| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Üniversite Yaşamına Giriş | UNI 101 | 1 | 1 + 0 | 1 | 0 |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Üniversite yaşamına hazırlama, | ||
| 2 | Üniversite birimleri hakkında yeterli bilgiye sahip olma, | ||
| 3 | Sosyal, kültürel ve sporsal faaliyetlere aktif katılım sağlayabilme, | ||
| 4 | Öğrenci hak ve sorumlulukları listeleyebilme ve tanımlama, | ||
| 5 | Kariyer planlamanın önemini kavrama. |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Dersin içeriği ve işleyişi hakkında bilgi verilmesi, Sakarya şehri hakkında genel bilgi verilmesi. | |
| 2 | Üniversitenin genel fiziki yapısı, Üniversite yönetimi, akademik ve idari birimlerin tanıtılması. | |
| 3 | Öğrenci dekanlığı ve öğrenci senatosunun tanıtılması. | |
| 4 | Bölüm dersleri, faaliyetleri, ölçme değerlendirme teknikleri hakkında bilgi verilmesi. | |
| 5 | Öğrenci Bilgi Sisteminin tanıtımı, ders seçimleri ve yazılma kuralları hakkında bilgi verilmesi. | |
| 6 | Eğitim-Öğretim mevzuatlarının tanıtılması. | |
| 7 | Sağlık hizmetleri ve kütüphanenin tanıtımı. | |
| 8 | Engelliler birimi, Kampüs spor/kültür alanları ve faaliyetleri hakkında kısa bilgilendirmelerin yapılması, yemek bursu, kısmi zamanlı çalışma olanaklarının tanıtımı. | |
| 9 | Öğrenci topluluklarının ve etkinliklerinin tanıtılması. | |
| 10 | Öğrenci değişim programları hakkında bilgilendirme. | |
| 11 | ÇAP, Yandal programları, İlgi Alanı, Önceki Öğrenmelerin Tanınması Ar-Ge Uyum, Sosyal Transkript süreçlerinin tanıtılması. | |
| 12 | Kişilerarası iletişim, stresle baş etme ve bağımlılıkla mücadele. | |
| 13 | Zaman yönetimi ve verimli öğrenme. | |
| 14 | Kariyer planlama, proje geliştirme kapsamında alanında uzman kişilerin tecrübelerinin paylaşılması. |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Sakarya Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği, Sakarya Üniversitesi Ön Lisans ve Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği Uygulama Esasları, SAÜ Tanıtım Kataloğu, broşürler vb. |
| Ders Kaynakları | |
| Hafta | Dokümanlar | Açıklama | Boyut |
|---|---|---|---|
| 1 | 0 MB | ||
| 1 | 0 MB | ||
| 1 | 0 MB | ||
| 1 | 0 MB | ||
| 2 | 0 MB | ||
| 2 | 0 MB | ||
| 3 | 0 MB | ||
| 3 | 0 MB | ||
| 5 | 0 MB | ||
| 5 | 0 MB | ||
| 6 | 0 MB | ||
| 6 | 0 MB | ||
| 7 | 0 MB | ||
| 7 | 0 MB | ||
| 7 | 0 MB | ||
| 7 | 0 MB | ||
| 8 | 0 MB | ||
| 8 | 0 MB | ||
| 9 | 0 MB | ||
| 9 | 0 MB | ||
| 10 | 0 MB | ||
| 10 | 0 MB | ||
| 11 | 0 MB | ||
| 11 | 0 MB | ||
| 12 | 0 MB | ||
| 12 | 0 MB | ||
| 12 | 0 MB | ||
| 12 | 0 MB | ||
| 12 | 0 MB | ||
| 13 | 0 MB | ||
| 13 | 0 MB | ||
| 13 | 0 MB | ||
| 14 | 0 MB | ||
| 14 | 0 MB |
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Veri Biliminde matematik konusunda yeterli bilgi birikimine ve bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık veri bilimi problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir. | ||||||
| 2 | Bilimsel araştırma yapabilme yeteneği ile elde edilen bilgiyi derinlemesine analiz edebilir ve yorumlayabilir | ||||||
| 3 | Analitik, modelleme ve deneysel araştırmaların tasarlanması ve uygulanması konusunda yetkinliğe; karmaşık veri setlerini analiz etme ve yorumlama yeteneğine sahiptir | ||||||
| 4 | Eksik veya kısıtlı veri setleriyle çalışarak bilgiyi tamamlayabilir ve farklı disiplinlerden gelen bilgileri entegre edebilir | ||||||
| 5 | Veri bilimi ve analitiği problemlerini tanımlama ve çözme becerisi için gerekli programlama becerisine sahiptir | ||||||
| 6 | Çok disiplinli takımlarda liderlik yapabilme, karmaşık problemlere yönelik çözüm stratejileri geliştirebilme, sorumluluk alma ve takım çalışmasına katkı sağlama becerisine sahiptir | ||||||
| 7 | Yenilikçi fikirler ve yöntemler geliştirme kabiliyetine; veri bilimi ve analitiği alanında veri işleme süreçlerinde yeni yaklaşımlar ortaya koyabilme becerisine sahiptir | ||||||
| 8 | Gereksinim duyulan veri ve bilgileri tanımlama, erişme ve değerlendirme, veri yönetimi ve analitiği alanında yetkindir. | ||||||
| 9 | Veri bilimi ve analitiği alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilir, öğrenme ve yeni teknolojileri hızlı bir şekilde adapte edebilir | ||||||
| 10 | Yapılan çalışmaların sonuçlarını etkili bir şekilde aktarabilir ve teknik ve karmaşık konuları anlaşılır bir şekilde sunabilir | ||||||
| 11 | Veri bilimi ve analitiği uygulamalarının sosyal ve çevresel etkilerinin farkındadır ve bu bağlamda uyum sağlayabilir | ||||||
| 12 | Veri toplama, analiz etme ve raporlama süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında bilgi sahibidir; etik ilkeleri gözetir ve toplumun faydasını ön planda tutar | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Üniversite yaşamına hazırlama, | ||||||||||||
| 2 | Üniversite birimleri hakkında yeterli bilgiye sahip olma, | ||||||||||||
| 3 | Sosyal, kültürel ve sporsal faaliyetlere aktif katılım sağlayabilme, | ||||||||||||
| 4 | Öğrenci hak ve sorumlulukları listeleyebilme ve tanımlama, | ||||||||||||
| 5 | Kariyer planlamanın önemini kavrama. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Kısa Sınav | 100 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 40 |
| 1. Final | 60 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|