| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| İstatistik Yöntemler ve Uygulamaları | EKO 503 | 1 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Zorunlu |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. NESRİN GÜLER |
| Dersi Verenler | Prof.Dr. NESRİN GÜLER, |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Kategorisi | Genel Eğitim |
| Dersin Amacı | İstatistiksel yöntemlerin temelini oluşturan olasılık ve istatistik ile ilgili kavramların tekrar edilerek öğrencilerin istatistiksel yaklaşımlarda daha güçlü bir temel oluşturmalarını sağlamak ve daha sonra doğrusal modelleri tanıtarak, doğrusal modeller altında parametre tahmini, hipotez testleri gibi lineer sonuç çıkarma ile ilgili ilgili kullanacakları yöntemler için öğrencileri hazırlamaktır. |
| Dersin İçeriği | Olasılık ve istatistik ile ilgili temel kavramlar, rasgele değişkenler, dağılımları ve fonksiyonları, bazı kesikli ve sürekli rasgele değişkenlerin olasılık dağılımları, merkezi eğilim ve değişim ölçüleri, örneklem ve örnekleme dağılımları, nokta ve aralık tahminleri, hipotez testleri. Varyans analizi, Doğrusal regresyon modelleri tanımı, gösterimleri ve amacı. |
| Kalkınma Amaçları |
|---|
|
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik ile ilgili temel kavramlar ve terminoloji | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 2 | Frekans dağılımları ve grafikler, Merkezi eğilim dağılış ölçüleri | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 3 | Olasılık Hesabı | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 4 | Rasgele Değişkenler ve olasılık dağılımları. Bazı kesikili ve sürekli rasgele değişkenler ve dağılımları | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 5 | Örnekleme dağılımları. Güven aralıkları ve Hipotez testleri. Güven aralıkları ve Hipotez testleri | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 6 | İlişki katsayıları ve bu katsayılar için hipotez testleri | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 7 | Varyans Analizi | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, | |
| 8 | Regresyon | Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | İstatistik ile ilgili temel kavramlar ve terminoloji | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 2 | Frekans dağılımları ve grafikler | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 3 | Merkezi eğilim dağılış ölçüleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 4 | Olasılık Hesabı | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 5 | Rasgele Değişkenler ve olasılık dağılımları | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 6 | Bazı kesikili ve sürekli rasgele değişkenler ve dağılımları | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 7 | Örnekleme dağılımları | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 8 | Güven aralıkları ve Hipotez testleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 9 | Güven aralıkları ve Hipotez testleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 10 | İlişki katsayıları ve bu katsayılar için hipotez testleri | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 11 | Varyans Analizi | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 12 | Varyans Analizi | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 13 | Regresyon | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| 14 | Regresyon | Dersle ilgili kaynakların ilgili bölümleri gözden geçirilmeli |
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | Öğretim Elemanı ders notları |
| Ders Kaynakları | Meyer, P. L., Introductory probability and statistical applications. Massachusetts:AddisonWesley Pub. Com. 1973. Hogg, R. V., and Craig, A. T., 1978; Introduction to Mathematical statistics, Macmillian Publishing Co., Inc., New York. Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Uygulamalı Temel İstatistiksel Yöntemler, 2008. Yılmaz Akdi, Matematiksel İstatistiğe Giriş, Gazi Kitabevi, 2014. Fikri AKDENİZ, Olasılık ve İstatistik, Akademisyen kitabevi, Adana, 2014. Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Özkaynak, Temel İstatistik Yöntemler, Seçkin yayıncılık, Ankara, 2016.
|
| Sıra | Program Çıktıları | Katkı Düzeyi | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Genel ekonometrik teori bilgisi. | X | |||||
| 2 | Hem temel bilgisayar (word, excel gibi programlarda) hem de en az bir istatistiksel bilgisayar programını (SPSS, Eviews, Gauss, Stata vb.) kullanabilmek | X | |||||
| 3 | Matematiksel, ekonomik, istatistiksel ve ekonometrik olarak analiz etme becerisi kazanmak | X | |||||
| 4 | Sayısal ve istatistiksel araştırma becerisine ve düşünme becerisine sahip, bunlar doğrultusunda alınacak kararların sonuçlarını tahmin edebilme ve doğru tahminlerde bulunabilme; nedensel ilişkileri göz önünde bulunduran, analitik düşünce yapısına sahip ve stratejik bir yaklaşım geliştirebilme | X | |||||
| 5 | Gerçek hayattaki ekonomik olaylara ve sorunlara yaklaşımlarında geniş bir perspektiften ekonomik konularda analitik olarak tutarlı fikirler oluşturma ve savunma becerisine sahip olma. | X | |||||
| 6 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerlerin bilincinde olmak | ||||||
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı | PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | İstatistik ile ilgili temel kavramlar ve terminoloji | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| 2 | Frekans dağılımları ve grafikler, Merkezi eğilim dağılış ölçüleri | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| 3 | Olasılık Hesabı | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| 4 | Rasgele Değişkenler ve olasılık dağılımları. Bazı kesikili ve sürekli rasgele değişkenler ve dağılımları | 3 | 5 | 5 | 3 | 0 | 0 | |
| 5 | Örnekleme dağılımları. Güven aralıkları ve Hipotez testleri. Güven aralıkları ve Hipotez testleri | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| 6 | İlişki katsayıları ve bu katsayılar için hipotez testleri | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| 7 | Varyans Analizi | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| 8 | Regresyon | 3 | 5 | 5 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 60 |
| 1. Ödev | 20 |
| 2. Ödev | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 50 |
| 1. Final | 50 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ara Sınav | 20 | 1 | 20 |
| Ödev | 10 | 2 | 20 |
| Final | 24 | 1 | 24 |
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 16 | 3 | 48 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 16 | 3 | 48 |
| Toplam İş Yükü | 160 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6,4 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||