Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Nesnelerin İnterneti ve Uygulamaları BSM 313 5 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri

-

Önerilen Seçmeli Dersler

-

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. CÜNEYT BAYILMIŞ
Dersi Verenler Prof.Dr. CÜNEYT BAYILMIŞ, Doç.Dr. MURAT İSKEFİYELİ,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı

Nesnelerin internetinin (IoT) mimarisi, protokolü, kullanım alanları hakkında bilgi sahibi olabilmek ve IoT tabanlı uygulamalar geliştirebilmek

Dersin İçeriği

Nesnelerin interneti, Makinelerarası iletişim ile nesnelerin internetinin farkları, IoT haberleşme teknolojileri ve uygulamaları, IoT haberleşme protokolleri ve uygulamaları, IoT ve büyük veri,  Proje sunumları

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Nesnelerin internetini tanır Anlatım,
2 Nesnelerin interneti iş modelleri ve uygulama alanlarını bilir Anlatım, Soru-Cevap, Doğru Yanlış Testleri, Boşluk Doldurma Testleri,
3 Nesnelerin interneti haberleşme teknolojileri ile protokollerini tanır ve kullanır Anlatım, Gözlem,
4 Nesnelerin internetinde büyük veri işleme tekniklerini bilir Gözlem,
5 Nesnelerin interneti tabanlı uygulama geliştirir Gözlem,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Nesnelerin İnternetine (IoT) Genel Bakış
2 Nesnelerin İnterneti İş Modelleri
3 Nesnelerin İnterneti Mimarisi ve Bileşenleri
4 Nesnelerin İnterneti Bulut Platformları
5 IoT Uygulaması Geliştirmek İçin Kullanılan Yardımcı Teknolojiler (RFID, NFC, BLE Beacon, WSN, GSM vb.),
6 IoT Uygulaması Geliştirmek İçin Kullanılan Yardımcı Teknolojiler (RFID, NFC, BLE Beacon, WSN, GSM vb.)
7 IoT Haberleşme/Mesajlaşma Protokolleri (Restful, CoAP, MQTT, DDS, AMQP vb.)
8 IoT Haberleşme/Mesajlaşma Protokolleri (Restful, CoAP, MQTT, DDS, AMQP vb.)
9 IoT Uygulama Geliştirme
10 Nesnelerin İnternetinde Güvenlik
11 Nesnelerin İnterneti ve Büyük Veri
12 Nesnelerin İnterneti ve Bulut Bilişim
13 Proje Sunumları
14 Proje Sunumları
Kaynaklar
Ders Notu

Ders slaytları

Ders Kaynakları

1. Cüneyt BAYILMIŞ ve Kerem KÜÇÜK, Nesnelerin İnternet’i: Teori ve Uygulamaları, Papatya Yayınevi, Eylül 2019.

2. Kerem KÜÇÜK, Cüneyt BAYILMIŞ, Dawson Ladislaus Msongaleli, Designing real-time IoT system course: Prototyping with cloud platforms, laboratory experiments and term project, The International Journal of Electrical Engineering & Education, 2019, https://doi.org/10.1177/0020720919862496

3. F. Mattern and C. Floerkemeir, “From the Internet of Computers to the Internet of Things”, From Active Data Management to Event-Based Systems and More, Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6462, pp. 242-259, 2010.

4. A. Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, M. Ayyash,  “Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications”, IEEE Communication Survey&Tutorials, vol. 17 (4), 2347-2376 ,2015.

5. L. Atzori, A. Iera, G. Morabito, “The Internet of Things: A Survey”,  Computer Networks, vol. 54, 2787-2805, 2010.

4. P. Waher, “Learning internet of things”, Packt Publishing, 2015.

6. K. Sohraby, D. Minoli, T. Znati. “Wireless Sensor Networks: Technology, Protocols, and Applications”. Wiley-Interscience. 2007

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
4 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. X
6 Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık, X
7 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
8 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. X
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. X
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. X
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 Nesnelerin internetini tanır 5 4 4 0 0 4 0 0 4 0 0 0
2 Nesnelerin interneti iş modelleri ve uygulama alanlarını bilir 5 4 0 0 0 0 0 4 4 0 5 0
3 Nesnelerin interneti haberleşme teknolojileri ile protokollerini tanır ve kullanır 5 5 5 5 5 4 5 5 4 0 4 0
4 Nesnelerin internetinde büyük veri işleme tekniklerini bilir 4 0 4 4 0 1 0 0 3 0 0 0
5 Nesnelerin interneti tabanlı uygulama geliştirir 4 5 5 5 5 4 3 5 4 4 4 0
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Proje / Tasarım 30
1. Kısa Sınav 20
1. Ara Sınav 50
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 1 16
Ara Sınav 1 10 10
Sözlü Sınav 1 3 3
Proje / Tasarım 2 12 24
Final 1 15 15
Toplam İş Yükü 116
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 4,64
Dersin AKTS Kredisi 5