| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İleri İstatistiksel Analiz | EKO 575 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr.Öğr.Üyesi SAYIN SAN |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Temel Öğretim |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı, istatistik ve ekonometrik araştırmalarda kullanılacak istatistiksel ve ekonometrik tekniklerin alt yapısının öğrencilere kazandırılmasıdır. Dersin temel konusu, olasılık ve olasılık dağılımlarının kavranmasıdır. |
| Dersin İçeriği | İstatistiksel alt yapının oluşturulması: Tahmin yöntemleri ve İstatistiksel Çıkarsama, Normal Dağılım, t ve F dağılımı, Ki-Kare dağılımı hakkında bilgi verilmesi. Merkezi Limit Teoremi, Güven aralıklarının oluşturulması, Olabilirlik fonksiyonları, nokta tahminleri, Bootstrap ve Bayesian Çıkarsama, Nonparametrik testler, En Çok Olabilirlik Yöntemi, En Küçük Kareler Yöntemi |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığın temel kurallarını ve önermelerini bilir. | Alıştırma ve Uygulama, | Ödev, |
| 2 | İstatistiksel ve ekonometrik yöntemlerde olasılık kurallarının ve tekniklerinin nasıl kullanılacağını bilir. | Tartışma, | Sınav, |
| 3 | - Olasılık ile ilgili sorunları tartışabilir ve sonuçlarını karşılaştırabilir. | Tartışma, | Ödev, |
| 4 | Olasılık kurallarının ve tekniklerinin farklı durumlarda nasıl kullanılacağını öğrenir. | Tartışma, | Sınav, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Temel İstatistik: Temel kavramlar (Rassal değişkenler ve İstatistiksel Bağımsızlık) | |
| 2 | Temel İstatistik: Normal Dağılım, t ve F dağılımı, Ki-Kare dağılımı | |
| 3 | İstatistiksel analize giriş: Veri Türleri, Verilerin ölçülmesi | |
| 4 | Merkezi Limit Teoremi | |
| 5 | Nokta tahmincileri | |
| 6 | Güven aralıkları | |
| 7 | Olasılık Teorisi | |
| 8 | Vize | |
| 9 | Olabilirlik fonksiyonu | |
| 10 | Hipotez testleri | |
| 11 | Parametrik olmayan testler | |
| 12 | Bayesian çıkarsama | |
| 13 | En Çok Olabilirlik Yöntemi | |
| 14 | En Küçük Kareler Yöntemi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Advanced Statistics from an Elementary point of view (2005). Panik, Michael J., Elsevier |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Ekonomik ve finansal konulardaki bilgilerin genişletilmesi ve derinleştirilmesi ile birlikte ekonometrik analiz yaparak bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama yapabilme | X | |||||
| 2 | Finans ve ekonomi alanında teorik bilgilerini kullanarak ekonometrik yöntem ile uygulama becerisini birleştirip bilimsel yöntemlerle bilgiyi analiz edip yorumlayabilme | X | |||||
| 3 | Finans sektöründe yaşanan problemleri bilimsel yöntemlerle analiz etme ve çözüm önerisi geliştirme | X | |||||
| 4 | Finans sektöründeki güncel gelişmeleri ,finans sektörü ve dışındaki gruplara, yazılı, sözlü ve görsel olarak sistemli bir şekilde aktarabilme | X | |||||
| 5 | Gerek kamunun gerekse de özel kesimin gereksinim duyduğu yüksek becerili elemanlarda olması gereken; ekonomik ve finansal konularda ileri düzeyde teorik bilgi ve uygulamalı analiz yeteneğine sahip olma | X | |||||
| 6 | En az bir yabancı dilde sözlü ve yazılı iletişim yeteneğine sahip olma ("European Language Portfolio Global Scale", Level B2 | X | |||||
| 7 | Finans Ekonomisi Yüksek Lisans Programında özümsedikleri bilgiyi ve problem çözme yeteneklerini, disiplinler arası çalışmalarda uygulayabilme | X | |||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Olasılığın temel kurallarını ve önermelerini bilir. | |||||||
| 2 | İstatistiksel ve ekonometrik yöntemlerde olasılık kurallarının ve tekniklerinin nasıl kullanılacağını bilir. | |||||||
| 3 | - Olasılık ile ilgili sorunları tartışabilir ve sonuçlarını karşılaştırabilir. | |||||||
| 4 | Olasılık kurallarının ve tekniklerinin farklı durumlarda nasıl kullanılacağını öğrenir. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| Toplam | 0 |
| Toplam | 0 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|