Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İleri Modelleme Teknikleri ENJ 547 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. HAKAN SERHAD SOYHAN
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Modelleme teknikleri giderek artan bir şekilde kompleks uygulamalara uygulanarak, daha kısa sürede ve daha az maliyetle geliştirme süreci tamamlanabilmektedir. Özellikle deneysel koşulların birebir modellenebilmesi modellerin doğruluğunun giderek gerçek koşullara doğru gelişmesini sağlamaktadır. Bu dersin amacı, modelleme teknikleri ve bunların uygulama alanları hakkında öğrencilere bilgi vermektir.
Dersin İçeriği Bu derste, öğrencilere modelleme kabiliyeti kazanmaları sağlanacak ve bu kabiliyet ile kabul edilebilir zaman süreçlerinde kompleks sistemleri simüle ve analiz etmeleri istenecektir. Derste simülasyon model tasarımları, model uygulamaları ve analizlerinin ileri teknikleri öğretilecektir. Ampirik ve fiziksel modeller, 0-, 1- ve çok boyutlu modeller incelenecektir. Deneylerin bilgisayar ortamına aktarılması, Sınır koşullarının tayini, Parametre tahmini ve Modellerin validasyonu aşamaları öğrencilerin yapacağı bir proje ile uygulamaya dökülecektir.
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 İleri Modelleme Teknikleri hakkında detaylı bilgi sahibi olmak
2 Modelleme becerisi kazanmak
3 Model uygulamaları ve analizlerini öğrenmek
4 Deneylerin bilgisayar ortamına aktarılmasını anlamak
5 Sınır koşullarının tayini, Parametre tahmini ve Modellerin validasyonu aşamaları uygulayarak öğrenmek
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Modellemeye giriş
2 Temel kavramlar ve tanımlamalar
3 Modelleme teknikleri
4 Modellerin kurulması
5 Ampirik modeller
6 Fiziksel modeller
7 0 boyutlu modeller
8 1 boyutlu modeller
9 Çok boyutlu modeller
10 Deneylerin bilgisayar ortamına aktarılması
11 Sınır koşullarının tayini
12 Parametre tahmini
13 Modellerin validasyonu
14 Uygulama
Kaynaklar
Ders Notu [1] Yrd.Doç.Dr. Hakan Serhad Soyhan, İleri Modelleme Teknikleri
Ders Kaynakları [1] R.M. Fujimoto, “Parallel and Distributed Simulation Systems”, John Wiley, 2000
[2] J. Banks, J. Carson and B. Nelson, "Discrete-Event System Simulation", 2nd edition, Prentice Hall, 1996
[3] A. Law and D. Kelton, "Simulation Modeling & Analysis", McGraw Hill Publishing Co., 1991
[4] P. Fishwick, “Simulation Model Design and Execution: Building Digital Worlds", Prentice-Hall, 1995
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Yaşadığı toplumun bilgi toplumu olmasına katkıda bulunmak, toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik sorunlara çözüm sunmak amaçlarıyla alanındaki bilimsel, teknolojik, sosyal veya kültürel ilerlemeleri ulusal ve uluslararası bilimsel ortamlarda (toplantılarda) tanıtır.
2 Alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşır, alanında güncel teknik ve yöntemler ile bunların kısıtları hakkında kapsamlı bilgiye sahip olup ve elde ettiği bilgiyi değerlendirir, yorumlar ve uygular.
3 Alanı ile ilgili problemleri tanımlar ve formüle eder, yeni ve/veya özgün fikir ve yöntemler geliştirir; karmaşık sistem veya süreçleri tasarlar ve tasarımlarında yenilikçi/alternatif çözümler ile gelişmekte olan yenilikçi yöntemleri kullanır.
4 Kuramsal, deneysel ve modelleme esaslı araştırmaları tasarlar ve uygular, belirsiz, sınırlı ya da eksik verileri bilimsel yöntemlerle tamamlar; verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetir.
5 Alanındaki uygulamaların sosyal, çevresel, sağlık, güvenlik, hukuki boyutlarını ve iş hayatı uygulamalarını bilir ve bunların getirdiği kısıtların farkındadır. Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin bir biçimde birlikte ve ya bağımsız çalışabilir ve sorumluluk alır.
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5
1 İleri Modelleme Teknikleri hakkında detaylı bilgi sahibi olmak
2 Modelleme becerisi kazanmak
3 Model uygulamaları ve analizlerini öğrenmek
4 Deneylerin bilgisayar ortamına aktarılmasını anlamak
5 Sınır koşullarının tayini, Parametre tahmini ve Modellerin validasyonu aşamaları uygulayarak öğrenmek
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 20
Toplam 20
1. Yıl İçinin Başarıya 40
1. Final 60
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 2 32
Ara Sınav 1 5 5
Ödev 1 20 20
Performans Görevi (Laboratuvar) 1 45 45
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6
Dersin AKTS Kredisi 6