| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik Olasılık II | ENM 206 | 4 | 4 + 0 | 4 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | İstatistik I |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. GÜLTEKİN ÇAĞIL |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | Arş.Gör. Sena Nur Güler |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Olasılık Kuramına ve temel istatistiksel örnekleme yöntemlerine giriş |
| Dersin İçeriği | İstatistiksel dağılımlar, Nokta ve aralık tahminleri, tek örneklem hipotez testleri, çift örneklem hipotez testleri |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Teorik Olasılık Dağılımlarını tarif edebilir, Bernoulli ve Binom Dağımlarını bilir | ||
| 2 | Hipergeometrik, Poisson, Uniform, Geometrik, Negatif Binom, Multinomial Dağımlarını bilir | ||
| 3 | Sürekli Olasılık Dağımlarını bilir, Sürekli Uniform, Üstel dağımları üzerinde işlem yapabilir | ||
| 4 | Normal, Standart Normal ve Log Normal dağımları bilir | ||
| 5 | Gamma, Weibull dağımlarını bilir, Binom dağılımına normal dağılım yaklaşımını bilir ve yorum yapabilir | ||
| 6 | Örnekleme dağılımlarını bilir, ortalamaların örnekleme dağımını ve merkezi limit teoremini bilir ve yorumlayabilir | ||
| 7 | Oranların, farkların, iki oranın farkının örnekleme daüımını, varyansların ve varyans oranlarının örnekleme dağımlarını bilir ve yprumlayabilir | ||
| 8 | Standart Normal, Ki kare, F tablolarını kullanabilir ve yorumlayabilir | ||
| 9 | İstatistik tahmin, nokta ve aralık tahmini ve güven aralıkları bilir, ortalamaların, oranların güven aralıklarını bilir, t tablosunu kullanabilir | ||
| 10 | İki kütle ortalamasının farkının, kütle varyansı biliniyor veya bilinmiyor durumlarında iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, eşlenik iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, iki kütle oranı arasındaki farkın güzen aralığını, varyans ve varyans oranlarının güven aralığını bilir ve uygular, ortalama ve oranlar için örnek büyüklüğünün belirlemesini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir | ||
| 11 | Hipotez testi kavramını ve bu testlerde yapılan hataları bilir | ||
| 12 | Kütle ortalamsının testini yapabilir, II.tip hata ve testin gücünü bulabilir, oranlar için hipotez testleri yapabilir ve sonuçları yprumayabilir | ||
| 13 | Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testini, Kütle varyansları (?12 ve ?22) bilinmiyor fakat eşit kabul edildiğinde iki kütle ortalamasının farkının testini yapabilir, Varyansı bilinmeyen kütlelerin ortalamalarının farkı için büyük örnek yaklaşımını tanımlayabilir | ||
| 14 | Eşlenik örneklerde iki ortalamanın farkının testini ve İki oranın (Binom parametresi) farkının testini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir | ||
| 15 | Kütle varyansı için hipotez testini, Varyans oranlarının testini yapabilir ve sonuçları yprumşayabilir |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık Dağımları, Kesikli Olasılık Dağılımları, Bernoulli ve Binom Dağılımları | |
| 2 | Hipergeometrik, Poisson, Geometrik, Negatif Binom, Multinomial Dağılım | |
| 3 | Sürekli Olasılık Dağılımları, Uniform, Üstel Dağılım | |
| 4 | Normal, Standart Normal, Log Normal Dağılım, Normal Dağılım Tablosu Tanıtımı | |
| 5 | Gamma, Weibull Dağılımı, Binom Dağılımına Normal Dağılım Yaklaşımı | |
| 6 | Örnekleme Dağılımları, Ortalamaların Örnekleme Dağılımı, Metkezi Limit Teoremi | |
| 7 | Oranların, Farkların, İki Oranın Farkının Örnekleme Dağılımı | |
| 8 | Varyansların Örnekleme Dağılımı, Ki Kare Tablosu tanıtımı, F Tablosu Tanıtımı | |
| 9 | İstatistiki Tahmin ve Güven Aralıkları, Ortalamaların Güven Aralığı, Oranların Güven Aralığı, t tablosu tanıtımı | |
| 10 | İki kütle ortalamasının farkının güven aralığı, Eşlenik (bağımlı) örneklerde iki kütle ortalamasının farkının güven aralığı, İki kütle oranı arasındaki farkın güven aralığı, Varyans oranlarının güven aralığı | |
| 11 | Örnek Büyüklüğü ve Ortalama ve Oranların tahmininde örnek büyüklüğünün belirlenmesi | |
| 12 | Hipotez Testleri, Hipotez Testlerinde Yapılan Hatalar, Hipotez Testlerinin Aşamaları | |
| 13 | Kütle Ortalamasının Hipotez Testi, Alfa ve Beta Hatası, Küçük Örneklerin Hipotez Testleri, Oranlar Hipotez Testi | |
| 14 | Kütle varyansı için hipotez testi, Varyans oranlarının testi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Ders notları: www.gultekincagil.com |
| Ders Kaynakları |
|
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 a | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; | ||||||
| 1 b | Bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi. | ||||||
| 2 a | Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; | ||||||
| 2 b | Bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. | ||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. | X | |||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. | X | |||||
| 5 a | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama becerisi. | ||||||
| 5 b | Deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. | ||||||
| 6 a | Disiplin içi takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi. | ||||||
| 6 b | Çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi. | ||||||
| 6 c | Bireysel çalışma becerisi. | ||||||
| 7 a | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme becerisi, | ||||||
| 7 b | En az bir yabancı dil bilgisi. | ||||||
| 7 c | Etkin sunum yapabilme becerisi. | ||||||
| 7 d | Açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. | ||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. | ||||||
| 9 a | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk hakkında bilgi, | ||||||
| 9 b | Mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. | ||||||
| 10 a | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; | ||||||
| 10 b | Girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık | ||||||
| 10 c | Sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. | ||||||
| 11 a | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; | ||||||
| 11 b | Mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 1 a | PÇ 1 b | PÇ 2 | PÇ 2 a | PÇ 2 b | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 5 a | PÇ 5 b | PÇ 6 | PÇ 6 a | PÇ 6 b | PÇ 6 c | PÇ 7 | PÇ 7 a | PÇ 7 b | PÇ 7 c | PÇ 7 d | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 9 a | PÇ 9 b | PÇ 10 | PÇ 10 a | PÇ 10 b | PÇ 10 c | PÇ 11 | PÇ 11 a | PÇ 11 b |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Teorik Olasılık Dağılımlarını tarif edebilir, Bernoulli ve Binom Dağımlarını bilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 2 | Hipergeometrik, Poisson, Uniform, Geometrik, Negatif Binom, Multinomial Dağımlarını bilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 3 | Sürekli Olasılık Dağımlarını bilir, Sürekli Uniform, Üstel dağımları üzerinde işlem yapabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 4 | Normal, Standart Normal ve Log Normal dağımları bilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | Gamma, Weibull dağımlarını bilir, Binom dağılımına normal dağılım yaklaşımını bilir ve yorum yapabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 6 | Örnekleme dağılımlarını bilir, ortalamaların örnekleme dağımını ve merkezi limit teoremini bilir ve yorumlayabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Oranların, farkların, iki oranın farkının örnekleme daüımını, varyansların ve varyans oranlarının örnekleme dağımlarını bilir ve yprumlayabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Standart Normal, Ki kare, F tablolarını kullanabilir ve yorumlayabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | İstatistik tahmin, nokta ve aralık tahmini ve güven aralıkları bilir, ortalamaların, oranların güven aralıklarını bilir, t tablosunu kullanabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 10 | İki kütle ortalamasının farkının, kütle varyansı biliniyor veya bilinmiyor durumlarında iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, eşlenik iki kütle ortalamasının farkının güven aralığını, iki kütle oranı arasındaki farkın güzen aralığını, varyans ve varyans oranlarının güven aralığını bilir ve uygular, ortalama ve oranlar için örnek büyüklüğünün belirlemesini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 11 | Hipotez testi kavramını ve bu testlerde yapılan hataları bilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 12 | Kütle ortalamsının testini yapabilir, II.tip hata ve testin gücünü bulabilir, oranlar için hipotez testleri yapabilir ve sonuçları yprumayabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 13 | Normal dağılan iki kütlenin ortalamalarının farkı için Hipotez testini, Kütle varyansları (?12 ve ?22) bilinmiyor fakat eşit kabul edildiğinde iki kütle ortalamasının farkının testini yapabilir, Varyansı bilinmeyen kütlelerin ortalamalarının farkı için büyük örnek yaklaşımını tanımlayabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 14 | Eşlenik örneklerde iki ortalamanın farkının testini ve İki oranın (Binom parametresi) farkının testini yapabilir ve sonuçları yorumlayabilir | |||||||||||||||||||||||||||||||
| 15 | Kütle varyansı için hipotez testini, Varyans oranlarının testini yapabilir ve sonuçları yprumşayabilir |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 30 |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| 1. Kısa Sınav | 10 |
| 2. Kısa Sınav | 10 |
| Toplam | 100 |
| 1. Final | 50 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Ödev | 6 | 8 | 48 |
| Performans Görevi (Laboratuvar) | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 5 | 5 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Ödev | 6 | 8 | 48 |
| Performans Görevi (Laboratuvar) | 1 | 5 | 5 |
| Final | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü | 318 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 12,72 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 5 | ||