| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Ekonometrik Teori | IKT 510 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. AZİZ KUTLAR |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | Bölüm Araştırma Görevlileri |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Kantitatif teknikler kazandırmak. |
| Dersin İçeriği | Regresyon tahminlerindeki varsayımlar ve Ekonometrik bilgisayar programları ile analizler |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Yapılan regresyon tahminlerinde elde edilen tahmin edicilerin anlamlılık testlerini yapar | Anlatım, | |
| 2 | Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler. | Anlatım, | |
| 3 | Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler. | Anlatım, Soru-Cevap, | |
| 4 | Çoklu doğrusallık (multicollinerity) ve otokorelasyon (autocorrelation) sorununu ele alır. | Anlatım, | |
| 5 | Elde edilen kantitatif sonuçlar için, iktisat teorisi çerçevesinde politika önerileri ve yorumlar geliştirir. | Anlatım, | |
| 6 | Maksimum olabilirlik yöntemi ( maximuliklehood) ile regresyon analizleri yapar ve sonuçlarını açıklar |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Farklı varyans | KUTLAR (2007) Bölüm IV |
| 2 | Farklı varyans sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması | KUTLAR (2007) Bölüm IV |
| 3 | Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Çoklu doğrusallık | KUTLAR (2007) Bölüm V |
| 4 | Farklı varyans sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması | KUTLAR (2007) Bölüm V |
| 5 | Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Otokorelasyon | KUTLAR (2007) Bölüm VI |
| 6 | Regresyon tahminlerindeki varsayımların ele alınması: Otokorelasyon ve d istatistiği | KUTLAR (2007) Bölüm VI |
| 7 | Otokorelasyon sorunun SPSS bilgisayar programında ele alınması | KUTLAR (2007) Bölüm VI |
| 8 | Regresyon tahminlerinde yapay değişkenlerin el alınması | KUTLAR (2007) Bölüm VII |
| 9 | Logistik regresyon denklemlerinin tahmin edilemsi | KUTLAR (2007) Bölüm VIII |
| 10 | Logistik regresyon denklemlerinin SPSS programı ile tahmin edilmesi | KUTLAR (2007) Bölüm VIII |
| 11 | Otoregresif modellerin tahmini | KUTLAR (2007) Bölüm IX |
| 12 | Eş anlı denklem sistemleri | KUTLAR (2007) Bölüm X |
| 13 | Eş anlı denklem sistemleri | KUTLAR (2007) Bölüm XI |
| 14 | Eş anlı denklem sistemlerinin SPSS programı ile tahmin edilmesi | KUTLAR (2007) Bölüm XI |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Kutlar,A. (2007). Ekonometriye Giriş. 1.Baskı.Ankara: NobelYayınları. |
| Ders Kaynakları | |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir bakış açısından hareketle, iktisadi konularda analitik yönden tutarlı fikir oluşturma ve bu fikri savunma becerisine sahip olan, başkalarınca oluşturulan fikirleri de tutarlı bir şekilde eleştirebilme. | X | |||||
| 2 | Sayısal ve grafiksel metotlarla Genel mikro iktisat teorisi (üretim ve tüketim teorileri, mal ve faktör piyasaları, genel denge ve refah teorileri) hakkında tam bilgili olma. | X | |||||
| 3 | Sayısal ve grafiksel metotlarla Genel makro iktisat teorisi (Klasik, Neoklasik, Keynesçi, NeoKeynesçi ve Parasalcı modeller) hakkında tam bilgili olma. | X | |||||
| 4 | Sayısal ve grafiksel metotlarla (Uluslararası) ticaret teorisine (mal, faktör ve sermaye hareketliliği modelleri) hakkında tam bilgili olma. | X | |||||
| 5 | Ekonometri teorilerine (kesit, zaman serisi ve hem kesit hem de zaman serisi şeklindeki verilerin analizine ilişkin teorilere) hakimdir ve iktisadi problemlere çözüm üretmede kullanabilme. | X | |||||
| 6 | İktisadi bakış açısına ihtiyaç duyulan alanlarda disiplinler arası akademik çalışmalara hazır olma. | X | |||||
| 7 | Kamu ekonomisi, Endüstriyel Organizasyon (Endüstri Ekonomisi), Çevre ve Doğal Kaynaklar Ekonomisi, Çalışma Ekonomisi, Bilgi ve Mülkiyet Ekonomileri, Uluslararası Ticaret ve Finans Ekonomisi, Para ve Bankacılık Ekonomisi, Ekonomik Büyüme ve Kalkınma, gibi kendilerinin seçtiği iktisadın alt dallarından üçünde uzmanlaşma. | X | |||||
| 8 | Bir yabancı dilde yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahip olma. | X | |||||
| 9 | Hem temel bilgisayar kullanımında (word ve excel benzeri programlarda) hem de iktisadi analiz yapmaya yardımcı olan en az iki bilgisayar programının (SAS, SPSS, Eviews, Access, Minitab ve benzeri) kullanımını tam olarak yapabilme. | X | |||||
| 10 | İktisadın sosyal bir disiplin olduğu gerçeğini göz önünde bulundurarak toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olma. | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Yapılan regresyon tahminlerinde elde edilen tahmin edicilerin anlamlılık testlerini yapar | ||||||||||
| 2 | Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler. | ||||||||||
| 3 | Regresyon tahminlerde tahmin edicilerin en iyi sapmasız özellikliklerini ortadan kaldıran sorunları inceler. | ||||||||||
| 4 | Çoklu doğrusallık (multicollinerity) ve otokorelasyon (autocorrelation) sorununu ele alır. | ||||||||||
| 5 | Elde edilen kantitatif sonuçlar için, iktisat teorisi çerçevesinde politika önerileri ve yorumlar geliştirir. | ||||||||||
| 6 | Maksimum olabilirlik yöntemi ( maximuliklehood) ile regresyon analizleri yapar ve sonuçlarını açıklar |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 70 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| 3. Kısa Sınav | 10 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 4 | 64 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Kısa Sınav | 3 | 3 | 9 |
| Final | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 141 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,64 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||