| Mikro Yeterlik Programının Adı | Dijitalleşen Dünyada Veri Yönetimi |
| Eğitim veren birim | SOSYOLOJİ BÖLÜMÜ |
| AYÇ Seviyesi | 6 |
| TYÇ Seviyesi | 6 |
| Yeterlikler Çerçevesi Düzeyi | 6 |
| Program Başlangıç-Bitiş Tarihi | 27.02.2026 00:00:00 - 23.05.2026 00:00:00 |
| Eğitime Katılım Şekli | Yüz Yüze |
| Saat / AKTS Değeri | 8 Saat / 1 AKTS |
| Programın amacı ve içeriği | Bu program, dijitalleşen dünyada veri okuryazarlığı, veri güvenliği, dijital araçlar ve yapay zekâ uygulamaları konusunda temel bilgi ve beceriler kazandırmayı amaçlamaktadır. Katılımcıların dijital veriyi anlamlandırma, yönetme, analiz etme ve etik bir biçimde kullanma konularında yetkinlik geliştirmeleri hedeflenmektedir. |
| Koordinatör | Arş.Gör. OSMAN AYDOĞAN |
| Eğiticiler | Doç. Dr. Handan Akyiğit, Öğr. Gör. Engin Durukan Abdulhakimoğulları, Dr. Sezgin Uysal, Dr. Öğr. Üyesi Burak Gökalp |
| Programın Dili | Türkçe |
| Program öğrenme çıktıları |
1. Dijital kavramları kavrayarak dijitalleşmenin toplumsal etkilerini yorumlama, 2. Temel veri türlerini ayırt edebilme, 3. Dijital dünyada etik veri kullanımına dair farkındalık geliştirme, 4. Veriyi etkili biçimde görselleştirme becerisi geliştirme, 5. Hedef kitleye uygun görsel veri sunumu oluşturabilme, 6. Basit analiz sonuçlarını yorumlama yetisi, 7. Yapay zekâ araçlarıyla hızlı ve odaklı akademik literatür taraması yapabilme, 8. Elde edilen kaynakları içerik temalarına göre sınıflandırabilme, 9. Literatür verilerini dijital ortama uygun biçimde düzenleyip görselleştirebilme, 10. Yapay zekâ destekli kaynak yönetimi konusunda etik sınırları değerlendirme, 11. Yapay zekâ araçlarıyla temel düzeyde veri analizi yapabilme, 12. Betimsel istatistikleri yorumlayarak rapor oluşturabilme, 13. AI destekli grafik ve görselleştirmeler üretebilme, 14. Geleneksel yazılımlar olmadan veri analizi sürecini yönetebilme |
| Program konuları |
1. Hafta :Dijital Okuryazarlık ve Veri Kültürü 2. Hafta :Veri Görselleştirme ve Temel Analiz Araçları 3. Hafta :Yapay Zekâ Araçlarını Kullanarak Literatür Tarama ve Veri Düzenleme 4. Hafta :SPSS’siz Veri Analizi: Yapay Zeka ile Veri Analizi ve Görselleştirme |
| Programın Öğretim Yöntemleri |
1. Sunum 2. Bireysel çalışmalar 3. Grup ÇAlışması 4. Uygulamalı atölyeler |
| Anahtar Yetkinlikler |
1. Öğrenme yetkinliği 2. Dijital okuryazarlık 3. Matematiksel yetkinlik ve bilim |
| Ölçme ve Değerlendirme | Her ders sonunda değerlendirmeler yapılarak bu değerlendirmelerin ortalaması alınacaktır.
1.Hafta: Açık uçlu sorular, 2.Hafta: Uygulama görevi (bir veri setinin görselleştirilmesi), 3.Hafta: Uygulama (AI araçları ile literatür taraması, 4.Hafta: Bireysel uygulama (veri seti üzerinden analiz yapma) |
| Kalite Güvencesi | Mikro yeterliliklerin kalite güvencesi ölçütlerinin belirlenmesi ve güncellenmesinde, Avrupa Yükseköğretim Kalite Güvencesi Standartları ile Ulusal Yükseköğretim Kalite Güvencesi Standartları rehber alınır. (Sakarya Üniversitesi Mikro Yeterlikler Yönergesi / Madde 11) |
| Program Başvuru ve Katılım Ön Koşulları | Sakarya Üniversitesi lisans öğrencisi olmak. Başvuru yapan ilk 40 kişi programa kayıt olacaktır |
| Program Tamamlama Koşulları | Katılımcıların tüm derslere devam şartını sağlamaları ve tüm değerlendirmeleri başarıyla tamamlamaları gerekmektedir. |
| Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
1. NitelikliEgitim 2. InsanaYakisirIsveEkonomikBuyume 3. SanayiYenilikcilikveAltyapi |