Yazdır

Ders Tanımı

Ders Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
BIG DATA ANALYTICS YBS 611 0 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Doktora
Dersin Türü SECMELI
Dersin Koordinatörü Dr.Öğr.Üyesi HALİL İBRAHİM CEBECİ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi
Dersin Amacı

To understand the concept of the big data and interperet the big data analytics reports and turn them to business advantages. 

Dersin İçeriği

Big Data Analytics lecture topics are; Big Data Concept, Big Data Teknologies, Big Data analytics and visualization techniques. Lecture also includes EXCEL 2013 Power BI applications.

Dersin Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 - To understand the concept of big data 1 - 2 - 3 - A - B -
2 - To understand the data pre-processing in big data 1 - 3 - 4 - 6 - A - C - F -
3 - To understand the concept of data analytics and to invesitgate the relationship with big data 1 - 3 - 6 - 12 - 14 - A - B - D -
4 - To understand visual analytics and its use on big data 1 - 9 - 12 - 13 - 14 - 15 - C - D - F -
5 - To investigate and understand the business applications of big data analytics 1 - 5 - 16 - A - D -
6 - To realize big data analytics applications with EXCEL 1 - 5 - 16 - D -
Öğretim Yöntemleri: 1:Lecture 9:Simulation 12:Case Study 13:Lab / Workshop 14:Self Study 15:Problem Solving 5:Demonstration 16:Project Based Learning 2:Question-Answer 3:Discussion 4:Drilland Practice 6:Motivations to Show
Ölçme Yöntemleri: C:Homework D:Project / Design F:Performance Task A:Testing B:Oral Exam

Ders Akışı


Kaynaklar

Ders Notu

Weekly Presentations shared on SABIS

Ders Kaynakları

Erl, T., Khattak W., Buhler P. (2016). “Big Data Fundamentals_ Concepts, Drivers & Techniques”, Prentice Hall

DUNLOP, Neil. (2015) “Beginning Big Data with Power BI and Excel 2013”, APRESS

Minelli, M., Chambers, M., Dhiraj, A.,(2013). “Big Data, Big Analytics”, Wiley

Schmarzo, B.,(2013). “Big Data Understanding How Data Powers Big Business”, Wiley


Döküman Paylaşımı


Dersin Program Çıktılarına Katkısı

No Program Öğrenme Çıktıları KatkıDüzeyi
1 2 3 4 5

Değerlendirme Sistemi

YARIYIL İÇİ ÇALIŞMALARI SIRA KATKI YÜZDESİ
AraSinav 1 40
PerformansGoreviUygulama 1 40
Odev 1 20
Toplam 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 60
Finalin Başarıya Oranı 40
Toplam 100

AKTS - İş Yükü

; ;