Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Applıed Engıneerıng Mathematıcs ENM 501 1 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi ABDULLAH HULUSİ KÖKÇAM
Dersi Verenler Dr.Öğr.Üyesi ABDULLAH HULUSİ KÖKÇAM,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Öğretim
Dersin Amacı

Bu ders, programlama ve sayısal analiz teknikleri de dahil olmak üzere mühendislik problemlerinin çözümünde MATLAB yazılım ortamının kullanımı hakkında bilgi edindirmeyi amaçlamaktadır.

Dersin İçeriği

MATLAB’in teknik sayısal hesaplamalarda ve görselleştirmede etkin bir şekilde kullanılması için gerekli temel bilgiler ve pratik beceriler verilecektir. Öğrenciler, ders kapsamında gerçek bir mühendislik problemini çözecek ve bir makale hazırlayacaklardır.

Ders kapsamında MATLAB yazılımı üzerinden dosya yönetimi, veri yönetimi, diziler, döngü ve şart deyimleri, algoritma ve programlama, grafikler, polinomlar, eğri uydurma ve ara değer hesabı, temel istatistik ve veri analizi, sayısal analiz uygulamaları, sembolik işlemler ve grafik ara yüz hazırlama konularında durulacaktır.

Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Able to use fundamental features of MATLAB as a programming tool and easily handle the software. Lecture,
2 Knows memory and file management in MATLAB. Discussion, Question-Answer, Sightseeing, Lecture,
3 Discussion, Question-Answer, Sightseeing, Lecture,
4 Discussion, Question-Answer, Sightseeing, Lecture,
5 Discussion, Question-Answer, Sightseeing, Lecture,
6 Discussion, Question-Answer, Sightseeing, Lecture,
7 Discussion, Brain Storming, Question-Answer, Sightseeing, Lecture,
8
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Course introduction, Introduction to MATLAB
2 MATLAB files and file management, Data management
3 Arrays: Vectors and matrices, Operations on arrays
4 Loop and condition statements
5 Algorithm and programming
6 Functions
7 Graphics
8 Polynomials, curve fitting and interpolation
9 Basic statistics and data analysis
10 Numerical analysis applications
11 Symbolic operations
12 Graphical interface
13 Paper Presentations
14 Paper Presentations
Kaynaklar
Ders Notu

Uygulamalı Mühendislik Matematiği Ders Sunumları

Ders Kaynakları

1.    Çankaya İ., Akgün D., Kaçar S., “Mühendislik Uygulamaları için MATLAB”, 2016.
2.    Turk, I., "Practical MATLAB With Modeling, Simulation, and Processing Projects", 2019.
3.    Gilat, A., “MATLAB: An Introduction with Applications”, John Wiley and Sons Inc., 2014.
4.    Lent, C. S., "Learning to Program with MATLAB: Building GUI Tools", John Wiley and Sons Inc., 2013.
5.    MathWorks, “Global Optimization Toolbox User's Guide”, MathWorks Inc., 2018.
6.    Şen, Z., "Earth Systems Data Processing and Visualization Using MATLAB", Springer International Publishing, 2020.
7.    Bashier, E. B. M., "Practical Numerical and Scientific Computing with MATLAB® and Python", CRC Press, 2020.
8.    Eshkabilov, S. L., "Practical MATLAB Modeling with Simulink: Programming and Simulating Ordinary and Partial Differential Equations", Apress, 2020.
9.    Sizemore J., Mueller, J. P., "MATLAB for dummies", John Wiley & Sons, 2015.
10.  Kubat, C. “MATLAB: Yapay Zeka ve Mühendislik Uygulamaları”, 2014.

Hafta Dokümanlar Açıklama Boyut
0 0 MB
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Introduces scientific, technological, social or cultural advances in his/her field in national and international scientific environments (meetings) in order to contribute to the society to become an information society and to provide solutions to social, scientific, cultural and ethical problems.
2 To be able to reach information in breadth and depth by conducting scientific research in the field, to have comprehensive knowledge about current techniques and methods in the field and their limitations, and to evaluate, interpret and apply the information obtained. X
3 Defines and formulates problems related to the field, develops new and / or original ideas and methods; designs complex systems or processes and uses innovative / alternative solutions and emerging innovative methods in their designs. X
4 Designs and implements theoretical, experimental and modelling based researches, completes uncertain, limited or incomplete data with scientific methods; observes social, scientific and ethical values in the stages of collecting, interpreting and announcing data and in all professional activities. X
5 To be able to work effectively together or independently in disciplinary and multidisciplinary teams and take responsibility. To be aware of the social, environmental, health, safety, security, legal aspects, and business life practices of the applications in the field and to be aware of the limitations imposed by these. To be able to work effectively together or independently in disciplinary and multidisciplinary teams and take responsibility. X
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5
1 Able to use fundamental features of MATLAB as a programming tool and easily handle the software. 5
2 Knows memory and file management in MATLAB. 5
3 5
4 5
5 5
6 5
7 5 5 5
8 5
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 15
2. Ödev 15
3. Ödev 15
4. Ödev 15
Toplam 60
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) 16 3 48
Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice) 16 3 48
Assignment 4 5 20
Performance Task (Seminar) 1 24 24
Final examination 1 10 10
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6
dersAKTSKredisi 6