Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Olasılık ve İstatistik ISE 205 3 3 + 0 3 4
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi BURCU ÇARKLI YAVUZ
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi BURCU ÇARKLI YAVUZ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Güçlü bir matematik alt yapısını kazandırmak. Temel olasılık ve istatistik kavramlarıın öğretilmesi. Matematik ile mühendislik ve sosyal bilimler arasındaki güçlü ilişkiyi özümsetebilmek. Deneysel yada gözlemsel olarak elde edilen verilerin toplanması, düzenlenmesi ve değerlendirilmesi.

Dersin İçeriği

Olasılık ve İstatistiğin Bilişim Sistemleri Mühendisliğindeki yeri, Olasılık kavramı, Koşullu olasılık, Rastgele değişkenler ve çeşitleri, beklenti ve varyans, Kesikli rastgele değişkenler ve özellikleri, sürekli rastgele değişkenler ve özellikleri, ortak dağılımlı rastgele değişkenler, betimleyici istatistik, örnekleme istatistiğinin dağılımı, hipotez testi, olasılık modellerinin uygulamaları

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Olasılığa ve istatistiğe ilişkin kavramları tanımlar Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
2 Sözel olarak idafe edilen karmaşık olasılık problemlerini matematiksel modellere döker Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
3 Tekrar eden olayların sonuçlarının beklentisini ve varyansını hesaplar Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
4 Olasılık dağılımlarını kullanarak olayları analiz eder Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
5 Bilgisayar yazılımları ile olasılıksal problemleri çözer Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
6 Teorik ve istatistiksel tekniklerle problemi çözebilme becerisi kazanır. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
7 Toplanan verilerin analizini istatistiki olarak yapabilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
8 Hipotez testleri kurabilir ve çözebilir. Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Olasılık ve İstatistiğe Giriş
2 Koşullu Olasılık
3 Rastgele Değişkenler ve Çeşitleri
4 Rastgele Değişkenler ve Özellikleri
5 Beklenti ve varyans
6 Kesikli Olasılık Dağılımları
7 Sürekli Olasılık Dağılımları
8 Vize
9 Betimleyici İstatistik
10 Örnekleme, istatistiksel tahmin, tahminin güven aralığı
11 Tek örneklem için hipotez testleri
12 İki örneklem için hipotez testleri
13 Regresyon
14 Varyans analizi
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

1- Olasılık ve İstatistiğe Giriş Mühendisler ve Fenciler İçin, Sheldon M. Ross, Çeviri Editörleri: Prof. Dr. Salih Çelebioğlu, Prof. Dr. Reşat Kasap, 4. Basımdan Çeviri, Nobel, 2012.

2- Probability & statistics for engineers & scientists, Ronald E. Walpole, 9th ed., Pearson Education, 2012.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6 Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık,
7 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
8 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 Olasılığa ve istatistiğe ilişkin kavramları tanımlar
2 Sözel olarak idafe edilen karmaşık olasılık problemlerini matematiksel modellere döker
3 Tekrar eden olayların sonuçlarının beklentisini ve varyansını hesaplar
4 Olasılık dağılımlarını kullanarak olayları analiz eder
5 Bilgisayar yazılımları ile olasılıksal problemleri çözer
6 Teorik ve istatistiksel tekniklerle problemi çözebilme becerisi kazanır.
7 Toplanan verilerin analizini istatistiki olarak yapabilir
8 Hipotez testleri kurabilir ve çözebilir.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 55
1. Kısa Sınav 15
2. Kısa Sınav 15
3. Kısa Sınav 15
Toplam 100
1. Final 50
1. Yıl İçinin Başarıya 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 10 10
Kısa Sınav 2 10 20
Ödev 1 5 5
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 146
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,84
Dersin AKTS Kredisi 4