Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
Yapılandırılmış Sorgulama Dili VBA 208 4 3 + 0 3 5
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Zorunlu
Dersin Koordinatörü Arş.Gör. ALİ HÜSAMEDDİN ATEŞ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı
Dersin İçeriği
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Veri tabanında bulunan bilgileri sorgular.
2 Var olan bilgileri işler.
3 Veri Tabanı tasarımı yapar.
4 Veri tabanı nesnelerine yetkilendirme işlevlerini yapar.
5 Veri tabanı bütünlüğünü ve tutarlılığını kontrol eder.
6 SQL ile veri tabanı programlama yapar.
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Yapılandırılmış Sorgulama Diline (SQL) Genel Bakış
2 Temel yapılar: Tablolar, Sütunlar, birincil anahtarlar ve yabancı anahtarlar
3 Veri Tanımlama Dili (DDL): Create, Alter, Drop
4 Veri İşleme Dili (DML): Select, Insert, Update, Delete
5 Tek Tablo üzerinde SQL sorguları
6 Birden çok tablo üzerinde SQL sorguları
7 Veri Kontrol Dili (DCL): Grant, Revoke
8 İşlem Kontol Dili (TCL): Commit, Savepoint, Rollback
9 TSQL Programlama (Değişkenler, Akış Kontrolleri, Karar Yapıları …)
10 Saklı Yordamlar (Stored Procedure)
11 View Yapıları
12 Tetik ve Kısıtlayıcılar
13 Yedekleme, Felaket Yönetimi, Bakım
14 NOSQL
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
1 Veri Biliminde matematik konusunda yeterli bilgi birikimine ve bu alandaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık veri bilimi problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisine sahiptir.
2 Bilimsel araştırma yapabilme yeteneği ile elde edilen bilgiyi derinlemesine analiz edebilir ve yorumlayabilir
3 Analitik, modelleme ve deneysel araştırmaların tasarlanması ve uygulanması konusunda yetkinliğe; karmaşık veri setlerini analiz etme ve yorumlama yeteneğine sahiptir
4 Eksik veya kısıtlı veri setleriyle çalışarak bilgiyi tamamlayabilir ve farklı disiplinlerden gelen bilgileri entegre edebilir
5 Veri bilimi ve analitiği problemlerini tanımlama ve çözme becerisi için gerekli programlama becerisine sahiptir
6 Çok disiplinli takımlarda liderlik yapabilme, karmaşık problemlere yönelik çözüm stratejileri geliştirebilme, sorumluluk alma ve takım çalışmasına katkı sağlama becerisine sahiptir
7 Yenilikçi fikirler ve yöntemler geliştirme kabiliyetine; veri bilimi ve analitiği alanında veri işleme süreçlerinde yeni yaklaşımlar ortaya koyabilme becerisine sahiptir
8 Gereksinim duyulan veri ve bilgileri tanımlama, erişme ve değerlendirme, veri yönetimi ve analitiği alanında yetkindir.
9 Veri bilimi ve analitiği alanındaki güncel gelişmeleri takip edebilir, öğrenme ve yeni teknolojileri hızlı bir şekilde adapte edebilir
10 Yapılan çalışmaların sonuçlarını etkili bir şekilde aktarabilir ve teknik ve karmaşık konuları anlaşılır bir şekilde sunabilir
11 Veri bilimi ve analitiği uygulamalarının sosyal ve çevresel etkilerinin farkındadır ve bu bağlamda uyum sağlayabilir
12 Veri toplama, analiz etme ve raporlama süreçlerinde toplumsal, bilimsel ve etik değerler hakkında bilgi sahibidir; etik ilkeleri gözetir ve toplumun faydasını ön planda tutar
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12
1 Veri tabanında bulunan bilgileri sorgular.
2 Var olan bilgileri işler.
3 Veri Tabanı tasarımı yapar.
4 Veri tabanı nesnelerine yetkilendirme işlevlerini yapar.
5 Veri tabanı bütünlüğünü ve tutarlılığını kontrol eder.
6 SQL ile veri tabanı programlama yapar.
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
Toplam 0
Toplam 0
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)