Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Veri Yapıları ve Algoritmalar SWE 201 3 3 + 2 4 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. DEVRİM AKGÜN
Dersi Verenler Prof.Dr. DEVRİM AKGÜN,
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Alanına Uygun Temel Öğretim
Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı C++ programlama dilini kullanarak temel veri yapılarına ve bunları işlemek için kullanılan algoritmalara bir giriş yapmaktır.

Dersin İçeriği

Temel C++ programlama ve algoritma kavramları, Temel soyut ver tipleri, Liste soyut veri tipi, Dizi tabanlı liste, Bağlı liste, Yığıt soyut veri tipi,  Kuyruk soyut veri tipi, Dairesel kuyruk, Ağaç Soyut veri tipi, İkili ağaç, İfade ağacı ve İkili arama ağacı, Öncelikli kuyruk ve Heap ağacı, AVL ağaçları, Küme soyut veri tipi, Hash tabloları

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Temel veri tipleri, programlama ve algoritma analizi konularında bilgi sahibi olur. Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Sınav, Ödev, Proje / Tasarım,
2 Liste, yığıt ve kuyruk soyut veri tiplerini bilir ve bunları dizi tabanlı ve bağlı yapıda gerçekleştirir. Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Sınav, Ödev, Proje / Tasarım,
3 Ağaç soyut veri tipi, ikili ağaç veri tipi ve heap ağacını bilir. Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Sınav, Ödev, Proje / Tasarım,
4 Küme soyut veri tipini ve Hash tablolarını bilir. Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, Sınav, Ödev, Proje / Tasarım,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Giriş, veri tipleri, fonksiyonlar, C++ derleme 1. hafta sunusu
2 İşaretçiler, diziler, öz yinelemeli algoritmalar 2. hafta sunusu
3 Nesne tabanlı programlama, algoritma analizi 3. hafta sunusu
4 Liste soyut veri tipi, Dizi tabanlı gerçekleştirme 4. hafta sunusu
5 Bağlı listeler, Tek yönlü bağlı listeler 5. hafta sunusu
6 Çift yönlü bağlı listeler, Dairesel bağlı listeler 6. hafta sunusu
7 Yığıt soyut veri tipi ve gerçekleştirilmesi 7. hafta sunusu
8 Kuyruk soyut veri tipi ve gerçekleştirilmesi 8. hafta sunusu
9 Ağaç soyut veri tipi, ikili ağaçlar, ikili arama ağacı 9. hafta sunusu
10 İkili arama ağacı örnekleri 10. hafta sunusu
11 Heap ağacı, heap sıralama ve öncelikli kuyruk 11. hafta sunusu
12 Dengeli ikili ağaçlar, AVL ağaçları, Kırmızı-Siyah ağaçları 12. hafta sunusu
13 Hash tabloları 13. hafta sunusu
14 Sıralama, Kümeler ve Seçme 14. hafta sunusu
Kaynaklar
Ders Notu

Drozdek, Adam. Data Structures and algorithms in C++. Cengage Learning, 2012.

Ders Kaynakları

Prof. Dr. Nejat YUMUŞAK, Dr. M. Fatih ADAK, "C/C++ ile Veri Yapıları ve Çözümlü Uygulamalar", Seçkin yayıncılık, 2016

Parker, Alan. Algorithms and data structures in C++. Routledge, 2018.

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. X
2 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. X
4 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
5 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. X
6 Bilişim Teknolojilerinin yönetim, denetim, gelişim ve güvenliği/güvenilirliği hakkında bilgi sahibi olma ve farkındalık.
7 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. X
8 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. X
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
10 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
11 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
12 Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 60
1. Kısa Sınav 10
1. Ödev 10
1. Proje / Tasarım 10
2. Ödev 10
Toplam 100
1. Final 50
1. Yıl İçinin Başarıya 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 4 64
Proje / Tasarım 1 8 8
Final 1 9 9
Performans Görevi (Laboratuvar) 3 4 12
Ara Sınav 1 9 9
Toplam İş Yükü 150
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 6
Dersin AKTS Kredisi 6