| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Bilimsel Araştırma Yöntemleri ve Biyoistatistik | PER 517 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. ÜNAL ERKORKMAZ |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Genel Eğitim |
| Dersin Amacı | Bu ders ile, lisansüstü öğrencilerin, kendi tezlerini ve bilimsel araştırmalarını uygulamak için hazır istatistiksel yazılım ile Biyoistatistiksel analizleri kullanacak seviyeye getirilmesi amaçlanmıştır. |
| Dersin İçeriği | Biyoistatistik temel kavramları Araştırma Yöntemleri ve Düzenleri Veri Toplama Yöntemleri Paket Programlara Veri Girişi Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması Tablo ve Grafik Hazırlama Örnekleme Hipotez kavramı ve Hipotez Testleri Ki-Kare Testleri Tek, iki ve k Örneklem Hipotez Testleri Korelasyon ve Regresyon Analizleri Geçerlik ve Güvenirlik Analizi |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte kullanılan temel Kavramları bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Grupla Çalışma, | |
| 2 | Veri Toplama Yöntemlerini bilir, Verileri Sınıflandırabilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplar | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 4 | Tablo ve Grafik Düzenleme Kurallarını bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Grupla Çalışma, | |
| 5 | Olasılık teorisini bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 6 | Kuramsal Dağılışları bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 7 | Örnekleme Yöntemlerini bilir | Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, Anlatım, | |
| 8 | Hipotez Testlerini sınıflandırabilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 9 | İki Örneklem Testlerini bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 10 | k Örneklem Testlerini bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 11 | Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testlerini bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, | |
| 12 | Korelasyon ve Regresyon Analizlerini bilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar | |
| 2 | Veri Toplama Yöntemleri, Verilerin Sınıflandırılması | |
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikler (Yer Ölçütleri) | |
| 4 | Tanımlayıcı İstatistikler (Yaygınlık Ölçütleri) | |
| 5 | Tablolaştırma, ve Grafik Düzenleme Kuralları | |
| 6 | Olasılık | |
| 7 | Kuramsal Dağılışlar | |
| 8 | Örnekleme Yöntemleri | |
| 9 | Hipotez Testlerine giriş | |
| 10 | İki Örneklem Testleri | |
| 11 | k Örneklem Testleri | |
| 12 | Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testleri | |
| 13 | Korelasyon ve Regresyon Analizleri | |
| 14 | Uygulamalar |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Alpar R, Uygulamalı İstatistik, Detay Yayıncılık, Ankara, 2012. Özdamar, K. SPSS Ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi I, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi II, Nisan Kitabevi, 2013 Özdamar, K. Modern Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Nisan Kitabevi, 2013 Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V.: Biyoistatistik, Hacettepe Üniv., Hatiboğlu Yayıncılık, 2012 Sümbüloğlu K, Sümbüloğlu V, Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri, Hatiboğlu Yayınevi, Ankara, 1998 |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Perfüzyon sistemlerinin bileşenlerinin öğrenilmesi | ||||||
| 2 | Perfüzyon sistemlerinin mekaniğinin öğrenilmesi. | ||||||
| 3 | Perfüzyon sistemlerinin insan vücudu üzerindeki fizyopatoljik etkilerinin öğrenilmesi | X | |||||
| 4 | Perfüzyon sistemlerinin uygulama pratiğinin geliştirilmesi | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Biyoistatistikte kullanılan temel Kavramları bilir | ||||
| 2 | Veri Toplama Yöntemlerini bilir, Verileri Sınıflandırabilir | ||||
| 3 | Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplar | ||||
| 4 | Tablo ve Grafik Düzenleme Kurallarını bilir | ||||
| 5 | Olasılık teorisini bilir | ||||
| 6 | Kuramsal Dağılışları bilir | ||||
| 7 | Örnekleme Yöntemlerini bilir | ||||
| 8 | Hipotez Testlerini sınıflandırabilir | ||||
| 9 | İki Örneklem Testlerini bilir | ||||
| 10 | k Örneklem Testlerini bilir | ||||
| 11 | Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testlerini bilir | ||||
| 12 | Korelasyon ve Regresyon Analizlerini bilir |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| 1. Kısa Sınav | 40 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 20 | 20 |
| Kısa Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Final | 1 | 20 | 20 |
| Toplam İş Yükü | 146 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,84 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||