Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Dijital Görüntü İşleme SWE 417 7 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi İBRAHİM DELİBAŞOĞLU
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Temel Öğretim
Dersin Amacı

Görüntü işleme temellerini öğrenmek ve ilgili alanda programlama becerilerini geliştirmek

Dersin İçeriği

Görüntü işleme ve bilgisayarlı görmenin temelleri, görüntü işlemede kullanılan kütüphaneler ve programlama ortamları, filtereler, maske görüntü işlemleri, nesne bölütleme ve takip

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Görüntü işleme donanım elemanlarını öğrenmek Bireysel Çalışma, Tartışma, Sınav,
2 Temel görüntü işleme hakkında bilgi sahibi olmak Proje Temelli Öğrenme , Problem Çözme, Bireysel Çalışma, Ödev, Sınav,
3 Görüntü işleme metotları ve algoritmalarını öğrenmek Anlatım, Problem Çözme, Bireysel Çalışma, Sınav, Ödev,
4 Bir görüntü işleme sistemi gerçekleştirebilmek Alıştırma ve Uygulama, Proje Temelli Öğrenme , Proje / Tasarım, Ödev,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Introduction to digital image processing
2 Digital image fundamentals
3 Intensity transformations and spatial filtering
4 Filtering in the frequency domain
5 Image restoration and reconstruction
6 Color image processing
7 Wavelets and multiresolution processing
8 Image compression
9 Morphological image processing
10 Image Segmentation
11 Representation and description
12 Object recognition
13 Project presentation
14 Project presentation
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

Rafael C. Gonzales and Richard E. Woods, Digital Image Processing

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. X
3 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
4 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. X
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. X
6 Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık.
7 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
8 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)