Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat Kredi AKTS
İş Zekası YBS 510 2 3 + 0 3 6
Ön Koşul Dersleri
Önerilen Seçmeli Dersler
Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi YUKSEK_LISANS
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Doç.Dr. HALİL İBRAHİM CEBECİ
Dersi Verenler
Dersin Yardımcıları
Dersin Kategorisi Diğer
Dersin Amacı Zeki sistem uygulamalarında kullanılan yöntemlerin tanıtılmasını sağlamak.
Dersin İçeriği Yapay zeka giriş, doğal-yapay zeka, uzman sistemler, öğrenme, yapay sinir ağları, genetik algoritmalar, bulanık önermeler mantığı, zeki etmenler
Kalkınma Amaçları
# Ders Öğrenme Çıktıları Öğretim Yöntemleri Ölçme Yöntemleri
1 Zeki sistemler ve öneminin analiz edilmesi Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem,
2 Zeki sistem türlerinin irdelenmesi ve karşılaştırılıp değerlendirilmesi Anlatım, Soru-Cevap, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem,
3 İşletmelerde zeki sistemleri ve teknolojileri ile ilgili kavramları tanıma, adlandırma, betimleyebilme, karşılaştırma Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma,
4 Zeki sistemler ve ojisi ve bilişim sistemi arasındaki farkları yorumlayabilme ve bağıntıları saptama Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem,
5 Veritabanı dizayn ve kurulumunun inşa edilmesi Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem,
6 Zeki sistemlerin iş dünyasına uygulamasına ilişkin analizlerde bulunma, ölçütlere göre eleştiriler yapabilme ve çözümler üretebilme Anlatım, Soru-Cevap, Beyin Fırtınası, Tartışma, Deney ve Laboratuvar, Gezi / Gözlem,
Hafta Ders Konuları Ön Hazırlık
1 Yapay zekaya giriş ve temel kavramlar: Yapay zeka nedir? Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
2 Doğal Zeka-Yapay Zeka Kavramları Sistem kavramı ve karar destek sistemleri Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
3 Zeki Sistem Özellikleri Zeki karar destek sistemleri Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
4 Zeki karar destek sistemlerinin temel bileşenleri Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003.
5 Uzman Sistemler -1 Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
6 Bulanık Önermeler Mantığı Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross
7 Karar Destek Sistemleri Decision Support and Business Intelligence Systems, 2007, Turban et al. Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross
8 Ara Sınav
9 Öğrenme Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit
10 Yapay Sinir Ağları-1 Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
11 Yapay Sinir Ağları-2 Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
12 Genetik Algoritmalar Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003.
13 Diğer biyolojik sezgisel teknikler Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross
14 Zeki Etmenler Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit
Kaynaklar
Ders Notu
Ders Kaynakları Yapay Zeka Uygulamaları, Çetin Elmas, 2007
Luger, G. Artifcial Intelligence, Addison Wesley, England, 2005.
Russel, S., Norvig, P., Artificial Intelligence A Modern Approach, Prentice Hall, 2003.
Decision Support and Business Intelligence Systems, 2007, Turban et al.
Computational Intelligence, 2005, Amit Konar
Artificial Intelligence and Soft Computing, 2000, Amit Konar
Fuzzy Logic With Engineering Applications, 2004, Timothi Ross
Sıra Program Çıktıları Katkı Düzeyi
1 2 3 4 5
2 Disiplinindeki kavramlara, uygulamalara ve teorilere hâkim olur ve bunları iş yaşamındaki sorunların çözümünde ya da yürüttüğü bilimsel çalışmalarda kullanabilir.
3 Evrensel bilimsel etik uygulamalara riayet eder ve intihalden kaçınır.
4 Faaliyetlerinin topluma ve çevreye olan muhtemel etkilerini göz önünde bulundurur, bu olumsuz etkileri en aza indirgemek ve topluma fayda sağlamak için sorumluluk alır.
5 İşletme sorunlarını çözmede uygun analitik teknikleri kullanabilir.
6 Bilimsel araştırma ve proje bulgularını sözlü sunum ve yazılı rapor şeklinde etkili ve ikna edici bir şekilde sunabilir.
7 Girişimsel süreçleri analitik ve eleştirel bakış açısı ile inceler ve girişimci bilişe etki eden faktörleri anlar.
7 Derslerinde ve araştırmalarında ihtiyaç duyacağı teknolojileri tespit etme ve etkili bir şekilde kullanma becerisine sahip olur.
# Ders Öğrenme Çıktılarının Program Çıktılarına Katkısı PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 7
1 Zeki sistemler ve öneminin analiz edilmesi
2 Zeki sistem türlerinin irdelenmesi ve karşılaştırılıp değerlendirilmesi
3 İşletmelerde zeki sistemleri ve teknolojileri ile ilgili kavramları tanıma, adlandırma, betimleyebilme, karşılaştırma
4 Zeki sistemler ve ojisi ve bilişim sistemi arasındaki farkları yorumlayabilme ve bağıntıları saptama
5 Veritabanı dizayn ve kurulumunun inşa edilmesi
6 Zeki sistemlerin iş dünyasına uygulamasına ilişkin analizlerde bulunma, ölçütlere göre eleştiriler yapabilme ve çözümler üretebilme
Değerlendirme Sistemi
Yarıyıl Çalışmaları Katkı Oranı
1. Ödev 20
Toplam 20
1. Yıl İçinin Başarıya 60
1. Final 40
Toplam 100
AKTS - İş Yükü Etkinlik Sayı Süre (Saat) Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi (Sınav haftası dahildir: 16x toplam ders saati) 16 3 48
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme) 16 5 80
Ara Sınav 1 5 5
Kısa Sınav 2 3 6
Final 1 5 5
Toplam İş Yükü 144
Toplam İş Yükü / 25 (Saat) 5,76
Dersin AKTS Kredisi 6