| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık ve İstatistik | ISE 205 | 3 | 3 + 0 | 3 | 4 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi BURCU ÇARKLI YAVUZ |
| Dersi Verenler | Dr.Öğr.Üyesi BURCU ÇARKLI YAVUZ, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Güçlü bir matematik alt yapısını kazandırmak. Temel olasılık ve istatistik kavramlarıın öğretilmesi. Matematik ile mühendislik ve sosyal bilimler arasındaki güçlü ilişkiyi özümsetebilmek. Deneysel yada gözlemsel olarak elde edilen verilerin toplanması, düzenlenmesi ve değerlendirilmesi. |
| Dersin İçeriği | Olasılık ve İstatistiğin Bilişim Sistemleri Mühendisliğindeki yeri, Olasılık kavramı, Koşullu olasılık, Rastgele değişkenler ve çeşitleri, beklenti ve varyans, Kesikli rastgele değişkenler ve özellikleri, sürekli rastgele değişkenler ve özellikleri, ortak dağılımlı rastgele değişkenler, betimleyici istatistik, örnekleme istatistiğinin dağılımı, hipotez testi, olasılık modellerinin uygulamaları |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığa ve istatistiğe ilişkin kavramları tanımlar | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 2 | Sözel olarak idafe edilen karmaşık olasılık problemlerini matematiksel modellere döker | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 3 | Tekrar eden olayların sonuçlarının beklentisini ve varyansını hesaplar | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 4 | Olasılık dağılımlarını kullanarak olayları analiz eder | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 5 | Bilgisayar yazılımları ile olasılıksal problemleri çözer | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 6 | Teorik ve istatistiksel tekniklerle problemi çözebilme becerisi kazanır. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 7 | Toplanan verilerin analizini istatistiki olarak yapabilir | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, | |
| 8 | Hipotez testleri kurabilir ve çözebilir. | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık ve İstatistiğe Giriş | |
| 2 | Koşullu Olasılık | |
| 3 | Rastgele Değişkenler ve Çeşitleri | |
| 4 | Rastgele Değişkenler ve Özellikleri | |
| 5 | Beklenti ve varyans | |
| 6 | Kesikli Olasılık Dağılımları | |
| 7 | Sürekli Olasılık Dağılımları | |
| 8 | Vize | |
| 9 | Betimleyici İstatistik | |
| 10 | Örnekleme, istatistiksel tahmin, tahminin güven aralığı | |
| 11 | Tek örneklem için hipotez testleri | |
| 12 | İki örneklem için hipotez testleri | |
| 13 | Regresyon | |
| 14 | Varyans analizi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | 1- Olasılık ve İstatistiğe Giriş Mühendisler ve Fenciler İçin, Sheldon M. Ross, Çeviri Editörleri: Prof. Dr. Salih Çelebioğlu, Prof. Dr. Reşat Kasap, 4. Basımdan Çeviri, Nobel, 2012. 2- Probability & statistics for engineers & scientists, Ronald E. Walpole, 9th ed., Pearson Education, 2012. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. | ||||||
| 2 | Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | ||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | ||||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | ||||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | ||||||
| 6 | Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık, | ||||||
| 7 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. | ||||||
| 8 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | ||||||
| 9 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | ||||||
| 10 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | ||||||
| 11 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | ||||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığa ve istatistiğe ilişkin kavramları tanımlar | ||||||||||||
| 2 | Sözel olarak idafe edilen karmaşık olasılık problemlerini matematiksel modellere döker | ||||||||||||
| 3 | Tekrar eden olayların sonuçlarının beklentisini ve varyansını hesaplar | ||||||||||||
| 4 | Olasılık dağılımlarını kullanarak olayları analiz eder | ||||||||||||
| 5 | Bilgisayar yazılımları ile olasılıksal problemleri çözer | ||||||||||||
| 6 | Teorik ve istatistiksel tekniklerle problemi çözebilme becerisi kazanır. | ||||||||||||
| 7 | Toplanan verilerin analizini istatistiki olarak yapabilir | ||||||||||||
| 8 | Hipotez testleri kurabilir ve çözebilir. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 55 |
| 1. Kısa Sınav | 15 |
| 2. Kısa Sınav | 15 |
| 3. Kısa Sınav | 15 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 50 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 10 | 10 |
| Kısa Sınav | 2 | 10 | 20 |
| Ödev | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 146 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,84 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 4 | ||