Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Ekonometrik Teori IKT 510 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. AZİZ KUTLAR
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları Bölüm Araştırma Görevlileri
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Kantitatif teknikler kazandırmak.
Dersin İçeriği Regresyon tahminlerindeki varsayımlar ve Ekonometrik bilgisayar programları ile analizler
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Yapılan regresyon tahminlerinde elde edilen tahmin edicilerin anlamlılık testlerini yapar Anlatım,
2 Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler. Anlatım,
3 Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler. Anlatım, Soru-Cevap,
4 Çoklu doğrusallık (multicollinerity) ve otokorelasyon (autocorrelation) sorununu ele alır. Anlatım,
5 Elde edilen kantitatif sonuçlar için, iktisat teorisi çerçevesinde politika önerileri ve yorumlar geliştirir. Anlatım,
6 Maksimum olabilirlik yöntemi ( maximuliklehood) ile regresyon analizleri yapar ve sonuçlarını açıklar
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Farklı varyans KUTLAR (2007) Bölüm IV
2 Farklı varyans sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması KUTLAR (2007) Bölüm IV
3 Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Çoklu doğrusallık KUTLAR (2007) Bölüm V
4 Farklı varyans sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması KUTLAR (2007) Bölüm V
5 Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Otokorelasyon KUTLAR (2007) Bölüm VI
6 Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Otokorelasyon ve d istatistiği KUTLAR (2007) Bölüm VI
7 Otokorelasyon sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması KUTLAR (2007) Bölüm VI
8 Regresyon tahminlerinde yapay değişkenlerin el alınması KUTLAR (2007) Bölüm VII
9 Logistik regresyon denklemlerinin tahmin edilemsi KUTLAR (2007) Bölüm VIII
10 Logistik regresyon denklemlerinin SPSS programı ile tahmin edilmesi KUTLAR (2007) Bölüm VIII
11 Otoregresif modellerin tahmini KUTLAR (2007) Bölüm IX
12 Eş anlı denklem sistemleri KUTLAR (2007) Bölüm X
13 Eş anlı denklem sistemleri KUTLAR (2007) Bölüm XI
14 Eş anlı denklem sistemlerinin SPSS programı ile tahmin edilmesi KUTLAR (2007) Bölüm XI
Kaynaklar
Ders Notu Kutlar,A. (2007). Ekonometriye Giriş. 1.Baskı.Ankara: NobelYayınları.
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir bakış açısından hareketle, iktisadi konularda analitik yönden tutarlı fikir oluşturma ve bu fikri savunma becerisine sahip olan, başkalarınca oluşturulan fikirleri de tutarlı bir şekilde eleştirebilme. X
2 Sayısal ve grafiksel metotlarla Genel mikro iktisat teorisi (üretim ve tüketim teorileri, mal ve faktör piyasaları, genel denge ve refah teorileri) hakkında tam bilgili olma. X
3 Sayısal ve grafiksel metotlarla Genel makro iktisat teorisi (Klasik, Neoklasik, Keynesçi, NeoKeynesçi ve Parasalcı modeller) hakkında tam bilgili olma. X
4 Sayısal ve grafiksel metotlarla (Uluslararası) ticaret teorisine (mal, faktör ve sermaye hareketliliği modelleri) hakkında tam bilgili olma. X
5 Ekonometri teorilerine (kesit, zaman serisi ve hem kesit hem de zaman serisi şeklindeki verilerin analizine ilişkin teorilere) hakimdir ve iktisadi problemlere çözüm üretmede kullanabilme. X
6 İktisadi bakış açısına ihtiyaç duyulan alanlarda disiplinler arası akademik çalışmalara hazır olma. X
7 Kamu ekonomisi, Endüstriyel Organizasyon (Endüstri Ekonomisi), Çevre ve Doğal Kaynaklar Ekonomisi, Çalışma Ekonomisi, Bilgi ve Mülkiyet Ekonomileri, Uluslararası Ticaret ve Finans Ekonomisi, Para ve Bankacılık Ekonomisi, Ekonomik Büyüme ve Kalkınma, gibi kendilerinin seçtiği iktisadın alt dallarından üçünde uzmanlaşma. X
8 Bir yabancı dilde yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahip olma. X
9 Hem temel bilgisayar kullanımında (word ve excel benzeri programlarda) hem de iktisadi analiz yapmaya yardımcı olan en az iki bilgisayar programının (SAS, SPSS, Eviews, Access, Minitab ve benzeri) kullanımını tam olarak yapabilme. X
10 İktisadın sosyal bir disiplin olduğu gerçeğini göz önünde bulundurarak toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olma. X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10
1 Yapılan regresyon tahminlerinde elde edilen tahmin edicilerin anlamlılık testlerini yapar
2 Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler.
3 Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler.
4 Çoklu doğrusallık (multicollinerity) ve otokorelasyon (autocorrelation) sorununu ele alır.
5 Elde edilen kantitatif sonuçlar için, iktisat teorisi çerçevesinde politika önerileri ve yorumlar geliştirir.
6 Maksimum olabilirlik yöntemi ( maximuliklehood) ile regresyon analizleri yapar ve sonuçlarını açıklar
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 70
1. Kısa Sınav 10
2. Kısa Sınav 10
3. Kısa Sınav 10
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 4 64
Ara Sınav 1 5 5
Kısa Sınav 3 3 9
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 141
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,64
Dersin AKTS Kredisi 6