| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İş Zekası | YBS 510 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ |
| Dersi Verenler | Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Zeki sistem uygulamalarında kullanılan yöntemlerin tanıtılmasını sağlamak. |
| Dersin İçeriği | Yapay zeka giriş, doğal-yapay zeka, uzman sistemler, öğrenme, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, bulanık önermeler mantığı, zeki etmenler |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Zeki sistemler ve öneminin analiz edilmesi | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 2 | Zeki sistem türlerinin irdelenmesi ve karşılaştırılıp değerlendirilmesi | Anlatım, Soru-Cevap, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 3 | İşletmelerde zeki sistemleri ve teknolojileri ile ilgili kavramları tanıma, adlandırma, betimleyebilme, karşılaştırma | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, | Sınav, Ödev, |
| 4 | Zeki sistemler ve ojisi ve bilişim sistemi arasındaki farkları yorumlayabilme ve bağıntıları saptama | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 5 | Veritabanı dizayn ve kurulumunun inşa edilmesi | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| 6 | Zeki sistemlerin iş dünyasına uygulamasına ilişkin analizlerde bulunma, ölçütlere göre eleştiriler yapabilme ve çözümler üretebilme | Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Alıştırma ve Uygulama, Bireysel Çalışma, Problem Çözme, | Sınav, Ödev, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar: Yapay zeka nedir? | Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007 |
| 2 | Doğal Zeka-Yapay Zeka Kavramları Sistem kavramı ve karar destek sistemleri | Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007 |
| 3 | Zeki Sistem Özellikleri Zeki karar destek sistemleri | Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007 |
| 4 | Zeki karar destek sistemlerinin temel bileşenleri | Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003. |
| 5 | Uzman Sistemler -1 | Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007 |
| 6 | Bulanık Önermeler Mantığı | Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross |
| 7 | Karar Destek Sistemleri | Decision Support and Business Intelligence Systems, 2007, Turban et al. Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Öğrenme | Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit |
| 10 | Yapay Sinir Ağları-1 | Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007 |
| 11 | Yapay Sinir Ağları-2 | Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007 |
| 12 | Genetik Algoritmalar | Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003. |
| 13 | Diğer biyolojik sezgisel teknikler | Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross |
| 14 | Zeki Etmenler | Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007 Luger, G. Artifcial Intelligence, Addison Wesley, England, 2005. Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003. Decision Support and Business Intelligence Systems, 2007, Turban et al. Computational Intelligence, 2005, Amit Konar Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit Konar Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Yeni nesil bilişim temelli iş analitiği tekniklerini kullanabilir ve bu yöntemleri işletme problemlerine uygular | ||||||
| 2 | Geliştirilen çözümleri İş Zekası araçları gibi bilişim teknolojileri ile sunar | ||||||
| 3 | Operasyonel işlerin yürütülebilmesi için gerekli rutin kararları bilişim teknolojileri yardımıyla verir | ||||||
| 4 | Orta ve uzun vadeli stratejik kararları bilişim sistemleri yardımıyla oluşturur | ||||||
| 5 | İşletme süreçlerini bilişim sistemleri yardımıyla elektronik biçime dönüştürebilir | ||||||
| 6 | Elektronik dönüşümü gerçekleşmiş süreçlerin sürdürülebilirliğine katkı sağlar | ||||||
| 7 | Alan ile ilgili temel seviyede literatür taraması yapar | ||||||
| 8 | Araştırma metodolojisi hakkında bilgi sahibi olur ve bu bilgiyi bilişim konularına uygular | ||||||
| 9 | Takım çalışmalarında ekip içi iletişimi sağlayarak çalışma grubuna liderlik yapar | ||||||
| 10 | Bilişim projeleri yönetiminde grup iletişimi teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır | ||||||
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 50 |
| 1. Ödev | 15 |
| 2. Ödev | 15 |
| 3. Ödev | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 5 | 80 |
| Ara Sınav | 1 | 5 | 5 |
| Kısa Sınav | 2 | 3 | 6 |
| Final | 1 | 5 | 5 |
| Toplam İş Yükü | 144 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 5,76 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||