Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
Robotıcs | MKM 513 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Önerilen Seçmeli Dersler | |
Dersin Dili | Türkçe |
Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
Dersin Türü | Seçmeli |
Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. RECEP KOZAN |
Dersi Verenler | |
Dersin Yardımcıları | Res.Asst. Mustafa Eroğlu |
Dersin Kategorisi | Alanına Uygun Öğretim |
Dersin Amacı | Teaching about robotic science, İnvestigating robot mechanic, Describing robot control and advanced control algorithms, Teaching about robot programming languages |
Dersin İçeriği | Introduction, Clasification of robots, Robot arm kinematics ve dynamics, Trajectory generation in robots, Robot control, Sensörs, robot programming languages. |
# | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
---|---|---|---|
1 | He/She can explain about fundamentals of robotic science | Lecture, Question-Answer, | Testing, |
2 | He/She can comment robot kinematics | Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, | Testing, Homework, |
3 | He/She can comment robot dynamics | Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, | Testing, Homework, |
4 | He/She can generate robot trajectory | Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, | Testing, Homework, |
5 | He/She can comment robot control | Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, | Testing, Homework, |
6 | He/She can compare algorithm of robot control | Lecture, Question-Answer, Drilland Practice, | Testing, |
7 | He/She can classify robot sensors | Lecture, | Homework, |
Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Introduction, Basic definitions | |
2 | Clasifications of robots, investigating joint structure | |
3 | Robot arm kinematics | |
4 | Robot arm dynamics | |
5 | Establishing dynamical equations of robot | |
6 | Trajectory generation in robots | |
7 | Robot control | |
8 | Advanced algorithms in robot control | |
9 | Midterm Examination | |
10 | Robot sensors | |
11 | Motor selection in robots | |
12 | Vision in robots | |
13 | Robot programming languages | |
14 | Task planning in robots |
Kaynaklar | |
---|---|
Ders Notu | [1] Prof.Dr. Recep Kozan, Lecture Notes |
Ders Kaynakları | [2] Koivo, J., Fundamentals for Control of Robotic Manipulators. [4] Lee, C.,S.,G., Robotics-Control,Sensing;Vision and Intelligence. |
Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | |||||||
2 | |||||||
3 | |||||||
4 | |||||||
5 | |||||||
6 | |||||||
7 | |||||||
8 | |||||||
9 | |||||||
10 | |||||||
11 | |||||||
12 |
Değerlendirme Sistemi | |
---|---|
Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
1. Ara Sınav | 70 |
1. Ödev | 10 |
1. Performans Görevi (Seminer) | 10 |
2. Ödev | 10 |
Toplam | 100 |
1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
1. Final | 50 |
Toplam | 100 |
AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
---|---|---|---|
Course Duration (Including the exam week: 16x Total course hours) | 16 | 3 | 48 |
Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice) | 16 | 3 | 48 |
Mid-terms | 1 | 15 | 15 |
Quiz | 1 | 10 | 10 |
Assignment | 2 | 15 | 30 |
Performance Task (Laboratory) | 1 | 10 | 10 |
Toplam İş Yükü | 161 | ||
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,44 | ||
Dersin AKTS Kredisi | 6 |