcı ölçüler, verilerin tablo ve grafiklerle özetlenmesi, ortalamalar, değişkenlik ölçüleri, asimetri ve basıklık, olasılık ve olasılık dağılımları, örnekleme ve örnekleme dağılımları, istatistik tahmin, küçük örnek teorisi, hipotez testi, ki-kare testi, parametrik olmayan testler, regresyon ve korelasyon, zaman serilerinin analizi, indeks konularına değinilecektir. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik yöntembilimini açıklar, nasıl kullanılacağını tanımlar; | Anlatım, Gezi / Gözlem, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, | |
| 2 | Veri özelliğini bilir, uygun veriyi toplar, analize hazır hale getirir; | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Gezi / Gözlem, | |
| 3 | Merkezi eğilim ölçülerini, değişkenlik ölçülerini, asimetri ve basıklık ölçülerini hesaplar ve kullanır; | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Gezi / Gözlem, | |
| 4 | Stokastik olayları tanır, olasılık problemlerini çözer. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Gezi / Gözlem, | |
| 5 | Örnekleme yöntemini belirler, örnek istatistiklerini hesaplar, örneklemenin hatasını ölçer, örnek istatistiği yardımıyla yığın parametresini tahmin eder, optimal örnek büyüklüğünü hesaplar. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem, | |
| 6 | Araştırma konusu ile ilgili araştırma hipotezini kurar, testin şeklini ve yönünü belirler, hipotezler için kabul ve ret bölgelerini gösterir, örneklem yardımıyla test istatistiğini hesaplar, Ho hipotezi için kabul/ret kararı verir, sonucu değerlendirir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem, | |
| 7 | Kategorik veriler için değişkenler arasında bağımsızlık testi yapar, çıkan sonuçları yorumlar ve karar verir. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem, | |
| 8 | İki değişken arasında ilişki olup olmadığını araştırır, ilişkinin anlamlı olup olmadığını belirler, anlamlı bir ilişki varsa ilişkinin modelini formüle eder, değişkenlerden biri ile diğerini tahmin eder, tahminin belli bir olasılık düzeyine göre yorumlar | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem, | |
| 9 | Zaman serisi için tahmin denklemini belirler, projeksiyon yapar, tahminler için yapılan hatayı ölçer, belli bir olasılık düzeyinde tahmin aralığını belirler, elde ettiği sonucu yorumlar. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Bireysel Çalışma, Rol Oynama, Gezi / Gözlem, | |
| 10 | Fiyat ve miktarlardaki nispi değişmeleri ölçer, ölçüm sonuçlarını yorumlar, ekonomik göstergeleri irdeler, reel ücretleri hesaplar, indeksleri deflatör olarak kullanır. | Gezi / Gözlem, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin Tanımı, İstatistik Metodolojisi, Veri Toplama ve Tanımlama | |
| 2 | İstatistik Tablo ve Grafik Yardımıyla Veri Gösterimi | |
| 3 | Ortalamalar | |
| 4 | Değişkenlik Ölçüleri | |
| 5 | Asimetri ve Basıklık | |
| 6 | Olasılık | |
| 7 | Olasılık Dağılımları | |
| 8 | Normal Olasılık Dağılımı | |
| 9 | ARA SINAV | |
| 10 | Örnekleme | |
| 11 | Hipotez Testi ve Ki-Kare Testi | |
| 12 | Regresyon ve Korelasyon | |
| 13 | Zaman Serisi Analizi | |
| 14 | İndeksler |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | ÖZKAN, Yılmaz "Uygulamalı İstatistik I" , Sakarya Yayıncılık, 978-975-8644-88-9, 2008 ÖZKAN, Yılmaz "Uygulamalı İstatistik II" ,Sakarya Yayıncılık, 978-975-8644-69-8, 2007 |
| Ders Kaynakları | |
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı |
|---|---|
| 1 | İstatistik yöntembilimini açıklar, nasıl kullanılacağını tanımlar; |
| 2 | Veri özelliğini bilir, uygun veriyi toplar, analize hazır hale getirir; |
| 3 | Merkezi eğilim ölçülerini, değişkenlik ölçülerini, asimetri ve basıklık ölçülerini hesaplar ve kullanır; |
| 4 | Stokastik olayları tanır, olasılık problemlerini çözer. |
| 5 | Örnekleme yöntemini belirler, örnek istatistiklerini hesaplar, örneklemenin hatasını ölçer, örnek istatistiği yardımıyla yığın parametresini tahmin eder, optimal örnek büyüklüğünü hesaplar. |
| 6 | Araştırma konusu ile ilgili araştırma hipotezini kurar, testin şeklini ve yönünü belirler, hipotezler için kabul ve ret bölgelerini gösterir, örneklem yardımıyla test istatistiğini hesaplar, Ho hipotezi için kabul/ret kararı verir, sonucu değerlendirir |
| 7 | Kategorik veriler için değişkenler arasında bağımsızlık testi yapar, çıkan sonuçları yorumlar ve karar verir. |
| 8 | İki değişken arasında ilişki olup olmadığını araştırır, ilişkinin anlamlı olup olmadığını belirler, anlamlı bir ilişki varsa ilişkinin modelini formüle eder, değişkenlerden biri ile diğerini tahmin eder, tahminin belli bir olasılık düzeyine göre yorumlar |
| 9 | Zaman serisi için tahmin denklemini belirler, projeksiyon yapar, tahminler için yapılan hatayı ölçer, belli bir olasılık düzeyinde tahmin aralığını belirler, elde ettiği sonucu yorumlar. |
| 10 | Fiyat ve miktarlardaki nispi değişmeleri ölçer, ölçüm sonuçlarını yorumlar, ekonomik göstergeleri irdeler, reel ücretleri hesaplar, indeksleri deflatör olarak kullanır. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| 1. Ödev | 20 |
| 1. Kısa Sınav | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 4 | 64 |
| Ara Sınav | 1 | 12 | 12 |
| Ödev | 1 | 12 | 12 |
| Final | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 151 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,04 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||