| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistiksel Deney Tasarımı ve Veri İşleme | CEM 502 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. MURAT GÜVEN |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. SAİM ÖZDEMİR, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Temel Öğretim |
| Dersin Amacı | Dersin amacı, mühendislik ve temel bilimler alanlarında yüksek lisans ve doktora seviyesinde araştırma yapacak öğrenci ve uygulamacılara istatistiksel veri analizi ve deneysel tasarım alanlarındaki temel istatistiki bilgileri uygulamaları ile birlikte aktarmak ve araştırmalarında bilgisayar destekli olarak etkin kullanımını sağlamaktır. |
| Dersin İçeriği | İstatistiğin temel kavramları; istatistiksel hipotez kontrolü ve uygunluk testleri, standart hata, standart sapma. Korelasyon ve regresyon. İstatistiksel deneme metotları. Varyans analizi; deneysel ölçümlerde varyans bileşenlerinin tahmini, varyansın çoklu faktör analizi, faktöryel deney tasarımı. Deneysel sonuçların yorumlanması. |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistiksel deney planı modellerine göre deneyleri planlayabilme | Anlatım, Soru-Cevap, Örnek Olay, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 2 | Deney verilerini analiz için en uygun istatistiksel yöntemi belirleyebilme | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 3 | İstatistiksel hesaplamaları yapabilme | Anlatım, Soru-Cevap, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 4 | Deney sonuçlarını istatistiksel olarak yorumlayabilme | Anlatım, Soru-Cevap, Örnek Olay, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 5 | İstatistiksel paket programları kullanabilmek | Anlatım, Gösterip Yaptırma, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin temel kavramları. Gözlem ve deneme, önemlilik kontrolü, dağılımlar | |
| 2 | Dağılım ölçüleri, standart hata, standart sapma, varyans, dağılım aralığı | |
| 3 | İstatistiksel deneme metotları, t-testi, Khi-kare testi | |
| 4 | Varyans homojenliğinin kontrolü, dönüştürmeler | |
| 5 | Varyans analiz metotları, F-kontrolü | |
| 6 | Ortalamaların karşılaştırılması, LSD, Tukey testi | |
| 7 | Duncan, SNK testi | |
| 8 | Varyans analiz metotları, Anova | |
| 9 | Faktöryel denemeler | |
| 10 | Korelasyon, Doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon | |
| 11 | Korelasyon, Doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon | |
| 12 | Çoklu faktör analizi | |
| 13 | İstatistik paket programlarda analiz | |
| 14 | Deneme verilerinden elde edilen sonuçların değerlendirilmesi |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | 1. Bek, Y., Efe, E., 1988. Araştırma ve Deneme Metodları I. Çukurova Üniversitesi, Adana. |
| Ders Kaynakları | 1-Kennedy, J.B. and Neville, A.M. (1976). Basic statistical methods for engineers and scientists, Harpen and Row Publishers. N.Y. 2- Miller, I. and Freund, J.E. (1977). Probability and statistics for engineers, Prentice-Hall Int. Inc., London. |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi | ||||||
| 1 | Mühendislik alanında bilimsel araştırma yaparak bilgiye genişlemesine ve derinlemesine ulaşabilme, bilgiyi değerlendirme, yorumlama ve uygulama becerisi | X | |||||
| 2 | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi | X | |||||
| 2 | Sınırlı ya da eksik verileri kullanarak bilimsel yöntemlerle bilgiyi tamamlayabilme ve uygulama becerisi; değişik disiplinlere ait bilgileri bütünleştirebilme becerisi | ||||||
| 3 | Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi | ||||||
| 3 | Mühendislik problemlerini kurgulayabilme, çözmek için yöntem geliştirme ve çözümlerde yenilikçi yöntemler uygulama becerisi | ||||||
| 4 | Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi | ||||||
| 4 | Yeni ve orijinal fikir ve yöntemler geliştirme becerisi; sistem, parça veya süreç tasarımlarında yenilikçi çözümler geliştirebilme becerisi | ||||||
| 5 | Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi | ||||||
| 5 | Mühendislikte uygulanan modern teknik ve yöntemler ile bunların sınırları hakkında kapsamlı bilgi | ||||||
| 6 | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi | X | |||||
| 6 | Analitik, modelleme ve deneysel esaslı araştırmaları tasarlama ve uygulama becerisi; bu süreçte karşılaşılan karmaşık durumları analiz etme ve yorumlama becerisi | ||||||
| 7 | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve değerlendirmede ileri düzeyde beceri | ||||||
| 7 | Gereksinim duyulan bilgi ve verileri tanımlama, bunlara ulaşma ve değerlendirmede ileri düzeyde beceri | X | |||||
| 8 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma becerisi | ||||||
| 8 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapma, karmaşık durumlarda çözüm yaklaşımları geliştirebilme ve sorumluluk alma becerisi | ||||||
| 9 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi | ||||||
| 9 | Çalışmalarının süreç ve sonuçlarını, o alandaki veya dışındaki ulusal ve uluslar arası ortamlarda sistematik ve açık bir şekilde yazılı ya da sözlü olarak aktarabilme becerisi | ||||||
| 10 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği | X | |||||
| 10 | Verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında ve mesleki tüm etkinliklerde toplumsal, bilimsel ve etik değerleri gözetme yeterliliği | ||||||
| 11 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme becerisi | ||||||
| 11 | Mesleğinin yeni ve gelişmekte olan uygulamaları hakkında farkındalık; gerektiğinde bunları inceleme ve öğrenebilme becerisi | ||||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum becerisi | ||||||
| 12 | Mühendislik uygulamalarının sosyal ve çevresel boyutlarını anlama ve sosyal çevreye uyum becerisi | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ödev | 25 |
| 2. Ödev | 25 |
| 3. Ödev | 25 |
| 4. Ödev | 25 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 5 | 80 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Ödev | 4 | 1 | 4 |
| Final | 1 | 10 | 10 |
| Toplam İş Yükü | 147 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,88 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||