| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | Kredi | AKTS |
|---|---|---|---|---|---|
| Veri Analizi | DEG 504 | 0 | 3 + 0 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Önerilen Seçmeli Dersler | |
| Dersin Dili | Türkçe |
| Dersin Seviyesi | YUKSEK_LISANS |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof.Dr. HÜSEYİN ÇALIŞKAN |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | Arş. Gör. Mehmet UYMAZ |
| Dersin Kategorisi | Diğer |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı veri analizi için temel kavramların anlaşılması, SPPS paket programını kullanarak veri girişi yapma ve değişiklik yapma, betimsel ve kestirisel istatistikleri yapma, ölçek geliştirme ve başarı testi geliştirmenin nasıl gerçekleştiğinin anlaşılması amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | Veri analizi ile ilgili temel kavramlar, frekans ve yüzde, mod, medyan, aritmetik ortalama, standart sapma ve hata, korelasyon, basit regresyon, tek örneklem t-testi, ilişkili ve ilişkisiz örneklemler için t-testi, ANOVA ve ANCOVA, Kay-Kare testi (tek/iki değişken), Mann Whitney U-Testi, Kruskal Wallis H-testi, Wilcoxon Uyumlu Çiftler-İşaretli Sıralar Testi, Ölçek geliştirme (Yordayıcılık, Geçerlilik, Güvenirlilik), Başarı Testleri puan analizi ve madde puanları analizi (Madde güçlüğü, ayırt edicilik, çeldiricilerin işlerliği) |
| # | Ders Öğrenme Çıktıları | Öğretim Yöntemleri | Ölçme Yöntemleri |
|---|---|---|---|
| 1 | Veri Analizinin temel kavramlarını tanımlayabilir. | Beyin Fırtınası, | |
| 2 | Veriyi SPSS programına girip, değiştirip, ihtiyacı olan işlemleri yapabilir. | Beyin Fırtınası, | |
| 3 | Veri analizinde betimsel istatistikleri yapabilir ve yorumlayabilir. | Beyin Fırtınası, | |
| 4 | Kestirisel istatistikleri yapabilir ve yorumlayabilir. | Beyin Fırtınası, | |
| 5 | Ölçek Geliştirme için gerekli istatistikleri uygular ve yorumlar. | Beyin Fırtınası, | |
| 6 | Temel düzeyde veri analizi gerçekleştirir. | Beyin Fırtınası, |
| Hafta | Ders Konuları | Ön Hazırlık |
|---|
| Kaynaklar | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Ders Kaynakları | Büyüköztürk, Ş. (2002). Veri analizi el kitabı: İstatistik, araştırma deseni, SPSS uygulamaları ve yorum. Ankara: Pegem Yayınları Hovardaoğlu, S. (2000). Davranış bilimleri için araştırma teknikleri. Ankara: Ve-Ga Basım Yayın Dağıtım. Köklü, N. ve Büyüköztürk, Ş. (2000). Sosyal bilimler için istatistiğe giriş. Ankara: Pegem Yayınları. Sümbüloğlu, K. ve Sümbüloğlu, V. (2002). Biyoistatistik: 10. Baskı. Ankara: Hatipoğlu Basım ve Yayım San. Tic. LTD. Şirketi. Green, S.B. ve Salkind, N.J. (2005). Using SPSS for Windows and Macintosh, Analyzing and Understanding Data. Pearson Prentice Hall, New Jersey, USA. Özçelik, D.A. (1989). Test Hazırlama Kılavuzu: 8. Baskı. Ankara: ÖSYM Eğitim Yayınları: 8. |
| # | Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı |
|---|---|
| 1 | Veri Analizinin temel kavramlarını tanımlayabilir. |
| 2 | Veriyi SPSS programına girip, değiştirip, ihtiyacı olan işlemleri yapabilir. |
| 3 | Veri analizinde betimsel istatistikleri yapabilir ve yorumlayabilir. |
| 4 | Kestirisel istatistikleri yapabilir ve yorumlayabilir. |
| 5 | Ölçek Geliştirme için gerekli istatistikleri uygular ve yorumlar. |
| 6 | Temel düzeyde veri analizi gerçekleştirir. |
| Değerlendirme Sistemi | |
|---|---|
| Yarıyıl Çalışmaları | Katkı Oranı |
| 1. Ara Sınav | 40 |
| 1. Kısa Sınav | 20 |
| 2. Kısa Sınav | 20 |
| 1. Ödev | 20 |
| Toplam | 100 |
| 1. Yıl İçinin Başarıya | 60 |
| 1. Final | 40 |
| Toplam | 100 |
| AKTS - İş Yükü Etkinlik | Sayı | Süre (Saat) | Toplam İş Yükü (Saat) |
|---|---|---|---|
| Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) | 3 | 15 | 45 |
| Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) | 3 | 15 | 45 |
| Ara Sınav | 1 | 15 | 15 |
| Kısa Sınav | 2 | 10 | 20 |
| Ödev | 1 | 10 | 10 |
| Final | 1 | 15 | 15 |
| Toplam İş Yükü | 150 | ||
| Toplam İş Yükü / 25 (Saat) | 6 | ||
| Dersin AKTS Kredisi | 6 | ||