Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Nicel Veri Analizi YBS 364 6 1 + 1 2 5
Ön Koşul Dersleri

İstatistik ve Uygulamaları

Önerilen Seçmeli Dersler

Yok

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. AYKUT HAMİT TURAN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Dersin genel amaçları: bilim, teori, hipotez, kavramlarını öğrenmek, metot, bilimsel bilgi kavramlarını öğrenmek, kantitatif analiz tekniklerini öğrenmek, anket verisi ile çalışmak, anketleri uygulayıp, SPSS ortamına aktarmak, çeşitli analizler yapmak ve bu analizleri yorumlayabilmek

Dersin İçeriği

Tanımlayıcı istatistikler, SPSS ile grafikler, Hipotez testleri, çapraz tablolar, Ki-Kare, ANOVA, Basit Doğrusal Regresyon Analizi, Faktör Analizi, geçerlilik ve Güvenilrilik Analizi

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Bilimsel araştırma ve bilimsel araştırma sürecini anlayabilir Anlatım, Soru-Cevap,
2 SPSS´e veri girebilir Anlatım, Soru-Cevap,
3 SPSS´teki verileri düzenleyebilir Anlatım, Soru-Cevap,
4 SPSS’te değişkenler arasındaki ilişkileri araştırabilir Anlatım, Soru-Cevap, Deney ve Laboratuvar,
5 SPSS’te hipotezleri test edebilir
6 SPSS’te Veriler arasında karmaşık ilişkileri ortaya koyabilir
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Tanışma ve genel giriş
2 Bilimsel araştırma ve Bilimsel araştırma süreci I
3 Bilimsel araştırma süreci II
4 SPSS’e giriş
5 Temel istatistikler
6 SPSS’te veri düzenleme
7 SPSS’te değişkenler arasındaki ilişkileri araştırmak
8 ARA SINAV
9 Hipotez Testleri – Parametrik Hipotez Testleri
10 Parametrik olmayan hipotez testleri
11 Varyans Analizi
12 Regresyon Analizi
13 Faktör Analizi
14 Ayırma ve Kümeleme Analizi
Kaynaklar
Ders Notu

14 Haftalık Ders Notu Her Dersten Önce Sisteme yüklenecektir

Ders Kaynakları

Kalaycı, Şeref, SPSS Uygulamları Çok değişkenli İstatisitik Teknikler, Asil Yayın Dağıtım, 2. Baskı 2006.

Internet Kaynakları: Veri Setleri ve tüm konularla ilgili örnekler

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Disiplinindeki temel kavramları ve kuramları bilir. X
2 Disiplinindeki sorunları analiz edip bu sorunlara çözüm önerileri sunacak analitik düşünme becerileri ne sahiptir. X
3 Girişimci kişilik özelliklerini tanır ve girişimci kişilik özelliklerini geliştirme fırsatlarını izler. X
4 Girişimci ve iç girişimci davranışları tanır, bu davranışları iş fırsatlarını değerlendirmede ve görev yaptığı kurumlarda yeniliği teşvik etmede sergileyebilir. X
5 Bilgi teknolojisinin kavramsal bilgisine ve pratik uygulamalarına hâkimdir. X
6 Alanına yönelik bilgi teknolojilerini kullanabilir. X
7 Meslek yaşamında insanların ve ekonomilerin gelişimini ve çevrenin iyileştirilmesini sağlayan faaliyetleri tasarlayabilir. X
8 İş yaşamında etik sorunların ve bu sorunların toplumsal ve kurumsal etkilerinin farkında olur. X
9 Sorun çözme süreçlerinde etik sorumluluklarını bilir ve bu süreçlerde etik ilkelere riayet eder. X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9
1 Bilimsel araştırma ve bilimsel araştırma sürecini anlayabilir
2 SPSS´e veri girebilir
3 SPSS´teki verileri düzenleyebilir
4 SPSS’te değişkenler arasındaki ilişkileri araştırabilir
5 SPSS’te hipotezleri test edebilir
6 SPSS’te Veriler arasında karmaşık ilişkileri ortaya koyabilir
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 40
1. Kısa Sınav 15
1. Ödev 15
1. Proje / Tasarım 30
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 4 64
Ara Sınav 1 3 3
Kısa Sınav 1 2 2
Ödev 1 3 3
Sözlü Sınav 1 2 2
Proje / Tasarım 1 3 3
Final 1 3 3
Toplam İş Yükü 128
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,12
Dersin AKTS Kredisi 5