Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Biyoistatistik EHP 507 0 2 + 1 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Prof.Dr. ÜNAL ERKORKMAZ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Genel Eğitim
Dersin Amacı

Bu ders ile, lisansüstü öğrencilerin, kendi tezlerini ve bilimsel araştırmalarını uygulamak için hazır istatistiksel yazılım ile Biyoistatistiksel analizleri kullanacak seviyeye getirilmesi amaçlanmıştır.

Dersin İçeriği

Biyoistatistik temel kavramları

Araştırma Yöntemleri ve Düzenleri

Veri Toplama Yöntemleri

Paket Programlara Veri Girişi

Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması

Tablo ve Grafik Hazırlama

Örnekleme

Hipotez kavramı ve Hipotez Testleri

Ki-Kare Testleri

Tek, iki ve k Örneklem Hipotez Testleri

Korelasyon ve Regresyon Analizleri

Geçerlik ve Güvenirlik Analizi

# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Biyoistatistikte kullanılan temel Kavramları bilir Anlatım, Soru-Cevap, Grupla Çalışma,
2 Veri Toplama Yöntemlerini bilir, Verileri Sınıflandırabilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
3 Tanımlayıcı İstatistikleri hesaplar Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
4 Tablo ve Grafik Düzenleme Kurallarını bilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
5 Olasılık teorisini bilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
6 Kuramsal Dağılışları bilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
7 Örnekleme Yöntemlerini bilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
8 Hipotez Testlerini sınıflandırabilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
9 İki Örneklem Testlerini bilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
10 k Örneklem Testlerini bilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
11 Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testlerini bilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
12 Korelasyon ve Regresyon Analizlerini bilir Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Grupla Çalışma,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Biyoistatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar
2 Veri Toplama Yöntemleri, Verilerin Sınıflandırılması
3 Tanımlayıcı İstatistikler (Yer Ölçütleri)
4 Tanımlayıcı İstatistikler (Yaygınlık Ölçütleri)
5 Tablolaştırma, ve Grafik Düzenleme Kuralları
6 Olasılık
7 Kuramsal Dağılışlar
8 Örnekleme Yöntemleri
9 Hipotez Testlerine giriş
10 İki Örneklem Testleri
11 k Örneklem Testleri
12 Ki Kare Bağımsızlık ve Türdeşlik Testleri
13 Korelasyon ve Regresyon Analizleri
14 Uygulamalar
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları

Alpar R, Uygulamalı İstatistik, Detay Yayıncılık, Ankara, 2012.

Özdamar, K. SPSS Ile Biyoistatistik, Nisan Kitabevi, 2013

Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi I, Nisan Kitabevi, 2013

Özdamar, K, Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi II, Nisan Kitabevi, 2013

Özdamar, K. Modern Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Nisan Kitabevi, 2013

Sümbüloğlu, K., Sümbüloğlu, V.: Biyoistatistik, Hacettepe Üniv., Hatiboğlu Yayıncılık, 2012

Sümbüloğlu K, Sümbüloğlu V, Sağlık Bilimlerinde Araştırma Yöntemleri, Hatiboğlu Yayınevi, Ankara, 1998

Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Enfeksiyon hastalıkları etkenleri
2 Enfeksiyon hastalıkları korunma yolları X
3 Enfeksiyon hastalıkarı surveyansı X
4 Enfeksiyon hastalıkları salgınları ve kontrolü X
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ara Sınav 60
1. Kısa Sınav 40
Toplam 100
1. Yıl İçinin Başarıya 50
1. Final 50
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 3 48
Ara Sınav 1 20 20
Kısa Sınav 1 10 10
Final 1 20 20
Toplam İş Yükü 146
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,84
Dersin AKTS Kredisi 6